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公开(公告)号:CN114255243B
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202111415215.6
申请日:2021-11-25
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/90 , G06V30/40 , G06V30/412
Abstract: 本申请实施例公开了一种被填涂选项识别方法和相关装置,在对被填涂选项进行识别时,可以先确定目标待识别题目在待识别区域中所占的目标题目区域,每一个待识别题目都具有相应的待选项。为了避免因待识别区域颜色不均导致对其中部分题目的被填涂选项无法被准确识别的问题,可以针对目标待识别题目自身的灰度特点来确定背景灰度值,并确定目标待识别题目的各个待选项分别对应的选项灰度值,该选项灰度值用于体现该目标题目区域中各个待选项所占部分的灰度特点。从而,通过该选项灰度值与背景灰度值的差值能够较为准确的体现出待选项是否被填涂,进而能够更加准确的识别出该目标题目区域中的被填涂选项,提高了被填涂选项识别的准确度。
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公开(公告)号:CN113852730B
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202111144273.X
申请日:2021-09-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: H04N1/00
Abstract: 本申请公开了一种倾斜角确定方法及其相关设备,方法包括:在获取到待校正图像之后,初始化投影角度范围和投影角度间隔;根据投影角度范围和投影角度间隔,确定至少一个候选投影角度;将待校正图像按照各个候选投影角度进行投影,得到各个候选投影角度的图像投影结果;根据这些图像投影结果,从这些候选投影角度中选择满足第一条件的目标投影角度;根据目标投影角度和投影角度间隔,更新投影角度范围,更新投影角度间隔,并继续执行“根据投影角度范围和投影角度间隔,确定至少一个候选投影角度”的步骤,直至在达到预设停止条件时,根据目标投影角度,确定待校正图像的倾斜角。如此能够提高图像倾斜角的准确性,从而能够提高结构化信息提取效果。
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公开(公告)号:CN112686143B
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202011594613.4
申请日:2020-12-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V30/412
Abstract: 本申请公开了一种客观题填涂的识别方法、电子设备和存储介质,该方法包括:获取待识别图像中客观题的选项的实际状态信息;其中,选项的实际状态信息用于反映所待识别图像中选项的填涂情况;确定选项的实际状态信息与参考状态信息之间的差异程度;其中,选项的参考状态信息用于反映选项处于未填涂状态;基于选项的差异程度,确定待识别图像中的选项是否被填涂的填涂结果。通过上述方式,本申请能够提升客观题填涂识别的准确率。
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公开(公告)号:CN113852730A
公开(公告)日:2021-12-28
申请号:CN202111144273.X
申请日:2021-09-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: H04N1/00
Abstract: 本申请公开了一种倾斜角确定方法及其相关设备,方法包括:在获取到待校正图像之后,初始化投影角度范围和投影角度间隔;根据投影角度范围和投影角度间隔,确定至少一个候选投影角度;将待校正图像按照各个候选投影角度进行投影,得到各个候选投影角度的图像投影结果;根据这些图像投影结果,从这些候选投影角度中选择满足第一条件的目标投影角度;根据目标投影角度和投影角度间隔,更新投影角度范围,更新投影角度间隔,并继续执行“根据投影角度范围和投影角度间隔,确定至少一个候选投影角度”的步骤,直至在达到预设停止条件时,根据目标投影角度,确定待校正图像的倾斜角。如此能够提高图像倾斜角的准确性,从而能够提高结构化信息提取效果。
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公开(公告)号:CN112733829A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202011627747.1
申请日:2020-12-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种特征块识别方法、电子设备及计算机可读存储介质,其中,该方法包括:获取包含特征块的待识别图像;其中,特征块具有预设形状;对待识别图像进行轮廓检测,得到包含待识别图像的前景轮廓信息的最终检测图像;基于最终检测图像中的前景轮廓信息,确定待识别图像中的特征块。通过上述方式,本申请能够提升特征块识别的准确性。
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公开(公告)号:CN112686143A
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN202011594613.4
申请日:2020-12-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请公开了一种客观题填涂的识别方法、电子设备和存储介质,该方法包括:获取待识别图像中客观题的选项的实际状态信息;其中,选项的实际状态信息用于反映所待识别图像中选项的填涂情况;确定选项的实际状态信息与参考状态信息之间的差异程度;其中,选项的参考状态信息用于反映选项处于未填涂状态;基于选项的差异程度,确定待识别图像中的选项是否被填涂的填涂结果。通过上述方式,本申请能够提升客观题填涂识别的准确率。
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公开(公告)号:CN112733829B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202011627747.1
申请日:2020-12-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种特征块识别方法、电子设备及计算机可读存储介质,其中,该方法包括:获取包含特征块的待识别图像;其中,特征块具有预设形状;对待识别图像进行轮廓检测,得到包含待识别图像的前景轮廓信息的最终检测图像;基于最终检测图像中的前景轮廓信息,确定待识别图像中的特征块。通过上述方式,本申请能够提升特征块识别的准确性。
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公开(公告)号:CN115909341A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211699269.4
申请日:2022-12-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V30/14 , G06V30/146 , G06V30/41
Abstract: 本发明提供一种答题卡选项的定位方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待识别的答题卡图像,答题卡图像包括呈矩阵排列的至少两个选项;在答题卡图像的两个方向上,分别划分与每个目标值对应的至少两个选框组,两个方向包括互相垂直的第一方向和第二方向;针对每个目标值,基于目标值对应选框组包括的第一选框中的第一前景像素点和第二选框中的第二前景像素点,确定目标值对应的目标梯度,目标梯度用于表征第一前景像素点的数量和第二前景像素点的数量的变化情况;基于第一方向对应的每个目标梯度和第二方向对应的每个目标梯度,对至少两个选项进行定位。本发明提高了答题卡选项定位的准确性,进而提高了网络阅卷的准确性。
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公开(公告)号:CN113743294B
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202111028212.7
申请日:2021-09-02
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V30/418 , G06V30/18
Abstract: 本申请公开了一种客观题答题识别方法和阅卷系统、设备、介质,客观题答题识别方法包括:获取答题卡图像上至少部分题目中各个选项区域的灰度值;确定至少部分题目中同种选项区域的灰度值差异;基于灰度值差异,确定各种选项区域的填涂情况。上述方案,能够提高确定的各选项区域的填涂情况的准确度。
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