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公开(公告)号：CN119785964A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411851115.1
申请日：2024-12-16
Applicant: 精微视达医疗科技(苏州)有限公司
IPC: G16H15/00 , G06T7/00 , G06V20/69 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了多图像融合的诊断报告生成方法、模型训练方法及设备，模型训练方法包括以下步骤：采集不同部位的共聚焦显微内镜图像以及对应的白光内镜图像和诊断报告，建立数据集；构建包括图像解码模块和文本生成模块的诊断报告生成模型；基于数据集对所述诊断报告生成模型进行训练，直至达到预设收敛条件；所述图像解码模块用于生成局部特征向量和整体特征向量的融合结果，所述文本生成模块用于生成融合结果对应的第一主题向量，并将第一主题向量和先验知识对应的第二主题向量进行语句合并，生成诊断报告。本发明不仅减轻了医生负担，提升了诊断速度，而且可以避免遗漏、误判等情况，提高了诊断报告的准确性。
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公开(公告)号：CN118948180A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411448495.4
申请日：2024-10-17
Applicant: 精微视达医疗科技(苏州)有限公司 , 精微视达医疗科技(常州)有限公司
IPC: A61B1/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00 , A61B1/04
Abstract: 本发明公开了一次性共聚焦显微成像探头导管、使用方法及影像仪，方法包括以下步骤：一次性共聚焦显微成像探头导管插入成像主机后，获取探头导管的当前使用次数，若不为0，则生成弃用指令；若为0，则获取目标对象的实时检查图像，并利用预设神经网络模型判断实时检查图像中是否包含诊断信息，若是，则将探头导管的当前使用次数更新为1次，并写入探头导管的ID芯片，否则重复执行本步骤，直至任一实时检查图像中包含诊断信息。本发明可以强制制止一次性共聚焦显微成像探头导管的重复使用，从而极大降低患者交叉感染的概率，提高手术安全性。
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公开(公告)号：CN119784840A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411850759.9
申请日：2024-12-16
Applicant: 精微视达医疗科技(苏州)有限公司
IPC: G06T7/73 , G06T7/00 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于图像融合的病变区域自动定位方法、装置和设备，方法包括：采集目标对象在检查过程中的共聚焦显微内镜图像和白光内镜检查图像，若两种图像针对同一病变区域存在相同诊断结果，则对白光内镜检查图像的病变区域进行定位，生成参考白光内镜图像；通过白光内镜获取目标对象的实时活检图像，计算实时活检图像和参考白光内镜图像的相似度，若相似度大于目标相似度阈值，则将实时活检图像中的病变区域判定为目标病变区域。本发明采用共聚焦显微内镜与白光内镜融合的方法自动定位病变区域，从而在活检取样前将实时获取的白光内镜图像与预先定位的参考白光内镜图像进行匹配，准确定位待取样的目标病变区域，提高活检取样效率与准确率。
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公开(公告)号：CN119785092A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411852807.8
申请日：2024-12-16
Applicant: 精微视达医疗科技(苏州)有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06T7/00
Abstract: 本申请公开了一种共聚焦显微内窥镜图像病变诊断方法及相关设备，涉及图像处理领域，该方法包括：根据区域生成模块从原始图像上的不同位置，裁剪出多个不同尺度和大小的子图像，其中，每个上述子图像都包括图像的一个中心区域；将所有子图像输入至特征提取模块，以提取多个子图像特征信息；将所有的子图像特征信息输入至注意力生成模块，以获取注意力增强子图像特征信息；将上述子图像特征信息和上述注意力增强子图像特征信息进行融合后输入至分类模块，以获取图像分类结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118948180B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411448495.4
申请日：2024-10-17
Applicant: 精微视达医疗科技(苏州)有限公司 , 精微视达医疗科技(常州)有限公司
IPC: A61B1/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00 , A61B1/04
Abstract: 本发明公开了一次性共聚焦显微成像探头导管、使用方法及影像仪，方法包括以下步骤：一次性共聚焦显微成像探头导管插入成像主机后，获取探头导管的当前使用次数，若不为0，则生成弃用指令；若为0，则获取目标对象的实时检查图像，并利用预设神经网络模型判断实时检查图像中是否包含诊断信息，若是，则将探头导管的当前使用次数更新为1次，并写入探头导管的ID芯片，否则重复执行本步骤，直至任一实时检查图像中包含诊断信息。本发明可以强制制止一次性共聚焦显微成像探头导管的重复使用，从而极大降低患者交叉感染的概率，提高手术安全性。
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公开(公告)号：CN118941618A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410981245.0
申请日：2024-07-22
Applicant: 精微视达医疗科技(苏州)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于亮度梯度的纤芯点云定位方法及相关设备，涉及图像处理领域，该方法包括：基于N帧原始图像数据集进行融合操作，以获取融合图像；在融合图像上进行光纤定位操作，以获取纤芯坐标集和纤芯信号强度集；在融合图像上通过纤芯坐标集遍历所有光纤，以获取每个光纤的基础感兴趣区域；获取基础感兴趣区域的亮度最小值和光纤中心点信号强度；获取基础感兴趣区域内的除光纤中心点之外的其余点的亮度梯度值；基于所有的亮度梯度值确定梯度感兴趣区域；在梯度感兴趣区域内基于光纤中心点信号强度和基础感兴趣区域的亮度最小值确定亮度阈值；在梯度感兴趣区域内根据亮度阈值和区域内每个点的亮度值的大小关系，确定每根光纤的点云。
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公开(公告)号：CN118333961A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410426951.9
申请日：2024-04-10
Applicant: 精微视达医疗科技(苏州)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种振镜抖动图像评价方法及相关设备，涉及医学图像处理领域，该方法包括：获取融合图像，其中，上述融合图像是基于实时图像集中的图像进行融合得到的，上述实时图像集是共聚焦成像系统在最佳对焦位置左右预设行程区间内获取的图像集；在上述融合图像中进行光纤定位操作，以获取光纤坐标参数和其对应的基准亮度值；根据上述光纤坐标参数和其对应的基准亮度值对待处理图像集中实时图像上的每根光纤进行匹配操作和亮度偏差计算操作，以获取亮度偏差集合，其中，上述待处理图像集中的图像由上述实时图像集中清晰度满足预设清晰度要求的实时图像构成的；基于上述亮度偏差集合进行偏差统计，以获取偏差超出预设偏差的光纤束比例信息；将上述光纤束比例信息作为图像抖动值；基于上述图像抖动值和预设抖动阈值进行振镜图像抖动处理操作。
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公开(公告)号：CN118300571A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410467155.X
申请日：2024-04-18
Applicant: 精微视达医疗科技(苏州)有限公司
IPC: H03H17/06 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , H03H17/00
Abstract: 本申请公开了一种滤波器设计方法、滤波器IP及行同步间隔时间的预测方法，涉及信号处理领域，该滤波器设计方法包括：根据异常行同步信号间隔时间计数序列进行统计特性分析，以获取异常频谱特性分布数据；结合所述异常频谱特性分布数据确定FIR数字滤波器的滤波系数。
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公开(公告)号：CN117173747A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311328903.8
申请日：2023-10-12
Applicant: 精微视达医疗科技(苏州)有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种共聚焦内窥镜图像处理的方法及相关设备，涉及图像处理领域，该方法包括：将待处理图片输入至Inception V3网络和SSP结构，以获取第一特征、第二特征和第三特征；分别提取上述第一特征、上述第二特征和上述第三特征对应的第一空间域注意力图、第一通道域注意力图和第一混合域注意力图；对上述第一空间域注意力图、上述第一通道域注意力图和上述第一混合域注意力图进行非最大抑制操作以获取第二空间域注意力图、第二通道域注意力图和第二混合域注意力图；对上述第二空间域注意力图、上述第二通道域注意力图和上述第二混合域注意力图进行融合操作以获取融合特征；基于上述融合特征和目标分类器进行识别以获取有效图像。
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