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公开(公告)号：CN111357285A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201880074898.3
申请日：2018-09-27
Applicant: 索尼互动娱乐股份有限公司
IPC: H04N9/31
Abstract: 提供了提供用于由机器人实用程序和接口装置(RUID)提供现实世界辅助的方法和系统。一种方法提供识别用户在物理环境中的位置和所述物理环境内的用于投影交互式接口的表面。所述方法还提供基于所述用户的所述位置和用于投影所述交互式接口的所述表面移动到所述物理环境内的位置。而且，所述方法提供在所述用户正在与所述交互式接口交互时捕获所述交互式接口的多个图像，并且确定所述用户做出的对输入选项的选择。
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公开(公告)号：CN111602143B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN201880069832.5
申请日：2018-09-14
Applicant: 索尼互动娱乐股份有限公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 一种用于构建人工智能(AI)模型的方法。所述方法包括访问与用户的监测到的行为有关的数据。对所述数据进行分类，其中类别包括：标识与包括所述用户在内的一组用户有关的数据的客观数据类别，以及标识所述用户特有的数据的主观数据类别。访问客观数据，并且客观数据与包括所述用户在内的多个用户的监测到的行为有关。所述方法包括将所述用户的客观数据和主观数据以及所述多个用户的多个客观数据作为第一组输入提供给执行AI的深度学习引擎。所述方法包括确定在对第一组输入作出响应时预测用户行为的多种习得模式。所述方法包括构建所述用户的包括所述多种习得模式的本地AI模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111602143A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201880069832.5
申请日：2018-09-14
Applicant: 索尼互动娱乐股份有限公司
Abstract: 一种用于构建人工智能(AI)模型的方法。所述方法包括访问与用户的监测到的行为有关的数据。对所述数据进行分类，其中类别包括：标识与包括所述用户在内的一组用户有关的数据的客观数据类别，以及标识所述用户特有的数据的主观数据类别。访问客观数据，并且客观数据与包括所述用户在内的多个用户的监测到的行为有关。所述方法包括将所述用户的客观数据和主观数据以及所述多个用户的多个客观数据作为第一组输入提供给执行AI的深度学习引擎。所述方法包括确定在对第一组输入作出响应时预测用户行为的多种习得模式。所述方法包括构建所述用户的包括所述多种习得模式的本地AI模型。
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公开(公告)号：CN110832849A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201880016424.3
申请日：2018-03-13
Applicant: 索尼互动娱乐股份有限公司
IPC: H04N7/18 , H04N21/44 , H04N21/4402 , H04N21/81
Abstract: 描述了360度视频流的预测性预先提取。获得360度视频流的用户视图取向元数据，所述360度视频流包括多个视窗的数据。基于所述用户视图取向元数据预先提取与所述视窗中的一个特定视窗的一个或多个高分辨率帧相对应的数据，并且显示这些帧。所述高分辨率帧的特征在于比剩余视窗具有更高的分辨率。
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公开(公告)号：CN112135672B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN201880086628.4
申请日：2018-12-19
Applicant: 索尼互动娱乐股份有限公司
IPC: A63F13/65 , A63F13/213 , A63F13/217 , A63F13/24 , A63F13/25 , A63F13/5255 , G06T17/20 , G06F3/01 , G02B27/01
Abstract: 提供了一种方法，所述方法包括以下方法操作：使用具有多个传感器的机器人来获取关于本地环境的传感器数据；处理所述传感器数据以生成所述本地环境的空间模型，所述空间模型限定对应于所述本地环境中的真实表面的虚拟表面；进一步处理所述传感器数据以生成与由所述空间模型限定的所述虚拟表面相关联的纹理信息；跟踪头戴式显示器(HMD)在所述本地环境中的位置和取向；使用所述空间模型、所述纹理信息以及所述HMD的所跟踪的位置和取向来渲染对应于所述本地环境的虚拟空间的视图；通过所述HMD呈现虚拟环境的视图。
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公开(公告)号：CN110832849B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN201880016424.3
申请日：2018-03-13
Applicant: 索尼互动娱乐股份有限公司
IPC: H04N7/18 , H04N21/44 , H04N21/4402 , H04N21/81
Abstract: 描述了360度视频流的预测性预先提取。获得360度视频流的用户视图取向元数据，所述360度视频流包括多个视窗的数据。基于所述用户视图取向元数据预先提取与所述视窗中的一个特定视窗的一个或多个高分辨率帧相对应的数据，并且显示这些帧。所述高分辨率帧的特征在于比剩余视窗具有更高的分辨率。
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公开(公告)号：CN112135672A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201880086628.4
申请日：2018-12-19
Applicant: 索尼互动娱乐股份有限公司
IPC: A63F13/65 , A63F13/213 , A63F13/217 , A63F13/24 , A63F13/25 , A63F13/5255 , G06T17/20 , G06F3/01 , G02B27/01
Abstract: 提供了一种方法，所述方法包括以下方法操作：使用具有多个传感器的机器人来获取关于本地环境的传感器数据；处理所述传感器数据以生成所述本地环境的空间模型，所述空间模型限定对应于所述本地环境中的真实表面的虚拟表面；进一步处理所述传感器数据以生成与由所述空间模型限定的所述虚拟表面相关联的纹理信息；跟踪头戴式显示器(HMD)在所述本地环境中的位置和取向；使用所述空间模型、所述纹理信息以及所述HMD的所跟踪的位置和取向来渲染对应于所述本地环境的虚拟空间的视图；通过所述HMD呈现虚拟环境的视图。
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