公开(公告)号：CN100580654C

公开(公告)日：2010-01-13

申请号：CN200410056314.X

申请日：2004-08-06

Applicant: 索尼株式会社 ,  独立行政法人理化学研究所

Inventor： 伊藤真人 ,  谷淳

IPC: G06F15/18

CPC classification number: G06K9/6292 ,  G06K9/00355

Abstract: 本发明涉及一种信息处理方法和信息处理装置，其中，可提高学习效率并容易扩大规模。通过借助局部表达方案的运动图案学习模型而形成集成模块(42)。集成模块(42)的局部模块(43-1至43-3)每一个都由再生神经网络形成，作为借助分布表达方案的运动图案学习模型。使局部模块(43-1至43-3)学习多个运动图案。向局部模块(43-1至43-3)提供预定参数作为输入，局部模块(43-1至43-3)的输出分别由门(44-1至44-3)乘以系数(W1-W3)，并且，得到的乘积被求和并且输出。

公开(公告)号：CN1581143A

公开(公告)日：2005-02-16

申请号：CN200410056314.X

申请日：2004-08-06

Applicant: 索尼株式会社 ,  独立行政法人理化学研究所

Inventor： 伊藤真人 ,  谷淳

IPC: G06F15/18

CPC classification number: G06K9/6292 ,  G06K9/00355

Abstract: 本发明涉及一种信息处理方法和信息处理装置，其中，可提高学习效率并容易扩大规模。通过借助局部表达方案的运动图案学习模型而形成集成模块(42)。集成模块(42)的局部模块(43－1至43－3)每一个都由再生神经网络形成，作为借助分布表达方案的运动图案学习模型。使局部模块(43－1至43－3)学习多个运动图案。向局部模块(43－1至43－3)提供预定参数作为输入，局部模块(43－1至43－3)的输出分别由门(44－1至44－3)乘以系数(W1－W3)，并且，得到的乘积被求和并且输出。