-
公开(公告)号：CN118607470A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410795912.6
申请日：2024-06-19
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/109 , G06V30/42 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种作业批改留痕打印方法、装置、电子设备及存储介质，涉及作业批改技术领域，该方法中通过对目标作业的空白试卷进行标准作答后得到的标准作答试卷图像中的标准作答结果对学生作答结果进行批改，老师不需要进行手动排版，不需要在网页上手动输入答案，使用门槛较低，不仅可以节约人工排版所需要的时间，降低人工成本，进而提高作业批改效率，还可以避免因人工排版出现的操作失误引起批量异常的问题出现。而且，该方法采用的使学生作答试卷图像以及标准作答试卷图像，通过对图像进行识别，可以避免不同试题的文件类型的兼容性问题，还可以进一步提高作业批改效率。此外，该方法还可以实现对学生作答原卷进行留痕打印。
-
公开(公告)号：CN113743294B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202111028212.7
申请日：2021-09-02
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V30/418 , G06V30/18
Abstract: 本申请公开了一种客观题答题识别方法和阅卷系统、设备、介质，客观题答题识别方法包括：获取答题卡图像上至少部分题目中各个选项区域的灰度值；确定至少部分题目中同种选项区域的灰度值差异；基于灰度值差异，确定各种选项区域的填涂情况。上述方案，能够提高确定的各选项区域的填涂情况的准确度。
-
公开(公告)号：CN118116024A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311868618.5
申请日：2023-12-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V30/416 , G06V30/42 , G06V30/244 , G06V30/226
Abstract: 本申请提出一种信息匹配方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：从待匹配试卷中识别考生信息，得到预识别考生信息；基于字形结构相似度和字符串编辑距离，计算预识别考生信息与预先构建的考生信息库中的考生信息之间的相似度；其中，字形结构包括：笔画数、字符部首和字符笔画中的至少一种；根据预识别考生信息与考生信息库中的考生信息之间的相似度，确定待匹配试卷对应的目标考生信息。采用本申请的技术方案，能够在字形结构相似度和字符串编辑距离两种维度上对预识别考生信息与考生信息库中的各个考生信息进行匹配，确定待匹配试卷对应的目标考生信息，提高了试卷与考生之间的匹配准确度。
-
公开(公告)号：CN114255243A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111415215.6
申请日：2021-11-25
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/90 , G06V30/40 , G06V30/412
Abstract: 本申请实施例公开了一种被填涂选项识别方法和相关装置，在对被填涂选项进行识别时，可以先确定目标待识别题目在待识别区域中所占的目标题目区域，每一个待识别题目都具有相应的待选项。为了避免因待识别区域颜色不均导致对其中部分题目的被填涂选项无法被准确识别的问题，可以针对目标待识别题目自身的灰度特点来确定背景灰度值，并确定目标待识别题目的各个待选项分别对应的选项灰度值，该选项灰度值用于体现该目标题目区域中各个待选项所占部分的灰度特点。从而，通过该选项灰度值与背景灰度值的差值能够较为准确的体现出待选项是否被填涂，进而能够更加准确的识别出该目标题目区域中的被填涂选项，提高了被填涂选项识别的准确度。
-
公开(公告)号：CN115909341A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211699269.4
申请日：2022-12-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V30/14 , G06V30/146 , G06V30/41
Abstract: 本发明提供一种答题卡选项的定位方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待识别的答题卡图像，答题卡图像包括呈矩阵排列的至少两个选项；在答题卡图像的两个方向上，分别划分与每个目标值对应的至少两个选框组，两个方向包括互相垂直的第一方向和第二方向；针对每个目标值，基于目标值对应选框组包括的第一选框中的第一前景像素点和第二选框中的第二前景像素点，确定目标值对应的目标梯度，目标梯度用于表征第一前景像素点的数量和第二前景像素点的数量的变化情况；基于第一方向对应的每个目标梯度和第二方向对应的每个目标梯度，对至少两个选项进行定位。本发明提高了答题卡选项定位的准确性，进而提高了网络阅卷的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112733829B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202011627747.1
申请日：2020-12-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种特征块识别方法、电子设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：获取包含特征块的待识别图像；其中，特征块具有预设形状；对待识别图像进行轮廓检测，得到包含待识别图像的前景轮廓信息的最终检测图像；基于最终检测图像中的前景轮廓信息，确定待识别图像中的特征块。通过上述方式，本申请能够提升特征块识别的准确性。
-
-
公开(公告)号：CN118675175A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410794355.6
申请日：2024-06-19
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种试卷识别方法、装置、设备、介质及产品，方法包括：对待处理试卷图像与模板试卷图像分别进行划题处理，对应获得第一划题结果与第二划题结果；根据第一划题结果或第二划题结果从第一仿射变换算法和第二仿射变换算法中确定目标仿射变换算法，利用目标仿射变换算法获得待处理试卷图像与模板试卷图像之间的仿射变换矩阵；利用仿射变换矩阵对第一定位框信息或第二定位框信息进行变换，并基于变换后定位框信息进行文本识别，获得试卷识别结果。本申请能够避免定制定位信息所带来的干扰。
-
公开(公告)号：CN114255243B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202111415215.6
申请日：2021-11-25
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/90 , G06V30/40 , G06V30/412
Abstract: 本申请实施例公开了一种被填涂选项识别方法和相关装置，在对被填涂选项进行识别时，可以先确定目标待识别题目在待识别区域中所占的目标题目区域，每一个待识别题目都具有相应的待选项。为了避免因待识别区域颜色不均导致对其中部分题目的被填涂选项无法被准确识别的问题，可以针对目标待识别题目自身的灰度特点来确定背景灰度值，并确定目标待识别题目的各个待选项分别对应的选项灰度值，该选项灰度值用于体现该目标题目区域中各个待选项所占部分的灰度特点。从而，通过该选项灰度值与背景灰度值的差值能够较为准确的体现出待选项是否被填涂，进而能够更加准确的识别出该目标题目区域中的被填涂选项，提高了被填涂选项识别的准确度。
-
公开(公告)号：CN113852730B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202111144273.X
申请日：2021-09-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: H04N1/00
Abstract: 本申请公开了一种倾斜角确定方法及其相关设备，方法包括：在获取到待校正图像之后，初始化投影角度范围和投影角度间隔；根据投影角度范围和投影角度间隔，确定至少一个候选投影角度；将待校正图像按照各个候选投影角度进行投影，得到各个候选投影角度的图像投影结果；根据这些图像投影结果，从这些候选投影角度中选择满足第一条件的目标投影角度；根据目标投影角度和投影角度间隔，更新投影角度范围，更新投影角度间隔，并继续执行“根据投影角度范围和投影角度间隔，确定至少一个候选投影角度”的步骤，直至在达到预设停止条件时，根据目标投影角度，确定待校正图像的倾斜角。如此能够提高图像倾斜角的准确性，从而能够提高结构化信息提取效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
14
records
(took 0.029 seconds)
