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公开(公告)号：CN118647053B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411110734.5
申请日：2024-08-14
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: H04W28/084 , H04W28/08 , H04W4/40
Abstract: 本发明涉及车联网技术领域，具体涉及一种基于边缘计算的车辆联网方法，包括：根据边缘计算服务器之间的实时负载量差异，判断边缘计算服务器是否需要进行任务迁移，根据不同任务的任务相关数据之间的相似性、任务间车辆的行驶位置的相似性，获得需迁移边缘计算服务器之间不同任务的数据‑位置相似性，获取迁移动作的奖励函数，从而对Q学习算法的Q矩阵进行迭代更新，得到需迁移边缘计算服务器的最优迁移边缘计算服务器，然后对车联网中边缘计算任务进行迁移。本发明减少了边缘计算服务器的能源消耗，提高了总体资源利用率和负载均衡，提升了车辆联网系统的整体性能和可持续性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117830958A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410242180.8
申请日：2024-03-04
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)大数据集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种旅客通关候检管理方法、装置及电子设备，该方法包括：获取新进入候检通道的目标旅客的人脸图像；基于目标旅客所携带的移动设备的无线信号强度，查询预先设定的指纹库，以确定目标旅客对应的位置信息；将人脸图像以及位置信息相关联，生成目标旅客对应的行人轨迹，并对行人轨迹中的位置信息进行实时更新；根据候检通道中各目标旅客的行人轨迹，确定各目标旅客在候检通道中的停留时间以及候检通道中的滞留人数；根据各目标旅客的停留时间以及候检通道中的滞留人数，确定并执行对应的干预策略。本申请实施例的技术方案可以准确识别和及时应对候检通道中的人员滞留，进而提高旅客通关效率。
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公开(公告)号：CN117830958B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410242180.8
申请日：2024-03-04
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)大数据集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种旅客通关候检管理方法、装置及电子设备，该方法包括：获取新进入候检通道的目标旅客的人脸图像；基于目标旅客所携带的移动设备的无线信号强度，查询预先设定的指纹库，以确定目标旅客对应的位置信息；将人脸图像以及位置信息相关联，生成目标旅客对应的行人轨迹，并对行人轨迹中的位置信息进行实时更新；根据候检通道中各目标旅客的行人轨迹，确定各目标旅客在候检通道中的停留时间以及候检通道中的滞留人数；根据各目标旅客的停留时间以及候检通道中的滞留人数，确定并执行对应的干预策略。本申请实施例的技术方案可以准确识别和及时应对候检通道中的人员滞留，进而提高旅客通关效率。
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公开(公告)号：CN118313540A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410068220.1
申请日：2024-01-17
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/18 , G06F18/241 , G06F18/2415
Abstract: 本发明提供了一种预测矛盾纠纷案件处理方式的方法、系统、装置及存储介质，包括：S1，接收待预测矛盾纠纷案件的待预测案件数据；S2，从待预测案件数据中提取待预测矛盾纠纷案件的统计学特征和领域知识特征；S3，对统计学特征和领域知识特征中各个特征的分类数据进行编码，获得经过编码的特征数据；S4，将经过编码的特征数据输入预先经过训练的预测分类模型，预测所输入案件成功调解的概率，并输出待预测案件的分类结果；分类结果包括适合社区调解和不适合社区调解。利用上述技术方案，可以自动判断待预测矛盾纠纷案件是否适合社区调解，降低对公检法司矛盾纠纷调解资源的占用，及提高纠纷解决的效率、公正性和资源利用效率。
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公开(公告)号：CN117726162A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311484713.5
申请日：2023-11-09
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F18/25 , G06F18/2135 , G06F18/23 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本申请提供了一种基于多模态数据融合的社区风险等级评估方法及系统，通过采集和融合社区内来自传感器、视频监控和社交媒体等多种数据源的信息，实现了不同数据模态之间的融合与关联；通过构建基于机器学习的综合风险评估模型，将多模态数据特征与风险等级之间的关系进行学习和建模，能够有效地分析、挖掘多模态数据中的关键信息，准确评估社区风险等级，从而提供科学依据支持社会治理决策；通过实时数据采集和处理，能够实时监测社区环境、图像和人群流动等变化情况。结合风险评估模型，能够及时发现潜在的高风险事件，并提供预警信息，为社区管理者和执法部门提供有效的决策支持。
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公开(公告)号：CN118647053A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411110734.5
申请日：2024-08-14
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: H04W28/084 , H04W28/08 , H04W4/40
Abstract: 本发明涉及车联网技术领域，具体涉及一种基于边缘计算的车辆联网方法，包括：根据边缘计算服务器之间的实时负载量差异，判断边缘计算服务器是否需要进行任务迁移，根据不同任务的任务相关数据之间的相似性、任务间车辆的行驶位置的相似性，获得需迁移边缘计算服务器之间不同任务的数据‑位置相似性，获取迁移动作的奖励函数，从而对Q学习算法的Q矩阵进行迭代更新，得到需迁移边缘计算服务器的最优迁移边缘计算服务器，然后对车联网中边缘计算任务进行迁移。本发明减少了边缘计算服务器的能源消耗，提高了总体资源利用率和负载均衡，提升了车辆联网系统的整体性能和可持续性。
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