一种基于物联网的冷库物资调度方法及系统

    公开(公告)号:CN118917764A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410936322.0

    申请日:2024-07-12

    摘要: 本发明提供一种基于物联网的冷库物资调度方法及系统,涉及材料分析技术领域,方法包括:基于物联网技术,构建冷库物资调度架构;获取实时路况信息、位置信息、载货信息以及温度信息;根据实时路况信息、位置信息、载货信息以及温度信息,确定调度约束条件,调度约束条件包括物资新鲜度约束;在调度约束条件的约束下,以降低调度总时间和调度总成本为目标,通过蚁群算法,确定最佳冷库物资调度方案;按照最佳冷库物资调度方案,进行冷库物资调度。本发明可以在确定冷库物资调度方案时将物资新鲜度以及调度总时间纳入考虑,提升冷库物资质量,优化调度效率,减少能源消耗,降低调度成本。

    一种冷库温度自适应调节方法及系统

    公开(公告)号:CN118836636A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410868854.5

    申请日:2024-07-01

    摘要: 本发明提供一种冷库温度自适应调节方法及系统,涉及温度控制技术领域,方法包括:构建冷库系统动态耦合模型;获取当前冷库状态向量;获取冷库温度序列数据;根据冷库温度序列数据,通过门控循环单元,对冷库温度进行预测;使用冷库温度预测值替换掉冷库状态向量中的冷库温度值,对冷库状态向量进行更新;根据更新后的冷库状态向量,基于冷库系统动态耦合模型,以消除耦合效应且达到目标冷库温度为目标,通过模糊控制神经网络,对冷库系统进行自适应调节。本发明中,模糊控制神经网络可以实时估计和补偿冷库系统中各组件之间的动态耦合效应,可以减少各组件之间相互影响导致的误差,提升响应速度,提高控制精度。