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公开(公告)号：CN119170110A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411398633.2
申请日：2024-10-08
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种模型训练方法、装置、设备、介质以及程序产品，用于增强各个扰动源的特征表示，使得扰动源在不同的应用场景下均有较好的扰动预测效果。可应用于人工智能、智能医疗、生命科学等领域。包括：获取化合物训练数据、基因训练数据、初始化合物编码器和初始蛋白质编码器；调用初始化合物编码器对化合物训练数据编码得到化合物表征数据；调用初始蛋白质编码器对基因训练数据编码得到蛋白质表征数据；将化合物表征数据和蛋白质表征数据均投影至目标表征空间以得到投影后表征数据；基于投影后的表征数据确定蛋白质‑化合物对齐损失值；基于蛋白质‑化合物对齐损失值对初始化合物编码器和初始蛋白质编码器进行训练得到目标编码器。
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公开(公告)号：CN118710304A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202310313218.1
申请日：2023-03-27
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Inventor： 杨帆
IPC: G06Q30/0201 , G06F16/9537
Abstract: 本申请公开了一种选址区域的推荐方法、相关装置、设备以及存储介质，可应用于地图领域。本申请包括：获取每个候选区域的统计指标集合；获取每个候选区域针对目标商业设施的体量数据集合；根据每个候选区域的统计指标集合，确定每个候选区域的需求分值；根据每个候选区域针对目标商业设施的体量数据集合以及需求分值，确定每个候选区域的供给分值；根据每个候选区域的需求分值以及供给分值之间的差值，确定每个候选区域的选址分值；根据每个候选区域的选址分值，确定待推荐的选址区域集合。本申请充分地考虑到供需关系对应商业设施选址的影响，能够更全面地评估各个候选区域的选址适宜程度，从而有利于提升商业设施选址的可靠性和准确度。
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公开(公告)号：CN114496083B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202210094277.X
申请日：2022-01-26
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种细胞类型确定方法、装置、设备以及存储介质，可适用于人工智能、生物工程以及区块链等领域。该方法包括：确定组织样本中各目标细胞的基因表达数据以及在组织样本中的位置信息，基于各目标细胞的基因表达数据和对应的位置信息，确定组织样本对应的目标基因表达特征；将目标基因表达特征输入编码模型，得到组织样本对应的基因编码特征，基于基因编码特征，确定各目标细胞的细胞类型。采用本申请实施例，可提升确定细胞类型时的准确性，适用性高。
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公开(公告)号：CN118469794A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202310145210.9
申请日：2023-02-07
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Inventor： 杨帆
IPC: G06T1/20
Abstract: 本申请实施例公开了一种渲染截帧文件的解析方法、装置、设备及存储介质，属于图像渲染技术领域。该方法包括：获取第一渲染截帧文件，所述第一渲染截帧文件是截取的第一图像帧在渲染过程中产生的指令文件；对所述第一渲染截帧文件进行DC解析，得到DC指令对应的第一渲染状态参数，所述第一渲染状态参数是指基于所述DC指令进行绘制所使用的渲染数据；对所述第一渲染状态参数进行统计分析，得到所述第一渲染截帧文件对应的第一绘制分析结果，所述第一绘制分析结果包括裁剪冗余分析结果、合批绘制分析结果或半透明物体重复绘制分析结果中的至少一种；对所述第一绘制分析结果进行展示。采用本申请实施例的方案，提高了对渲染截帧文件的解析效率。
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公开(公告)号：CN117453843A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311478104.9
申请日：2023-11-07
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Inventor： 杨帆
Abstract: 本公开提供了一种数据处理方法和装置、存储介质以及电子设备。其中，该方法包括：获取地理信息数据集；基于地理信息数据集分别训练得到第一预测模型和第二预测模型，第一预测模型用于基于地理信息数据输出第一预测结果，第二预测模型用于基于地理信息数据以及空间关系矩阵输出第二预测结果，空间关系矩阵用于指示地理信息数据在数值空间中的关联关系；获取第一预测模型的第一评价参数和第二预测模型的第二评价参数；根据第一评价参数和第二评价参数确定地理信息数据之间的空间依赖度；本公开可应用在云技术、地图等场景，还可涉及图像处理、大数据等技术。本公开解决了相关技术所确定的数据空间依赖度不准确的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117389784A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311461578.2
申请日：2023-11-01
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Inventor： 杨帆
Abstract: 本申请实施例提供了一种应用程序的崩溃信息检测方法及相关装置，涉及计算机和云技术领域。该方法可以由云服务器执行，方法包括：获取应用程序的至少一项目标功能系统对应的崩溃测试包，然而通过崩溃测试包触发各目标功能系统在预先分配的内存区的运行，而对于每一目标功能系统来说，在通过崩溃测试包触发目标功能系统的运行过程中，若检测到目标功能系统的崩溃事件，则获取崩溃事件对应的内存崩溃地址，并基于内存崩溃地址确定崩溃事件相关的内存崩溃信息，可以提高崩溃信息检测的效率。
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公开(公告)号：CN117079148A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311339716.X
申请日：2023-10-17
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Inventor： 杨帆
Abstract: 本申请公开了一种城市功能区的识别方法、装置、设备和介质，属于人工智能领域。方法包括：基于城市区域图中的城市单元，构建城市区域图对应的无向图，无向图包括至少两个节点和至少两个节点之间的边，节点用于表征城市单元，边用于表征城市单元之间存在的空间关联关系；根据无向图，得到城市单元对应的空间特征；将空间特征输入图神经网络模型进行编码处理，得到城市单元对应的有效特征，有效特征融合有城市单元、以及与城市单元之间存在空间关联关系的其他城市单元的空间特征；将有效特征进行聚类，得到多个聚类簇；基于各聚类簇包含的有效特征，识别城市区域图中的城市功能区。该方法可应用于地图领域，提高城市功能区的识别准确度。
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公开(公告)号：CN116975172A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202211461137.8
申请日：2022-11-21
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Inventor： 杨帆
IPC: G06F16/29 , G06Q30/0204
Abstract: 本申请实施例公开了一种区域划分方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品；本申请实施例应用于地图领域，可以获取地图中的任一位置作为基准位置，以及确定基准位置对应的至少一个目标位置；根据目标位置的数量以及目标位置与基准位置之间的距离，确定基准位置的被影响值；根据基准位置的被影响值，对基准位置进行等值区域划分，得到等值线图，等值线图包括多个候选区域；从多个候选区域中确定被影响值满足预设条件的至少一个核心区域。在本申请实施例中，由于被影响值客观反映了基准位置受与基准位置对应的所有目标位置的影响程度，即核心区域的划分具有客观性，由此，提升了区域划分的准确性。
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公开(公告)号：CN116975171A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202211460516.5
申请日：2022-11-17
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Inventor： 杨帆
IPC: G06F16/29 , G06F16/2458
Abstract: 本公开实施例提供了一种生活圈挖掘方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域，可涉及地图和云技术领域。该方法包括：获取目标区域中的每个子区域的区域数据，区域数据包括区域基本信息和区域的功能评估数据；根据每个子区域的功能评估数据，确定每个子区域的功能强度；基于各子区域的功能强度，确定各子区域在对应功能维度的空间聚集强度；根据各子区域的空间聚集强度以及各子区域之间的区域可达性，将各子区域划分为至少两个初始生活圈，任意两个子区域之间的区域可达性是基于两个子区域的区域位置信息确定的；基于各初始生活圈，得到目标区域对应的各目标生活圈。基于该方案，能够客观、科学的实现生活圈的挖掘。
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公开(公告)号：CN116958615A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210346679.4
申请日：2022-03-31
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V40/16 , G06V30/41 , G06V10/40 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了图片识别方法、装置、设备和介质，涉及大数据技术领域，具体涉及图像内容审核技术领域。该方法包括：对目标图片进行人脸识别，根据人脸识别的结果对所述目标图片进行敏感人物检测；对所述目标图片进行多模态检测，所述多模态检测包括敏感文本检测、图文融合检测以及敏感图像检测中的至少一项；根据所述敏感人物检测的结果以及所述多模态检测的结果确定所述目标图片是否为敏感图片，能够结合多模态的识别结果判断图片是否敏感，大大提升了敏感图片的识别准确度。
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