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公开(公告)号：CN116661940B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202310964206.5
申请日：2023-08-02
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请涉及一种组件识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法涉及人工智能技术，包括：确定待识别的页面设计图文件，从页面设计图文件中分别提取至少两种模态下各自的设计图模态特征；获取组件库中比对组件在至少两种模态下各自的比对模态特征；根据至少两种模态中相同模态下的设计图模态特征和比对模态特征，确定相同模态下的特征比对参数；基于由至少两种模态下各自的特征比对参数融合获得的多模态融合特征，确定页面设计图文件与比对组件之间的组件相似参数；根据页面设计图文件与组件库中各组件之间各自的组件相似参数，从组件库中识别出与页面设计图文件相匹配的组件。采用本方法能够提高组件识别的准确性。
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公开(公告)号：CN116661803B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310943899.X
申请日：2023-07-31
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请设计人工智能领域，具体涉及一种多模态网页模板的处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取多模态网页模板的代码文件，通过网页渲染方式对代码文件进行解析，得到与代码文件相对应的代码节点树；根据代码节点树提取多模态网页模板中的多模态信息；对多模态信息中的每种信息分别进行特征提取，得到每种网页信息各自的模态特征；针对每两种网页信息，对所针对的两种网页信息的模态特征进行融合，得到与针对的两种网页信息对应的多模态融合特征；将融合得到的各多模态融合特征进行拼接，得到拼接融合特征，根据拼接融合特征确定多模态网页模板的模板标签。采用本方法能够提升所确定的模板标签的准确性。
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公开(公告)号：CN116661940A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310964206.5
申请日：2023-08-02
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请涉及一种组件识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法涉及人工智能技术，包括：确定待识别的页面设计图文件，从页面设计图文件中分别提取至少两种模态下各自的设计图模态特征；获取组件库中比对组件在至少两种模态下各自的比对模态特征；根据至少两种模态中相同模态下的设计图模态特征和比对模态特征，确定相同模态下的特征比对参数；基于由至少两种模态下各自的特征比对参数融合获得的多模态融合特征，确定页面设计图文件与比对组件之间的组件相似参数；根据页面设计图文件与组件库中各组件之间各自的组件相似参数，从组件库中识别出与页面设计图文件相匹配的组件。采用本方法能够提高组件识别的准确性。
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公开(公告)号：CN107545424B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201610463610.4
申请日：2016-06-23
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种数据监控处理方法、装置以及系统，包括：客户端对数据转移业务进行监控，以记录数据转移业务中的用户行为信息；用户行为信息包括多个时间戳分别对应的数据转移业务操作内容；当检测到数据转移业务执行成功时，客户端将所有数据转移业务操作内容封装为用户操作轨迹信息，并将用户操作轨迹信息发送到服务器；服务器接收并解析用户操作轨迹信息中的每个数据转移业务操作内容，并根据每个数据转移业务操作内容分别对应的业务页面参数和执行状态，生成与客户端对应的优化规则，并根据优化规则对客户端进行数据转移业务优化处理。采用本发明，可准确分析出用户在支付过程中所遇到的问题的原因，以提高移动支付的优化效果。
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公开(公告)号：CN118113924A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202211515299.5
申请日：2022-11-29
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/335 , G06F16/36 , G06F40/205 , G06F40/289 , G06N5/02
Abstract: 本申请提供一种数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能、智慧交通等技术领域。通过利用各个第一热点数据的热点序列图，更准确、全面的绘制出第一热点数据的对象交互时序关系；利用实体关系图谱中各个实体词确定第一热点数据的初始特征，有效将实体词的关系融入该初始特征，提高了特征表达的丰富度；并基于第一热点数据的时序关系和初始特征进行特征预测，提高了所预测特征的准确性、全面性和丰富度；而基于预测特征进行热度得分预测，提高热度得分的准确性；并利用第一热点数据的真值标签和预测得分之间的差异，迭代出第一特征和热度得分，以便利用第一特征和热度得分进行热点内容推荐，可提高推荐的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118095276A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211457278.2
申请日：2022-11-21
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06F18/2415 , G06F18/25
Abstract: 本申请实施例公开了一种同义词确定方法、数据推荐方法、相应装置及电子设备，涉及人工智能、云技术及计算机技术领域。该方法包括：确定文本列表；该文本列表包括至少一条文本；每条文本包括第一词和第二词中的至少一个；基于上述文本列表，确定第一词和第二词中每个词对应的融合信息；基于第一词和第二词中每个词对应的融合信息，确定第一词和第二词的语义相似度；确定第一词和第二词在第一文本中被识别为同义词的概率；第一文本为文本列表中包括第一词和第二词的文本；基于语义相似度和上述概率，确定第一词和第二词是否为同义词。采用本申请实施例，可以精确地确定出互为同义词的第一词和第二词，可适用性高。
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公开(公告)号：CN117093211A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310835237.0
申请日：2023-07-07
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F8/38
Abstract: 本申请公开一种数据处理方法和相关装置，可以利用各个模板的模板特征进行相关性分析。对于任一模板而言，模板特征可以是对模板的素材特征以及模板的布局特征进行融合得到的，其中，素材特征可以表征模板所包括素材的情况，即素材特征可以表示素材本身的情况，布局特征可以表征素材在模板中的布局情况，具体可以反映素材在模板中的相对位置关系，故布局特征能够体现素材的上下文信息。相较于素材特征，基于素材特征和布局特征融合得到的模板特征能够更为准确、全面地反映模板的情况。基于此，相较于相关技术，本申请中基于各个模板的模板特征进行相关性分析的方式，不仅考虑了素材本身，还融合了素材的上下文信息，能够提高相关性分析的准确性。
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公开(公告)号：CN115114514A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110304362.X
申请日：2021-03-22
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/06 , G06Q50/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据推荐方法、装置、设备以及介质，该方法涉及人工智能技术中的深度神经网络模型，可以应用在物品推荐场景中，包括：获取待预测用户在t时刻所持有的历史物品集合的物品信息融合特征，获取在t时刻持有待预测物品的历史用户集合的用户信息融合特征；根据待预测用户在t时刻所关联的社交关系序列，确定待预测用户的社交信息特征；将物品信息融合特征、用户信息融合特征、社交信息特征、待预测用户特征以及待预测物品特征组合为t时刻对应的待预测级联特征；根据包含N个时刻的待预测级联特征的级联特征序列确定时序迁移特征，根据时序迁移特征确定待预测物品的推荐状态。采用本申请实施例，可以提高物品的推荐准确率。
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公开(公告)号：CN110532477B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN201910826249.0
申请日：2019-08-30
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/0601
Abstract: 本申请提出一种信息推荐方法及装置，上述方法包括：获取目标用户的用户序号，上述用户序号为大于或等于0的整数；获得与上述用户序号对应的第一数值；获取上述目标用户的用户画像分数，获得与上述用户画像分数对应的第二数值；在上述用户序号小于第一阈值的情况下，将上述第一数值和上述第二数值之和，作为上述目标用户的目标数值；向上述目标用户输出上述目标数值。实施本申请，可以提高推荐信息的准确率，从而提升网络营销运营效果。
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公开(公告)号：CN116976712A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202210411451.9
申请日：2022-04-19
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F17/18
Abstract: 本申请实施例公开了一种异常指标的根因确定方法、装置、设备以及存储介质，可适用于云计算、计算机技术等领域。该方法包括：确定异常指标，异常指标对应多个维度，每个维度包括至少一个元素；基于异常指标对应的相关数据对各维度进行多级维度分析，以从各元素中确定出至少一个目标候选元素，基于各目标候选元素确定异常指标的根因元素。采用本申请实施例，可有效确定出异常指标对应的根因元素，提升根因确定效率，适用性高。
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