一种图像超分模型的训练方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117541474A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311510775.9

    申请日:2023-11-13

    摘要: 本申请提供了一种图像超分模型的训练方法、装置、设备及存储介质;方法包括:构建多个图像对样本,其中,所述图像对样本包括图像样本和所述图像样本的降质图像;获取所述图像样本中的高频部分与低频部分的比值,以作为高低频比值;根据所述高低频比值确定所述图像样本的像素损失函数权重;根据所述图像样本的所述像素损失函数权重,确定所述多个图像对样本的像素损失函数整体权重;通过所述像素损失函数整体权重,对包括所述像素损失函数在内的多个损失函数进行融合,得到融合损失函数;根据所述多个图像对样本和所述融合损失函数训练所述图像超分模型。通过本申请,能提升图像中高频信息的恢复能力。