公开(公告)号：CN118647053A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202411110734.5

申请日：2024-08-14

Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司

Inventor： 陈延行 ,  陈志荣 ,  李国煌 ,  程丽萍

IPC: H04W28/084 ,  H04W28/08 ,  H04W4/40

Abstract: 本发明涉及车联网技术领域，具体涉及一种基于边缘计算的车辆联网方法，包括：根据边缘计算服务器之间的实时负载量差异，判断边缘计算服务器是否需要进行任务迁移，根据不同任务的任务相关数据之间的相似性、任务间车辆的行驶位置的相似性，获得需迁移边缘计算服务器之间不同任务的数据‑位置相似性，获取迁移动作的奖励函数，从而对Q学习算法的Q矩阵进行迭代更新，得到需迁移边缘计算服务器的最优迁移边缘计算服务器，然后对车联网中边缘计算任务进行迁移。本发明减少了边缘计算服务器的能源消耗，提高了总体资源利用率和负载均衡，提升了车辆联网系统的整体性能和可持续性。

公开(公告)号：CN118647053B

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411110734.5

申请日：2024-08-14

Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司

Inventor： 陈延行 ,  陈志荣 ,  李国煌 ,  程丽萍

IPC: H04W28/084 ,  H04W28/08 ,  H04W4/40

Abstract: 本发明涉及车联网技术领域，具体涉及一种基于边缘计算的车辆联网方法，包括：根据边缘计算服务器之间的实时负载量差异，判断边缘计算服务器是否需要进行任务迁移，根据不同任务的任务相关数据之间的相似性、任务间车辆的行驶位置的相似性，获得需迁移边缘计算服务器之间不同任务的数据‑位置相似性，获取迁移动作的奖励函数，从而对Q学习算法的Q矩阵进行迭代更新，得到需迁移边缘计算服务器的最优迁移边缘计算服务器，然后对车联网中边缘计算任务进行迁移。本发明减少了边缘计算服务器的能源消耗，提高了总体资源利用率和负载均衡，提升了车辆联网系统的整体性能和可持续性。

公开(公告)号：CN117197311A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311000631.9

申请日：2023-08-10

Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司

Inventor： 程丽萍 ,  陈永昊 ,  林超群

IPC: G06T15/00 ,  G01N33/18

Abstract: 本申请提供了一种水污染影像的生成方法、设备及存储介质，涉及环保技术领域。该方法包括：当第一监测点的水质指标数值超过污染阈值，根据第一监测点的位置信息确定附近的第二监测点，划定污染监测区域；根据第一监测点和第二监测点在相邻时刻的水质指标数值，确定描述污染监测区域的水质在相邻时刻之间所发生的变化，根据污染监测区域的地图和该水质的变化，生成污染监测区域的污染影像。上述方案所生成的污染影像包括前后时刻之间的水质指标变化，从而能直观地在水污染影像中呈现水污染分析结论，无需逐帧显示污染影像，有效减少水污染过程的呈现时长，能够形象地还原、流畅地展示水污染的过程，实现水污染的精准溯源。