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公开(公告)号:CN113744219A
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN202110978538.X
申请日:2021-08-25
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明提供一种基于改进的分形学的岩石节理裂隙整体复杂度测量分析方法,取原始彩色图像RGB中的最大值作为对应灰度图项的像素值,用分数阶积分对灰度图像进行二次处理得到平滑后的图像,对图像进行动态的大津阀值分割,获得二值裂隙图像,对二值岩石节理裂隙图进行标号,基于泉眼充水漫流来进行骨架提取,得到骨架二值图像,标号所有的裂隙,根据小溪水位漫流来检测裂隙的端点和交叉点,对骨架图像进行端点和交叉点的检测和去噪,然后重新对图像中的所有节理裂隙进行标号,对每幅图像中裂隙整体进行分形测量以确定整个图像裂隙的复杂程度,本发明提供了一种可对节理裂隙骨架自动去噪和修补的基于改进的分形学的岩石节理裂隙整体复杂度测量分析方法。
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公开(公告)号:CN113570630A
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN202110894909.6
申请日:2021-08-05
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种公路遥感图像分割方法、装置、电子设备及存储介质,首先获取待分割公路图像,并基于预设分数阶微分算子对所述待分割公路图像进行边界提取,得到第一边界图像;所述预设分数阶微分算子基于对原始分数阶微分算子进行多个方向的分解得到;然后对所述第一边界图像进行滤波腐蚀膨胀处理,得到第二边界图像;再然后采用多种不同尺度的结构元素对所述第二边界图像进行多级边缘检测,得到多级边界图像;最后基于多级合成方法对所述多级边界图像进行合成,得到所述待分割公路图像的分割结果。由于利用改进的分数阶微分算子检测出的边界细节丰富,纹理清晰。采用多级合成方法,可以使最终得到的分割图像的边界精确度高,抗噪性能优。
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公开(公告)号:CN112073721A
公开(公告)日:2020-12-11
申请号:CN202011078681.5
申请日:2020-10-10
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: H04N19/142 , H04N19/147 , H04N19/182
Abstract: 本发明涉及一种高效率的非I帧图像编解码方法,其中编码方法是在图像层次对非I帧图像采用预设划分规则对原始视频序列进行检测,根据预设划分规则确定为近似静止帧的图像将其标识位设置为“真”,否则将图像标识位设置为“假”,并将标识位写入码流;对于帧级标识为“真”的当前帧图像,其每个编码单元直接采用预设的新编码模式进行编码,并将预设新编码模式的编码信息写入码流;对于帧级标识为“假”的当前帧图像,其每个编码单元仍按照原设定的编码方法对图像进行编码单元的划分以及预编码,并将划分信息和每个编码单元的最优编码模式信息写入码流。本发明可以降低编解码复杂度,还可以提高编解码的效率。
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公开(公告)号:CN113570630B
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202110894909.6
申请日:2021-08-05
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种公路遥感图像分割方法、装置、电子设备及存储介质,首先获取待分割公路图像,并基于预设分数阶微分算子对所述待分割公路图像进行边界提取,得到第一边界图像;所述预设分数阶微分算子基于对原始分数阶微分算子进行多个方向的分解得到;然后对所述第一边界图像进行滤波腐蚀膨胀处理,得到第二边界图像;再然后采用多种不同尺度的结构元素对所述第二边界图像进行多级边缘检测,得到多级边界图像;最后基于多级合成方法对所述多级边界图像进行合成,得到所述待分割公路图像的分割结果。由于利用改进的分数阶微分算子检测出的边界细节丰富,纹理清晰。采用多级合成方法,可以使最终得到的分割图像的边界精确度高,抗噪性能优。
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公开(公告)号:CN113744219B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202110978538.X
申请日:2021-08-25
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明提供一种基于改进的分形学的岩石节理裂隙整体复杂度测量分析方法,取原始彩色图像RGB中的最大值作为对应灰度图项的像素值,用分数阶积分对灰度图像进行二次处理得到平滑后的图像,对图像进行动态的大津阀值分割,获得二值裂隙图像,对二值岩石节理裂隙图进行标号,基于泉眼充水漫流来进行骨架提取,得到骨架二值图像,标号所有的裂隙,根据小溪水位漫流来检测裂隙的端点和交叉点,对骨架图像进行端点和交叉点的检测和去噪,然后重新对图像中的所有节理裂隙进行标号,对每幅图像中裂隙整体进行分形测量以确定整个图像裂隙的复杂程度,本发明提供了一种可对节理裂隙骨架自动去噪和修补的基于改进的分形学的岩石节理裂隙整体复杂度测量分析方法。
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公开(公告)号:CN112073721B
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202011078681.5
申请日:2020-10-10
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: H04N19/142 , H04N19/147 , H04N19/182
Abstract: 本发明涉及一种高效率的非I帧图像编解码方法,其中编码方法是在图像层次对非I帧图像采用预设划分规则对原始视频序列进行检测,根据预设划分规则确定为近似静止帧的图像将其标识位设置为“真”,否则将图像标识位设置为假”,并将标识位写入码流;对于帧级标识为真”的当前帧图像,其每个编码单元直接采用预设的新编码模式进行编码,并将预设新编码模式的编码信息写入码流;对于帧级标识为“假”的当前帧图像,其每个编码单元仍按照原设定的编码方法对图像进行编码单元的划分以及预编码,并将划分信息和每个编码单元的最优编码模式信息写入码流。本发明可以降低编解码复杂度,还可以提高编解码的效率。
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