利用存储器阵列的序列比对
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117690489A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311149042.7

    申请日:2023-09-07

    Abstract: 本公开涉及利用存储器阵列的序列比对。存储器装置可用于实施布隆过滤器。在一些实例中,所述存储器装置可包含存储器阵列以执行乘法累加运算从而实施所述布隆过滤器。所述存储器装置可将参考遗传序列的多个部分存储于所述存储器阵列中,且通过执行所述乘法累加运算并行地将所述参考遗传序列的所述部分与读取序列进行比较。所述读取序列与所述参考遗传序列的所述部分之间的所述乘法累加运算的结果可用于确定所述读取序列与所述参考序列比对的位置。

    具有隐私保护的分布式机器学习
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114175069A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202080054457.4

    申请日:2020-08-13

    Abstract: 一种具有多个装置的系统,所述多个装置可代管人工神经网络(ANN)的不同版本。在所述系统中,所述ANN的本地版本的更改可与所述ANN的主版本组合。在所述系统中,第一装置可包含可存储所述主版本的存储器,第二装置可包含可存储所述ANN的本地版本的存储器,且可存在存储所述ANN的本地版本的许多装置。所述第二装置(或所述系统的代管本地版本的任何其它装置)可包含可训练所述本地版本的处理器,和可传输从所述训练产生的所述本地版本的更改的收发器。所述第一装置可包含可接收本地版本的所述更改的收发器,和可将所述所接收到的更改与所述主版本组合的处理装置。

    使用借用存储器的智能内容迁移

    公开(公告)号:CN113874825B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202080038482.3

    申请日:2020-04-24

    Abstract: 描述用以智能地迁移涉及借用存储器的内容的系统、方法和设备。举例来说,在预测在此期间具有借用存储器的计算装置之间的网络连接减弱的时间段之后,所述计算装置可至少部分地基于内容的预测的使用、调度操作、预测的操作、电池电平等对虚拟存储器地址区域的内容做出迁移决策。可使用人工神经网络基于存储器使用历史、电池使用历史、位置历史等做出所述迁移决策;且可通过在所述计算装置的存储器映射中重新映射虚拟存储器区域来执行内容迁移。

    基于连接带宽节制存储器即服务

    公开(公告)号:CN113906399B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202080038839.8

    申请日:2020-04-22

    Abstract: 描述用于节制存储器即服务的网络通信的系统、方法和设备。举例来说,计算装置可通过出借方装置与所述计算装置之间的通信连接借用所述出借方装置的一定量的随机存取存储器。所述计算装置可将虚拟存储器分配到在所述计算装置中运行的应用程序,且将所述虚拟存储器的至少一部分配置为托管于由所述出借方装置借出给所述计算装置的所述量的存储器上。所述计算装置可根据存储在存储器区中的内容的关键度级别而在通过所述通信连接存取所述量的存储器时节制由所述存储器区使用的数据通信。

    用于数据移动的可编程引擎
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114521250A

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202080064772.5

    申请日:2020-09-09

    Abstract: 一种存储器芯片具有经配置以存储从微芯片传输的程序数据的预定义存储器区。所述存储器芯片还具有可编程引擎,所述可编程引擎经配置以促进对第二存储器芯片进行存取以根据存储在所述预定义存储器区中的程序数据从所述第二存储器芯片读取数据以及将数据写入到所述第二存储器芯片。所述预定义存储器区可包含被配置为用于所述可编程引擎的命令队列的部分,且所述可编程引擎可经配置以促进根据所述命令队列对所述第二存储器芯片进行存取。

    具有特征混淆的机器学习
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114207637A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202080056514.2

    申请日:2020-08-13

    Abstract: 一种具有多个装置的系统,所述装置可托管人工神经网络(ANN)的不同版本。在所述系统中,可混淆所述ANN的输入,以在第一计算装置处集中训练所述ANN的主版本。所述系统中的第二计算装置包含存储器,所述存储器存储所述ANN的本地版本及用于输入到所述本地版本中的用户数据。所述第二计算装置包含处理器,所述处理器从所述用户数据提取特征及混淆所述所提取特征以生成混淆的用户数据。所述第二装置包含传输所述混淆的用户数据的收发器。所述第一计算装置包含:存储器,其存储所述ANN的所述主版本;收发器,其接收从所述第二计算装置传输的混淆的用户数据;及处理器,其使用机器学习基于所述所接收的混淆用户数据训练所述主版本。

    基于存储器即服务的分布式计算

    公开(公告)号:CN113994313A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202080039417.2

    申请日:2020-04-24

    Abstract: 描述基于存储器即服务的分布式计算的系统、方法和设备。举例来说,一组联网计算装置可各自被配置成执行使用虚拟存储器地址区域存取存储器的应用程序。每一相应装置在所述应用程序正在所述相应装置中执行的第一时间段内将所述虚拟存储器地址区域映射到本地存储器;在所述相应装置中启动所述应用程序之后且在所述相应装置中终止所述应用程序之前的第二时间段内,将所述虚拟存储器地址区域映射到组中的远程装置的本地存储器;以及在至少所述第二时间段期间请求所述远程装置处理所述虚拟存储器地址区域中的数据。

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