基于交通情形的图形表示预测道路使用者行为

    公开(公告)号:CN117789446A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311109078.2

    申请日:2023-08-30

    Abstract: 基于交通情形的图形表示预测道路使用者行为。用于预测至少一个道路使用者在交通情形中行为的方法包括步骤:获得交通情形的图形表示,其中图形的节点表示道路使用者,图形的边表示道路使用者之间的交互并定义道路使用者之间的邻近度,每个节点与包括多个状态变量的状态相关联,和每个边与多个边属性相关联;至少部分基于以下计算节点状态演变:每个考虑节点的状态的自我演变,其依赖该状态并由自我演变算子来调节;和每个考虑节点与其他节点的交互,其依赖这些其他节点的状态并由交互算子调节;和通过将评估算子应用到图形表示中节点的对应于至少一个道路使用者的状态和/或从这种状态导出的工作产品计算表征该道路使用者行为的至少一个寻求性质。

    用于训练分类器的设备和方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114648111A

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202111540175.8

    申请日:2021-12-16

    Abstract: 用于训练分类器的设备和方法。一种用于训练分类器以便对输入信号进行分类的计算机实现方法,所述输入信号特别包括图像数据,所述分类器包括嵌入部分和分类部分,所述嵌入部分被配置成取决于输入到所述分类器中的所述输入信号来确定嵌入,所述分类部分被配置成取决于所述嵌入来确定所述输入信号的分类,其中所述方法包括:‑提供训练样本的第一训练数据集,每个训练样本包括输入信号和多个类当中的对应期望分类,‑在知识图中提供与所述目标分类中的至少一个相关联的附加信息,‑提供所述知识图的知识图嵌入方法,‑提供通过使用所述知识图嵌入方法获得的所述知识图的知识图嵌入,‑取决于所述知识图嵌入和所述第一训练数据集来训练所述嵌入部分。

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