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公开(公告)号:CN119204763A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202310753725.7
申请日:2023-06-25
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06F18/214 , G06F18/231 , G06F18/23213 , G06F18/2321 , G06F18/232 , G06F18/27 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N20/10 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种产品质量预测模型的训练方法、产品质量的预测方法及装置。所述训练方法包括:获取训练数据集,所述训练数据集包括在生产线上的多个工作站处采集的多个样本的特征数据、以及每个样本所具有的表示其质量是否合格的标签;根据所述多个样本的特征数据,将所述训练数据集中的多个样本进行聚类,形成多个训练数据子集,每个训练数据子集包括相应数量的样本的特征数据及所述相应数量的样本的所述标签;为所述多个训练数据子集分别构建对应的产品质量预测模型;基于每个训练数据子集对对应的产品质量预测模型进行训练,以获得多个训练好的产品质量预测模型。
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公开(公告)号:CN119006489A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202310553357.1
申请日:2023-05-17
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
Abstract: 本申请涉及一种用于确定图像的目标区域的方法,包括:确定图像中的一个或多个第一区域,所述一个或多个第一区域分别具有各自的尺寸和位置;针对所述一个或多个第一区域中的每个第一区域:确定所述图像中与该第一区域相关联的多个第二区域,所述多个第二区域分别具有各自的尺寸和位置;以及基于所述一个或多个第一区域的性能度量以及与所述一个或多个第一区域分别相关联的所述多个第二区域的性能度量,选择所述一个或多个第一区域以及与所述一个或多个第一区域分别相关联的所述多个第二区域中的一个区域作为所述目标区域。
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