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公开(公告)号：CN119337108A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411910898.6
申请日：2024-12-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明涉及数据分析技术领域，提供一种错误分析方法、系统、电子设备和存储介质，其中方法包括：对待分析数据进行预处理，得到属性向量；基于分析路径，对属性向量中的错误进行识别，得到错误识别结果；对错误识别结果进行错误分类，并对错误分类结果中的真错误进行分析，确定错误原因；对错误原因进行展示，得到错误地图，并将真错误的分析过程以树状图的形式进行展示，得到分析地图。本发明支持用户自定义分析路径，可以提高错误分析的灵活性并满足用户需求，通过对错误识别结果进行分类并专注于分析真错误，可以提高错误分析的效率和准确性，通过展示错误地图和分析地图，可以使用户更加直观和快速地定位错误原因，从而提高分析效率。
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公开(公告)号：CN119204125A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411242743.X
申请日：2024-09-05
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种模型运行方法、装置、设备、介质及产品，该方法通过确定硬件设备的剩余存储资源；通过将硬件设备的剩余存储资源与量化模型所需的存储资源进行比较，确定硬件设备能够运行的目标模型的类型，目标模型的类型为第一量化模型或第二量化模型，第一量化模型及其对应的第一量化系数存储在内存中，第一量化参数用于对第一量化模型进行解量化得到第二量化模型，第二量化模型对应的模型参数的位宽大于第一量化模型对应的模型参数的位宽；根据目标模型的类型获取相应的目标模型，并由硬件设备运行目标模型执行目标任务。本申请能够实现占用内存小且推理准确度高的效果。
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公开(公告)号：CN119626205A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510154037.8
申请日：2025-02-12
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于语音的年龄预测方法及相关装置，涉及语音处理技术领域，包括：在获取待预测说话者的语音数据之后，先对语音数据进行识别，得到识别文本，再根据语音数据以及识别文本，确定待预测说话者的年龄预测参考特征，年龄预测参考特征包括声学特征和人物事件关系特征；最后，基于待预测说话者的年龄预测参考特征，确定待预测说话者的年龄预测结果。本方案中，由于人物事件关系特征用于表征基于待预测说话者年龄相关的人物事件确定的待预测说话者的年龄范围及其可信度，具有较高的参考性，因此，在基于语音进行年龄预测时，考虑了人物事件关系特征，能够提升年龄预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN119541535A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411425512.2
申请日：2024-10-12
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G10L25/48 , G10L15/22 , B60R16/037
Abstract: 本申请公开了一种语音唤醒方法及相关装置、设备、系统和存储介质，其中，语音唤醒方法包括：获取各个座椅处的音频采集结果和状态检测结果；基于音频采集结果和状态检测结果，确定目标音区数，基于状态检测结果，从音频采集结果中提取得到音频通道数为目标音区数的第一音频；基于目标音区数调用唤醒引擎，得到第一唤醒实例；其中，第一唤醒实例中唤醒引擎的实际通道数为目标音区数；输入第一音频至第一唤醒实例并运行，得到第一唤醒结果。上述方案，能够在实现多音区唤醒的前提下，尽可能地提升多音区唤醒对不同驾驶场景的唤醒准确性和自适应性，并尽快地减少多音区唤醒的资源消耗。
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公开(公告)号：CN110322884B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201910614108.2
申请日：2019-07-09
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G10L15/28
Abstract: 本申请提供了一种解码网络的插词方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取目标词条集合，目标词条集合包括至少一条待插入词条；将目标词条集合中的词条拓展成三音素级网络，作为待插入三音素级网络；将待插入三音素级网络插入作为解码网络的目标三音素级网络，获得插词后的解码网络。本申请提供的方法可实现在用于语音识别的解码网络中插入词条，且本申请提供的方法内存占用小，插词效率高，用户体验较好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119889316A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510050291.3
申请日：2025-01-13
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G10L15/22 , G10L15/18 , G10L15/183
Abstract: 本申请实施例提供了一种语音指令的流式识别方法、装置、计算机可读存储介质以及电子设备，涉及人工智能技术领域。该方法包括：对待处理音频进行语音活动检测，以确定待处理音频中的语音活动子段落，其中，语音活动子段落为经检测依次得到的起始状态和准结束状态之间的音频；在对当前的第i语音活动子段落进行语音识别的过程中，响应于检测得到准结束状态，获取对应于第i语音活动子段落的第i流式语音识别结果，其中，i的取值为不大于待处理音频中语音活动子段落的总量的正整数；将第i流式语音识别结果输入自然语言处理NLP模型，其中，NLP模型输出第i语音活动子段落对应的第i指令。本申请实施例能够在提升指令识别准确度的同时节省计算资源。
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公开(公告)号：CN119785778A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411905938.8
申请日：2024-12-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种语音同传方法、装置、计算机可读存储介质以及电子设备，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取待处理音频中第i个语音片段对应的第i语音特征向量；将第i语音特征向量输入经过训练的大语言模型，以通过大语言模型对第i语音特征向量进行语义完整性分析，其中，大语言模型的输出信息用于确定关于第i个语音片段的语义单元，语义单元的语义完整性满足第一预设条件；获取当前语义单元对应的背景语义信息，其中，背景语义信息包括在先语义单元的翻译结果；根据当前语义单元的语义特征向量和背景语义信息，确定当前语义单元对应的翻译结果。本申请实施例能够提升翻译结果的准确性和连贯性，有利于提升翻译质量。
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公开(公告)号：CN114155837A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111529639.5
申请日：2021-12-14
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开一种语音识别解码方法、装置、存储介质及计算机设备。该方法包括：获取已构建完成的静态解码网络；在解码过程中，根据静态解码网络中已经遍历过的节点和出弧，确定激活节点和激活弧，以得到包含激活节点和激活弧的动态解码网络；当访问静态解码网络上的当前节点对应的第一激活节点时，控制第一激活节点进行一次blank弧的传播；当激活blank弧后，从第一激活节点出发沿blank弧进行传播时新建第二激活节点；根据与第二激活节点存在映射关系的静态解码网络上的当前节点的实弧，对第二激活节点进行传播；遍历静态解码网络上的所有节点，若访问到静态解码网络上的终止节点，则在终止节点上进行blank弧自跳，可以有效压缩解码网络，减少解码路径冗余。
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公开(公告)号：CN109087645B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201811244331.4
申请日：2018-10-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G10L15/22 , G10L15/26 , G06F40/253
Abstract: 本申请实施例提供了一种解码网络生成方法、装置、设备及可读存储介质，本申请将可枚举的受限说法通过编写语法的形式表达，并获取该形成的语法文本，语法文本中包含至少一槽，与每一槽对应的至少一词条，以及每一槽的位置信息，进一步通过解析所述语法文本，根据每一槽的位置信息及每一槽对应的各词条，生成解码网络，用于对本地语音识别过程中，受限说法的词条进行识别。进一步，由于本申请获取的语法文本中包含每一槽的位置信息，且可以根据槽的位置信息及槽对应的词条来生成解码网络，后续若需要新增词条，可以根据该新增词条所属的槽的位置信息，便捷的将新增词条插入解码网络中，实现解码网络方便、快速的更新。
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公开(公告)号：CN109087645A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201811244331.4
申请日：2018-10-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种解码网络生成方法、装置、设备及可读存储介质，本申请将可枚举的受限说法通过编写语法的形式表达，并获取该形成的语法文本，语法文本中包含至少一槽，与每一槽对应的至少一词条，以及每一槽的位置信息，进一步通过解析所述语法文本，根据每一槽的位置信息及每一槽对应的各词条，生成解码网络，用于对本地语音识别过程中，受限说法的词条进行识别。进一步，由于本申请获取的语法文本中包含每一槽的位置信息，且可以根据槽的位置信息及槽对应的词条来生成解码网络，后续若需要新增词条，可以根据该新增词条所属的槽的位置信息，便捷的将新增词条插入解码网络中，实现解码网络方便、快速的更新。
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