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公开(公告)号：CN110177502B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201880006922.X
申请日：2018-08-31
Applicant: 美敦力泌力美公司
Inventor： 彼得·阿杰姆巴 , 基思·诺盖拉 , 杰弗里·西田 , 安迪·Y·察伊 , 布赖恩·T·坎纳尔德 , 迈克尔·E·米勒 , 史蒂文·C·杰克斯 , 安德烈亚·瓦尔萨乌斯基
IPC: A61B5/145 , A61B5/1486 , A61B5/1468 , A61B5/00
Abstract: 连续葡萄糖监测系统可以利用与用户的生理状态和周围环境相关的外部源信息来外部校准传感器葡萄糖测量值。可以利用外部来源的工厂校准信息，其中该信息是通过将从用于产生传感器的葡萄糖检测算法的数据获得的指标与从未来用于该算法的每批传感器中获得的类似数据进行比较而生成的。还可以通过分析优化输入传感器信号来估计葡萄糖传感器的输出传感器葡萄糖值以准确地校正灵敏度、磨合时间、葡萄糖电流下降和其他可变传感器佩戴效应的变化。可以使用校正因子、融合算法、EIS和高级ASIC来实现前述内容，从而达到在不需要血糖校准的情况下提高准确性和可靠性的目标，并提供免校准或接近免校准的传感器。
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公开(公告)号：CN108697384B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201680082801.4
申请日：2016-07-22
Applicant: 美敦力泌力美公司
Inventor： 基思·诺盖拉 , 塔利·G·恩格尔 , 本雅明·格罗斯曼 , 李小龙 , 布拉德利·C·良 , 拉吉夫·什哈 , 麦克·C·刘 , 安迪·Y·察伊 , 安德烈亚·瓦尔萨乌斯基 , 杰弗里·西田
IPC: A61B5/145 , A61B5/1495 , A61B5/053
Abstract: 用于葡萄糖传感器的回顾性校准的方法，使用所测量的工作电极电流(Isig)的存储值来回顾性地计算最终的传感器葡萄糖(SG)值。可以对Isig值进行预处理，并应用离散小波分解。可以使用至少一个机器学习模型，例如遗传编程(GP)和回归决策树(DT)来基于Isig值和离散小波分解计算SG值。其他输入可以包括例如对电极电压(Vcntr)和电化学阻抗谱(EIS)数据。可以使用多个机器学习模型来生成相应的SG值，然后将SG值融合以产生融合的SG。可以过滤融合的SG值以平滑数据，并在必要时清空。
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公开(公告)号：CN113365555B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202080011514.0
申请日：2020-01-28
Applicant: 美敦力泌力美公司
Inventor： 乔治·马拉斯 , 安德烈亚·瓦尔萨乌斯基 , 彼得·阿杰巴 , 杰弗里·西田 , 基思·诺盖拉 , 伊莱恩·吉 , 莱昂纳多·纳瓦-格拉 , 刘晶 , 萨达夫·S·赛莱 , 塔利·G·恩格尔 , 本雅明·格罗斯曼 , 史蒂文·莱 , 路易斯·A·托里斯 , 齐·A·德兰 , 大卫·M·斯涅斯奇
IPC: A61B5/145 , A61B5/1486 , A61B5/1495 , A61B5/00 , G01N17/02
Abstract: 一种连续葡萄糖监测系统可以利用电极电流(Isig)信号、电化学阻抗谱(EIS)和Vcntr值以使得能够减少对来自用户的血糖(BG)校准请求的需要的方式来优化传感器葡萄糖(SG)计算。
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公开(公告)号：CN114983402B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202210647505.1
申请日：2018-08-31
Applicant: 美敦力泌力美公司
Inventor： 彼得·阿杰姆巴 , 基思·诺盖拉 , 杰弗里·西田 , 安迪·Y·察伊 , 布赖恩·T·坎纳尔德 , 迈克尔·E·米勒 , 史蒂文·C·杰克斯 , 安德烈亚·瓦尔萨乌斯基
IPC: A61B5/145 , A61B5/1455 , A61B5/1468 , A61B5/1486 , A61B5/1495 , A61B5/00 , A61B5/0205 , A61B5/021 , A61B5/024 , A61B5/11 , G01N27/02 , G06N3/084 , G06N3/126 , G06N5/02 , G06N20/10 , G16H20/17 , G16H40/40 , G16H50/30 , G16H50/70
Abstract: 连续葡萄糖监测系统可以利用与用户的生理状态和周围环境相关的外部源信息来外部校准传感器葡萄糖测量值。可以利用外部来源的工厂校准信息，其中该信息是通过将从用于产生传感器的葡萄糖检测算法的数据获得的指标与从未来用于该算法的每批传感器中获得的类似数据进行比较而生成的。还可以通过分析优化输入传感器信号来估计葡萄糖传感器的输出传感器葡萄糖值以准确地校正灵敏度、磨合时间、葡萄糖电流下降和其他可变传感器佩戴效应的变化。可以使用校正因子、融合算法、EIS和高级ASIC来实现前述内容，从而达到在不需要血糖校准的情况下提高准确性和可靠性的目标，并提供免校准或接近免校准的传感器。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113365555A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202080011514.0
申请日：2020-01-28
Applicant: 美敦力泌力美公司
Inventor： 乔治·马拉斯 , 安德烈亚·瓦尔萨乌斯基 , 彼得·阿杰巴 , 杰弗里·西田 , 基思·诺盖拉 , 伊莱恩·吉 , 莱昂纳多·纳瓦-格拉 , 刘晶 , 萨达夫·S·赛莱 , 塔利·G·恩格尔 , 本雅明·格罗斯曼 , 史蒂文·莱 , 路易斯·A·托里斯 , 齐·A·德兰 , 大卫·M·斯涅斯奇
IPC: A61B5/145 , A61B5/1486 , A61B5/1495 , A61B5/00 , G01N17/02
Abstract: 一种连续葡萄糖监测系统可以利用电极电流(Isig)信号、电化学阻抗谱(EIS)和Vcntr值以使得能够减少对来自用户的血糖(BG)校准请求的需要的方式来优化传感器葡萄糖(SG)计算。
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公开(公告)号：CN110177502A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201880006922.X
申请日：2018-08-31
Applicant: 美敦力泌力美公司
Inventor： 彼得·阿杰姆巴 , 基思·诺盖拉 , 杰弗里·西田 , 安迪·Y·察伊 , 布赖恩·T·坎纳尔德 , 迈克尔·E·米勒 , 史蒂文·C·杰克斯 , 安德烈亚·瓦尔萨乌斯基
IPC: A61B5/145 , A61B5/1486 , A61B5/1468 , A61B5/00
Abstract: 连续葡萄糖监测系统可以利用与用户的生理状态和周围环境相关的外部源信息来外部校准传感器葡萄糖测量值。可以利用外部来源的工厂校准信息，其中该信息是通过将从用于产生传感器的葡萄糖检测算法的数据获得的指标与从未来用于该算法的每批传感器中获得的类似数据进行比较而生成的。还可以通过分析优化输入传感器信号来估计葡萄糖传感器的输出传感器葡萄糖值以准确地校正灵敏度、磨合时间、葡萄糖电流下降和其他可变传感器佩戴效应的变化。可以使用校正因子、融合算法、EIS和高级ASIC来实现前述内容，从而达到在不需要血糖校准的情况下提高准确性和可靠性的目标，并提供免校准或接近免校准的传感器。
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公开(公告)号：CN114983402A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210647505.1
申请日：2018-08-31
Applicant: 美敦力泌力美公司
Inventor： 彼得·阿杰姆巴 , 基思·诺盖拉 , 杰弗里·西田 , 安迪·Y·察伊 , 布赖恩·T·坎纳尔德 , 迈克尔·E·米勒 , 史蒂文·C·杰克斯 , 安德烈亚·瓦尔萨乌斯基
IPC: A61B5/145 , A61B5/1455 , A61B5/1468 , A61B5/1486 , A61B5/1495 , A61B5/00 , A61B5/0205 , A61B5/021 , A61B5/024 , A61B5/11 , G01N27/02 , G06N3/08 , G06N3/12 , G06N5/00 , G06N5/02 , G06N20/10 , G16H20/17 , G16H40/40 , G16H50/30 , G16H50/70
Abstract: 连续葡萄糖监测系统可以利用与用户的生理状态和周围环境相关的外部源信息来外部校准传感器葡萄糖测量值。可以利用外部来源的工厂校准信息，其中该信息是通过将从用于产生传感器的葡萄糖检测算法的数据获得的指标与从未来用于该算法的每批传感器中获得的类似数据进行比较而生成的。还可以通过分析优化输入传感器信号来估计葡萄糖传感器的输出传感器葡萄糖值以准确地校正灵敏度、磨合时间、葡萄糖电流下降和其他可变传感器佩戴效应的变化。可以使用校正因子、融合算法、EIS和高级ASIC来实现前述内容，从而达到在不需要血糖校准的情况下提高准确性和可靠性的目标，并提供免校准或接近免校准的传感器。
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公开(公告)号：CN111479504A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201880080621.1
申请日：2018-10-15
Applicant: 美敦力泌力美公司
IPC: A61B5/145 , A61B5/1495
Abstract: 一种用于对免校准葡萄糖传感器进行任选外部校准的方法使用所测量的工作电极电流(Isig)的值和EIS数据来计算最终传感器葡萄糖(SG)值。对电极电压(Vcntr)还可以用作输入。可以预处理原始Isig和Vcntr值，并且可以应用低通滤波、求平均值和/或特征产生。可以使用用于预测SG计算的一个或多个模型来产生SG值。可以采用复杂的冗余以利用两个或更多个不同的或不相同的传感器的不同特性的操作优势，所述特性包含例如与这种传感器的水合、稳定性和耐久性有关的特性。可以使用融合算法、EIS和高级专用集成电路(ASIC)，以一种能够弥合快速启动、传感器寿命与免校准算法准确度之间差距的方式来实现这种冗余葡萄糖传感器、装置和传感器系统的使用。
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公开(公告)号：CN108697384A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201680082801.4
申请日：2016-07-22
Applicant: 美敦力泌力美公司
Inventor： 基思·诺盖拉 , 塔利·G·恩格尔 , 本雅明·格罗斯曼 , 李小龙 , 布拉德利·C·良 , 拉吉夫·什哈 , 麦克·C·刘 , 安迪·Y·察伊 , 安德烈亚·瓦尔萨乌斯基 , 杰弗里·西田
IPC: A61B5/145 , A61B5/1495 , A61B5/053
Abstract: 用于葡萄糖传感器的回顾性校准的方法，使用所测量的工作电极电流(Isig)的存储值来回顾性地计算最终的传感器葡萄糖(SG)值。可以对Isig值进行预处理，并应用离散小波分解。可以使用至少一个机器学习模型，例如遗传编程(GP)和回归决策树(DT)来基于Isig值和离散小波分解计算SG值。其他输入可以包括例如对电极电压(Vcntr)和电化学阻抗谱(EIS)数据。可以使用多个机器学习模型来生成相应的SG值，然后将SG值融合以产生融合的SG。可以过滤融合的SG值以平滑数据，并在必要时清空。
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