公开(公告)号：CN116245145A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202310143448.8

申请日：2023-02-21

Applicant: 绍兴文理学院

Inventor： 冯晟 ,  沈士根 ,  章生冬 ,  赵利平 ,  王卫星 ,  英昌甜 ,  王思仪

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G06F18/21 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06F16/28

Abstract: 本发明公开了一种面向高维数据的分类系统及训练方法。系统包括特征提取模块和分类模块；特征提取模块包括，第一至第五卷积层组；每一组的卷积层通道数量倍增，从而提高特征深度；卷积层组包括2到3层一维卷积层和一层池化层；卷积层后串联有整流线性单元，卷积层使用大小为3的一维卷积核；分类模块，具有多层全连接层，全连接层之间，串联有整流线性单元。本发明将10至15层的以为卷积神经网络，分置在5组卷积层组中，每组卷积层组配合池化层在提高特征深度的同时，约束整体的参数量，获得良好的分类效果。本发明提供的训练方法，提出了一种新的目标函数，用于准确评估网络模型的性能，因为目标函数包括各种具有代表性的性能评估指标。