公开(公告)号：CN111738221A

公开(公告)日：2020-10-02

申请号：CN202010736376.4

申请日：2020-07-28

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 张健为 ,  王文全 ,  沈鹏程 ,  陈超 ,  李绍欣 ,  李季檩 ,  吴永坚 ,  黄飞跃

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本申请提出了用于人脸聚类的方法、装置和计算机可读存储介质。人脸聚类方法包括：获取至少一个人脸的人脸特征以及人脸特征对应的时空信息；确定人脸特征中任意两个人脸特征的相似度和两个人脸特征对应的时空信息的匹配度；基于两个人脸特征的相似度以及两个人脸特征对应的时空信息的匹配度，确定两个人脸特征指向相同身份的联合概率；响应于两个人脸特征的联合概率达到第一阈值，确定两个人脸特征指向相同身份并将它们进行聚类。本申请提出的人脸聚类方法精确度更高，通过结合用户行为使得建档更准确，因此更符合实际应用场景的需求，具有更强的实用性。

公开(公告)号：CN115862082A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202111109089.1

申请日：2021-09-22

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 张健为 ,  陈超 ,  李绍欣 ,  李季檩 ,  黄飞跃 ,  李牧青

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/762 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请实施例公开了一种图像聚类方法、装置和电子设备；在本申请实施例中，获取待聚类图像集，并确定待聚类图像集中的每个待聚类图像的第一阶邻域待聚类图像以及第二阶邻域待聚类图像；基于第一阶邻域待聚类图像以及第二阶邻域待聚类图像，构建目标子图集合；从目标子图集合中选取出目标子图对，目标子图对包括第一目标子图和第二目标子图，第二目标子图的中心节点为所述第一目标子图的中心节点的第一阶邻域节点；对目标子图对进行预测分析，得到第一目标子图的中心节点和第二目标子图的中心节点之间的目标权重；根据目标权重对待聚类图像进行聚类。本申请实施例可以提高图像聚类的准确性。本实施例可应用于云技术、智慧交通等各种场景。

公开(公告)号：CN116883881A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202210299447.8

申请日：2022-03-25

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 谢俊 ,  张健为 ,  陈超 ,  金星明 ,  徐兴坤

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/762 ,  G06V10/74

Abstract: 本公开提供了一种识别视频中的视频对象的方法，包括：从视频中获取至少一个视频对象痕迹，每个视频对象痕迹包括在视频的片段时间内同一视频对象的多个视频对象图像帧；对所述至少一个视频对象痕迹进行聚类以获得各视频对象对应的目标对象簇，每个目标对象簇包括相应的视频对象的至少一个视频对象痕迹；从目标对象信息库中确定与各个目标对象簇中的至少一部分目标对象簇匹配的目标对象，并将与目标对象对应的目标对象信息识别为所述至少一部分目标对象簇所对应的视频对象的对象信息，目标对象信息库包括至少一个目标对象以及与其对应的目标对象信息。该方法避免了对视频的各个视频帧的逐个解析，能够以较高的效率从视频中识别出视频对象。