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公开(公告)号:CN117839222B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202311847790.2
申请日:2023-12-28
申请人: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 吴涛
摘要: 本发明公开了一种三维角色的个性化脸部显示方法、装置、设备及储存介质,属于虚拟建模技术领域;本发明提供了一套连续与离散参数同步处理的文本生成捏脸参数的优化流程,根据本发明的优化流程,只需要提供文本描述,即可以无限量地生成文本‑捏脸参数数据对,从而为翻译器训练提供大量数据,而训练好翻译器又会加快优化的速度,形成一条正反馈链。同时,考虑到玩家多次捏脸的一致性问题,本发明引入了两个新的损失函数,identity loss和loop back loss,上述两个损失函数保证了优化过程中捏脸参数的稳定性以及对应游戏人物的身份一致性。
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公开(公告)号:CN117839222A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311847790.2
申请日:2023-12-28
申请人: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 吴涛
摘要: 本发明公开了一种三维角色的个性化脸部显示方法、装置、设备及储存介质,属于虚拟建模技术领域;本发明提供了一套连续与离散参数同步处理的文本生成捏脸参数的优化流程,根据本发明的优化流程,只需要提供文本描述,即可以无限量地生成文本‑捏脸参数数据对,从而为翻译器训练提供大量数据,而训练好翻译器又会加快优化的速度,形成一条正反馈链。同时,考虑到玩家多次捏脸的一致性问题,本发明引入了两个新的损失函数,identity loss和loop back loss,上述两个损失函数保证了优化过程中捏脸参数的稳定性以及对应游戏人物的身份一致性。
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公开(公告)号:CN117541474A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311510775.9
申请日:2023-11-13
申请人: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号: G06T3/4053 , G06V10/774 , G06V10/80
摘要: 本申请提供了一种图像超分模型的训练方法、装置、设备及存储介质;方法包括:构建多个图像对样本,其中,所述图像对样本包括图像样本和所述图像样本的降质图像;获取所述图像样本中的高频部分与低频部分的比值,以作为高低频比值;根据所述高低频比值确定所述图像样本的像素损失函数权重;根据所述图像样本的所述像素损失函数权重,确定所述多个图像对样本的像素损失函数整体权重;通过所述像素损失函数整体权重,对包括所述像素损失函数在内的多个损失函数进行融合,得到融合损失函数;根据所述多个图像对样本和所述融合损失函数训练所述图像超分模型。通过本申请,能提升图像中高频信息的恢复能力。
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