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公开(公告)号：CN115294333B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202210308758.6
申请日：2022-03-25
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06V10/26 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法、相关设备、存储介质及程序产品，可应用于云技术、人工智能、智慧交通等场景。方法包括：从目标图像包含的多个像素点中采样得到至少一个参考像素点；根据每个像素点的位置信息和图像特征及每个参考像素点的位置信息，得到每个像素点的相关性向量；遍历多个像素点，根据多个像素点的相关性向量和当前遍历的目标像素点的图像特征，生成目标像素点的第一增强特征；根据多个像素点的图像特征、目标像素点的位置信息及目标像素点的关联像素点的位置信息，生成目标像素点的第二增强特征，根据每个像素点的第一增强特征和第二增强特征对目标图像进行图像分割处理，可以提升目标图像的图像分割结果的准确性。
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公开(公告)号：CN111325252B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202010088175.8
申请日：2020-02-12
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 公开了一种图像方法、装置、设备、介质。所述方法包括：获取第一图像和属性特征，其中所述属性特征用于指示所述第一图像的内容属性；对所述第一图像进行编码，以得到编码图像特征；基于所述编码图像特征确定所述第一图像的全局图像特征；基于所述全局图像特征和所述属性特征确定所述第一图像的风格特征；基于所述风格特征对所述编码图像特征进行解码，以得到第二图像，其中所述第二图像中包括所述第一图像中的至少部分图像信息和所述内容属性。
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公开(公告)号：CN112990171B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110551653.9
申请日：2021-05-20
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及图像处理领域。该方法包括：获取原始图像序列；对原始图像序列进行图像预处理，得到原始图像序列对应的特征图序列和置信图序列，特征图序列是对各帧原始图像帧进行特征提取得到的，置信图序列中包含各帧原始图像帧对应的置信图，置信图用于表征原始图像帧中各个像素点在特征融合过程中的置信度；基于置信图序列对特征图序列进行特征融合，得到原始图像序列中目标原始图像帧对应的目标融合特征图；基于目标融合特征图重建目标原始图像帧，得到目标重建图像帧。对特征融合过程的特征进行像素级别的可信度监督，引导融合可信度高的图像特征，从而提高了重建图像的图像质量。
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公开(公告)号：CN112990171A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110551653.9
申请日：2021-05-20
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及图像处理领域。该方法包括：获取原始图像序列；对原始图像序列进行图像预处理，得到原始图像序列对应的特征图序列和置信图序列，特征图序列是对各帧原始图像帧进行特征提取得到的，置信图序列中包含各帧原始图像帧对应的置信图，置信图用于表征原始图像帧中各个像素点在特征融合过程中的置信度；基于置信图序列对特征图序列进行特征融合，得到原始图像序列中目标原始图像帧对应的目标融合特征图；基于目标融合特征图重建目标原始图像帧，得到目标重建图像帧。对特征融合过程的特征进行像素级别的可信度监督，引导融合可信度高的图像特征，从而提高了重建图像的图像质量。
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公开(公告)号：CN112381707A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011203549.2
申请日：2020-11-02
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像生成方法、装置、设备以及存储介质，属于图像处理领域。通过本申请实施例提供的技术方案，终端能够通过至少两个第二图像的风格特征和第一图像，得到至少两个第二图像的图像风格融合后的目标图像。在这个过程中，目标对象也就由第一图像中的风格转变为了目标图像中的风格。若用户想要改变目标对象在目标图像中的风格，终端只需调整至少两个第二图像对应的权重大小，或者增加其他图像的风格特征进行融合即可。相较于相关技术中一个图像生成器只能生成一种特定风格的图像来说，本申请实施例提供的技术方案的能够同时生成多种风格的图像，图像生成的成本较低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113538480B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202011477949.2
申请日：2020-12-15
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06T7/13 , G06T7/11 , G06T7/194 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/096
Abstract: 本申请涉及一种图像分割处理方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：获取样本图像；通过至少两个已训练的指导模型，分别对样本图像中的目标对象进行图像分割处理，得到各指导模型对应的第一分割结果；通过待训练的图像分割模型，对样本图像中的目标对象进行图像分割处理，得到第二分割结果；根据第二分割结果与第一分割结果之间的差异，确定蒸馏误差；根据第二分割结果中的边缘预测结果与第一分割结果中的边缘预测结果之间的差异，确定边缘误差；根据蒸馏误差以及边缘误差，调整图像分割模型的模型参数并继续进行蒸馏训练，直至满足训练停止条件，得到训练好的图像分割模型。采用本方法能够有效保证图像分割的处理效率的同时提高精准度。
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公开(公告)号：CN112381707B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202011203549.2
申请日：2020-11-02
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06T3/00 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种图像生成方法、装置、设备以及存储介质，属于图像处理领域。通过本申请实施例提供的技术方案，终端能够通过至少两个第二图像的风格特征和第一图像，得到至少两个第二图像的图像风格融合后的目标图像。在这个过程中，目标对象也就由第一图像中的风格转变为了目标图像中的风格。若用户想要改变目标对象在目标图像中的风格，终端只需调整至少两个第二图像对应的权重大小，或者增加其他图像的风格特征进行融合即可。相较于相关技术中一个图像生成器只能生成一种特定风格的图像来说，本申请实施例提供的技术方案的能够同时生成多种风格的图像，图像生成的成本较低。
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公开(公告)号：CN115131849A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210477320.0
申请日：2022-05-04
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像生成方法以及相关设备，相关实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景；可以获取目标对象的原始面部图像帧和待生成的目标面部图像帧的音频驱动信息；对原始面部图像帧进行空间特征提取，得到原始面部空间特征；对音频驱动信息进行时序特征提取，得到面部局部姿态特征；基于原始面部空间特征和面部局部姿态特征对目标对象进行面部重建处理，生成目标面部图像帧。本申请可以通过对音频驱动信息进行特征提取，捕捉到目标对象部分的面部姿态细节信息，进而基于捕捉到的信息来对原始面部图像帧进行面部调整，从而获取音频驱动信息对应的目标面部图像帧，这样有利于提高目标面部图像帧的生成效率和准确性。
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公开(公告)号：CN113538480A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202011477949.2
申请日：2020-12-15
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请涉及一种图像分割处理方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：获取样本图像；通过至少两个已训练的指导模型，分别对样本图像中的目标对象进行图像分割处理，得到各指导模型对应的第一分割结果；通过待训练的图像分割模型，对样本图像中的目标对象进行图像分割处理，得到第二分割结果；根据第二分割结果与第一分割结果之间的差异，确定蒸馏误差；根据第二分割结果中的边缘预测结果与第一分割结果中的边缘预测结果之间的差异，确定边缘误差；根据蒸馏误差以及边缘误差，调整图像分割模型的模型参数并继续进行蒸馏训练，直至满足训练停止条件，得到训练好的图像分割模型。采用本方法能够有效保证图像分割的处理效率的同时提高精准度。
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公开(公告)号：CN111325252A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010088175.8
申请日：2020-02-12
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 公开了一种图像方法、装置、设备、介质。所述方法包括：获取第一图像和属性特征，其中所述属性特征用于指示所述第一图像的内容属性；对所述第一图像进行编码，以得到编码图像特征；基于所述编码图像特征确定所述第一图像的全局图像特征；基于所述全局图像特征和所述属性特征确定所述第一图像的风格特征；基于所述风格特征对所述编码图像特征进行解码，以得到第二图像，其中所述第二图像中包括所述第一图像中的至少部分图像信息和所述内容属性。
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