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公开(公告)号：CN116958370A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310841620.7
申请日：2023-07-07
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06T15/00 , G06T15/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种图像渲染方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能领域。该方法包括：获取采用神经点云表示的三维模型；对于图像中的第一像素，从相机光心向成像平面上的第一像素发出第一射线，第一射线穿过三维模型，第一像素是图像上的任意一个像素；采样第一射线上的多个着色点；对于多个着色点中的任意一个着色点，获取着色点周围的多个神经点；将多个神经点的多个渲染特征通过线性函数进行集成，得到着色点的渲染特征；根据着色点的渲染特征，得到着色点的渲染属性；根据多个着色点的渲染属性，得到第一像素的颜色；根据多个第一像素的颜色，得到图像的渲染结果。相比于相关技术，线性集成加快了图像的渲染速度。
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公开(公告)号：CN115222917A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210855243.8
申请日：2022-07-19
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种三维重建模型的训练方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取目标对象的第一深度图像，第一深度图像是对目标对象进行拍摄时获得的真实深度图像，或者基于对目标对象进行拍摄得到的真实彩色图像得到的深度图像；通过三维重建模型根据第一深度图像，得到目标对象的三维重建信息；根据三维重建信息，生成目标对象的第二深度图像；基于第一深度图像和第二深度图像，对三维重建模型进行训练。该方法是通过对目标对象进行拍摄时获得的真实深度图像或者基于对目标对象进行拍摄得到的真实彩色图像得到的深度图像，来对三维重建模型进行训练，泛化性更强，具有高保真性。
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公开(公告)号：CN114333069B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210203431.2
申请日：2022-03-03
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种对象的姿态处理方法、装置、设备及存储介质，其中对象的姿态处理方法包括：获取目标对象的第一姿态描述信息；对第一姿态描述信息中的各对象部位的姿态信息进行层次化的特征组合编码，得到第一姿态特征；基于第一姿态特征构建目标对象的姿态特征分布空间，姿态特征分布空间中包括一个或多个新的姿态特征；当需对目标对象进行姿态变换时，对姿态特征分布空间进行特征采样，得到第二姿态特征；对第二姿态特征进行层次化的特征分解解码，得到目标对象的第二姿态描述信息；根据第二姿态描述信息，将目标对象的姿态变换成第二姿态。本申请实施例可提升姿态生成效果。
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公开(公告)号：CN119399382A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411549608.X
申请日：2024-10-31
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请属于人工智能技术领域，具体涉及一种虚拟对象的生成方法、虚拟对象的生成装置、计算机可读介质、电子设备以及计算机程序产品。该方法包括：获取所述对象本体的三维模型；根据所述附着物在所述对象本体上的附着位置，从所述对象本体的三维模型中截取与所述附着位置对应的局部区域模型；根据所述局部区域模型生成所述附着物的三维模型。本申请可以提高三维模型的可扩展性和控制灵活性。
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公开(公告)号：CN114913305A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210527566.4
申请日：2022-05-16
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请提供了模型处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，该方法包括：获取待修复模型和参考模型；确定参考模型中的第一待变形区域和第二待变形区域；基于待修复模型对第一待变形区域中的顶点进行第一类型的变形处理，第一待变形区域变形后所呈现出的目标对象的行为特征与待修复模型中对应的区域所呈现出的目标对象的行为特征相匹配；基于待修复模型对第二待变形区域中的顶点进行第二类型的变形处理，第二待变形区域变形后所呈现出的目标对象的行为特征与待修复模型中对应的区域所呈现出的目标对象的行为特征相匹配；根据变形后的参考模型确定待修复模型对应的修复模型。采用此方式，可有效提高模型修复的效率，且修复效果更佳。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111738220A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010734364.8
申请日：2020-07-27
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种三维人体姿态估计方法、装置、设备及介质，涉及人工智能领域。该方法包括：获取n个视角的视频帧序列；基于神经网络模型提取所述n个视角中的单帧视频帧的初始化姿态估计；对所述初始化姿态估计进行单帧单视角的人体姿态估计，得到n个视角分别对应的单视角姿态估计序列；对所述n个视角分别对应的所述单视角姿态估计序列中具有相同时间戳的单视角姿态估计进行单帧多视角的人体姿态估计，得到多视角姿态估计序列；对所述多视角姿态估计进行多帧多视角的人体姿态估计，得到多视角多帧姿态估计。
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公开(公告)号：CN109948611A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910194525.6
申请日：2019-03-14
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种信息区域确定的方法，包括：获取待处理视频中的镜头集合，镜头集合包括N个镜头，每个镜头包括至少一帧连续的图像；对镜头集合中的目标镜头进行检测，得到第一图像所对应的第一信息区域，第一信息区域携带目标标识；根据第一信息区域确定目标镜头内第二图像所对应的第二信息区域，第二图像为第一图像之后的一帧图像，第二信息区域为第二图像的跟踪检测结果，第二信息区域携带目标标识；若检测到第二图像中存在第三信息区域，则对第三信息区域以及第二信息区域进行融合，得到目标信息区域。本申请还公开了一种信息展示的方法和装置。本申请考虑到视频中前后两帧图像在时域上的关系，从而得到时间连续且空间平滑的信息区域。
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公开(公告)号：CN117132692A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310835651.1
申请日：2023-07-07
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06T15/00 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T1/60
Abstract: 本申请公开了一种人脸图像的渲染方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能领域。该方法包括：获取采用神经点云表示的三维人脸模型，神经点云中的任意一个神经点是三维人脸模型中的三维点；对于人脸图像中的第一像素，从相机光心向成像平面上的第一像素发出第一射线，第一射线穿过三维人脸模型，第一像素是人脸图像上的任意一个像素；采样第一射线上的多个着色点；对于多个着色点中的任意一个着色点，根据着色点周围的多个神经点，得到着色点的渲染属性；根据多个着色点的渲染属性，得到第一像素的颜色；根据多个第一像素的颜色，得到人脸图像的渲染结果。上述方法提供了一种高保真度的人脸图像的渲染方式。
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公开(公告)号：CN114333069A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210203431.2
申请日：2022-03-03
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种对象的姿态处理方法、装置、设备及存储介质，其中对象的姿态处理方法包括：获取目标对象的第一姿态描述信息；对第一姿态描述信息中的各对象部位的姿态信息进行层次化的特征组合编码，得到第一姿态特征；基于第一姿态特征构建目标对象的姿态特征分布空间，姿态特征分布空间中包括一个或多个新的姿态特征；当需对目标对象进行姿态变换时，对姿态特征分布空间进行特征采样，得到第二姿态特征；对第二姿态特征进行层次化的特征分解解码，得到目标对象的第二姿态描述信息；根据第二姿态描述信息，将目标对象的姿态变换成第二姿态。本申请实施例可提升姿态生成效果。
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公开(公告)号：CN113822977A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110721851.5
申请日：2021-06-28
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 大连理工大学
Abstract: 本申请公开了一种图像渲染方法、装置、设备以及存储介质，属于计算机技术领域。通过本申请实施例提供的技术方案，在对图像渲染模型进行训练时，基于样本对象的形状参数和姿态参数对样本对象进行了三维重建，基于相机参数、形状参数以及姿态参数来确定渲染参数，在确定渲染参数时考虑了虚拟相机以及样本对象的影响，渲染参数与样本对象的三维模型更加匹配，基于渲染参数对第一目标图像进行渲染，得到第一渲染图像，基于第一渲染图像与样本视频帧之间的差异信息来训练图像渲染模型，这样得到的图像渲染模型具有更强的图像渲染能力。
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