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公开(公告)号：CN116736030A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310390264.1
申请日：2023-04-13
Applicant: 绍兴建元电力集团有限公司 , 绍兴大明电力建设有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明属于电路检测技术领域，具体涉及一种基于最小T接单元搜索矩阵的故障研判方法。一种基于最小T接单元搜索矩阵的故障研判方法，包括以下步骤：(1)搭建故障搜索矩阵；(2)确定最小T接单元搜索原则；(3)根据故障最小T接单元，计算故障点位置；(4)确定多段T接搜索原则，划分为多个最小T接单元，进行精准计算。
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公开(公告)号：CN118552798B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411025223.3
申请日：2024-07-30
Applicant: 绍兴建元电力集团有限公司 , 绍兴大明电力建设有限公司
Inventor： 张磊 , 董钦 , 章立宗 , 陈浩 , 沈祥 , 秦建松 , 金建舟 , 张皓淇 , 贺明 , 朱杰 , 汪磊 , 周松 , 金钢 , 张硕彬 , 王子弋 , 顾煜明 , 徐达 , 车艳红 , 裘索 , 芦高明 , 金旸栋 , 黄紫英 , 金平
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种多尺度中心环绕抑制的红外光伏热斑检测方法和系统。利用红外热成像技术和改进的Faster R‑CNN模型，并通过模拟生物视觉中的中心‑环绕抑制机制提高红外热成像效率，能够在复杂环境下实现对光伏板热斑的高效、准确检测和定位，显著提高检测的准确率和实时性，同时降低检测成本，适用于光伏板的自动化监测和维护管理。具体包括以下步骤：红外图像采集步骤、数据预处理步骤、边缘增强步骤、初始特征提取步骤、中心环绕抑制步骤、热斑检测步骤。
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公开(公告)号：CN119540166A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411580567.0
申请日：2024-11-07
Applicant: 绍兴建元电力集团有限公司 , 绍兴大明电力建设有限公司
Inventor： 秦建松 , 张磊 , 章立宗 , 陆晓东 , 汪磊 , 王子弋 , 周松 , 董钦 , 张硕彬 , 金钢 , 顾煜明 , 徐达 , 罗宁 , 裘索 , 金旸栋 , 朱杰 , 黄紫英 , 郑伟 , 车艳红 , 孙余冰
IPC: G06T7/00 , G06T7/246 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/94 , G06V10/96 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种云边协同的电力设备故障视频检测方法，步骤为：步骤1，基于注意力机制的电力设备目标跟踪；步骤2，关键帧的异常情况判断；步骤3，异常帧图像裁剪压缩，上传异常帧信息；步骤4，云端电力设备故障精细化检测与反馈。本发明提供的电力设备故障视频检测方法能够有效应对本地算力不足，上传带宽有限问题，协同云边资源，有效利用线上线下计算资源，弥补了当前电力设备实时故障检测的不足，为云边协同检测电力设备故障提供了有效方法。
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公开(公告)号：CN118552798A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411025223.3
申请日：2024-07-30
Applicant: 绍兴建元电力集团有限公司 , 绍兴大明电力建设有限公司
Inventor： 张磊 , 董钦 , 章立宗 , 陈浩 , 沈祥 , 秦建松 , 金建舟 , 张皓淇 , 贺明 , 朱杰 , 汪磊 , 周松 , 金钢 , 张硕彬 , 王子弋 , 顾煜明 , 徐达 , 车艳红 , 裘索 , 芦高明 , 金旸栋 , 黄紫英 , 金平
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种多尺度中心环绕抑制的红外光伏热斑检测方法和系统。利用红外热成像技术和改进的Faster R‑CNN模型，并通过模拟生物视觉中的中心‑环绕抑制机制提高红外热成像效率，能够在复杂环境下实现对光伏板热斑的高效、准确检测和定位，显著提高检测的准确率和实时性，同时降低检测成本，适用于光伏板的自动化监测和维护管理。具体包括以下步骤：红外图像采集步骤、数据预处理步骤、边缘增强步骤、初始特征提取步骤、中心环绕抑制步骤、热斑检测步骤。
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公开(公告)号：CN119006439A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411216296.0
申请日：2024-09-02
Applicant: 绍兴大明电力建设有限公司 , 绍兴建元电力集团有限公司
Inventor： 章立宗 , 陈浩 , 张磊 , 秦建松 , 董钦 , 沈祥 , 金建舟 , 张硕彬 , 周松 , 汪磊 , 贺明 , 朱杰 , 金钢 , 沈旭东 , 罗宁 , 劳宾宾 , 顾煜明 , 陆杨炜 , 王嘉栋 , 张炼炳 , 吴冬钢 , 孙伟 , 赵江宁
Abstract: 本发明公开了一种多任务联合训练的光伏板外破检测方法。光伏板外形异常包括裂纹、划痕、碎裂、材料老化变色等情形，这可能会造成光伏板电流受阻，进而导致光伏组件发电功率衰减。本发明将多任务学习的思想融入到光伏板外形异常检测中，通过联合训练对比学习任务和分类任务，增强光伏板图像特征表示的鲁棒性和泛化能力，同时结合自适应门控的动态注意力机制，能够根据图像特征的复杂度自适应调整注意力权重，来强化特征表示，最终预测输出光伏板外形异常类别，能够在复杂环境下实现高精度、高效率的光伏板外破类型检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118410372A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410438706.X
申请日：2024-04-12
Applicant: 绍兴大明电力建设有限公司
Inventor： 张磊 , 秦建松 , 陈浩 , 沈祥 , 章立宗 , 张怀勋 , 陆晓东 , 汪磊 , 周松 , 董钦 , 张硕彬 , 金钢 , 顾煜明 , 朱杰 , 车艳红 , 罗宁 , 徐达 , 张炼军 , 裘索 , 金旸栋 , 孙余冰
IPC: G06F18/2337 , H02S50/10 , H02S40/30 , G06F18/241 , G06N3/043
Abstract: 本发明公开了一种光伏阵列故障诊断和健康度评价方法及系统，涉及电力系统故障辨识评估技术领域。首先提供了一种官服阵列故障检测模型，包括建立光伏阵列仿真模型，获得正常状态和故障状态的特征变量；提取光伏阵列实时数据，并做数据预处理；基于训练结果进行检测故障。其次，本发明实施例提供了光伏阵列健康度评价方法，包括建立光伏阵列健康度评价体系；计算健康度评价权重；建立模糊评价矩阵；计算健康度指标。
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公开(公告)号：CN117672266B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311648016.9
申请日：2023-12-05
Applicant: 绍兴大明电力建设有限公司
Inventor： 章立宗 , 秦建松 , 汪磊 , 徐文华 , 金钢 , 顾煜明 , 王洪海 , 胡建平 , 潘劲飞 , 车艳红 , 张硕彬 , 张怀勋 , 朱建国 , 周洋 , 董钦 , 沈旭东 , 贺明
IPC: G10L25/51 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G10L15/06 , G10L19/04
Abstract: 本发明提供了工程施工安全监控技术领域的一种基于DCN深度交叉网络的声纹识别方法，包括：步骤S1、获取工程施工过程中大量的历史声纹数据，基于各历史声纹数据构建数据集，将数据集划分为训练集、验证集以及测试集；步骤S2、基于DCN创建一声纹识别模型；步骤S3、通过训练集对声纹识别模型进行训练，通过验证集对训练后的声纹识别模型进行验证；步骤S4、通过测试集对验证后的声纹识别模型进行测试，并不断优化声纹识别模型的损失函数以及超参数；步骤S5、通过声纹传感器阵列从工程施工场地采集施工机械发出的声纹模拟信号，将声纹模拟信号转换为声纹数字信号后输入测试后的声纹识别模型，以进行声纹识别。本发明的优点在于：极大的提升了声纹识别准确性。
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公开(公告)号：CN119006438A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411216294.1
申请日：2024-09-02
Applicant: 绍兴大明电力建设有限公司 , 绍兴建元电力集团有限公司
Inventor： 董钦 , 秦建松 , 张磊 , 章立宗 , 陈浩 , 沈祥 , 金建舟 , 朱杰 , 金钢 , 车艳红 , 汪磊 , 周松 , 贺明 , 张硕彬 , 郑伟 , 张炼军 , 俞昊 , 孙余冰 , 顾煜明 , 郭佳杰 , 何璐 , 徐昭麟
IPC: G06T7/00 , G06V10/80 , G06T5/80 , G06T3/60 , G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06T7/80 , G06T7/33
Abstract: 本发明公开了一种多尺度特征融合的光伏板缺陷检测方法，该方法利用改进的YOLOv8模型，通过改进特征融合网络和损失函数提高了特征融合效率和对小尺寸缺陷的检测能力，同时增强了模型的鲁棒性和泛化能力。该系统能够在复杂环境下实现对光伏板缺陷的高效、准确检测和定位，显著提高检测的准确率和实时性，适用于光伏板缺陷的自动化监测和维护管理。具体包括以下步骤：光伏板图像采集步骤、数据预处理步骤、特征提取步骤、特征融合步骤、缺陷检测步骤和参数优化步骤。
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公开(公告)号：CN118133670A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410291219.5
申请日：2024-03-14
Applicant: 绍兴大明电力建设有限公司
Inventor： 章立宗 , 陆晓东 , 陈浩 , 沈祥 , 张怀勋 , 秦建松 , 李勇 , 金建舟 , 汪磊 , 周松 , 董钦 , 朱杰 , 张硕彬 , 金钢 , 沈旭东 , 贺明 , 金旸栋 , 车艳红 , 徐达 , 罗宁 , 何斌 , 陶剑峰 , 顾煜明
Abstract: 本发明旨在对正常运行、开路故障、短路故障、老化故障、阴影阻塞故障五种不同状态进行分类识别。建立了基于DBN的故障诊断模型。数据集是基于不同运行条件下光伏阵列的Matlab/Simulink模型生成的。训练DBN模型，采用BA算法优化各隐含层神经元数量，达到最优训练结果。然后将测试数据集输入BA‑DBN模型进行光伏阵列故障诊断，准确率明显高于K最近邻(K‑nearest neighbors,KNN)、反向传播神经网络(backpropagation neural network,BPNN)和原始DBN算法，达到98％。
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公开(公告)号：CN117672266A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311648016.9
申请日：2023-12-05
Applicant: 绍兴大明电力建设有限公司
Inventor： 章立宗 , 秦建松 , 汪磊 , 徐文华 , 金钢 , 顾煜明 , 王洪海 , 胡建平 , 潘劲飞 , 车艳红 , 张硕彬 , 张怀勋 , 朱建国 , 周洋 , 董钦 , 沈旭东 , 贺明
IPC: G10L25/51 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G10L15/06 , G10L19/04
Abstract: 本发明提供了工程施工安全监控技术领域的一种基于DCN的声纹识别方法，包括：步骤S1、获取工程施工过程中大量的历史声纹数据，基于各历史声纹数据构建数据集，将数据集划分为训练集、验证集以及测试集；步骤S2、基于DCN创建一声纹识别模型；步骤S3、通过训练集对声纹识别模型进行训练，通过验证集对训练后的声纹识别模型进行验证；步骤S4、通过测试集对验证后的声纹识别模型进行测试，并不断优化声纹识别模型的损失函数以及超参数；步骤S5、通过声纹传感器阵列从工程施工场地采集施工机械发出的声纹模拟信号，将声纹模拟信号转换为声纹数字信号后输入测试后的声纹识别模型，以进行声纹识别。本发明的优点在于：极大的提升了声纹识别准确性。
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