一种视频字幕翻译方法、装置以及设备

    公开(公告)号:CN115393765A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202211027303.3

    申请日:2022-08-25

    Abstract: 本发明公开了一种视频字幕翻译方法、装置以及设备,视频字幕翻译方法包括:提取视频中的至少一个第一视频帧和/或第一视频帧序列;依据至少一个第一视频帧和/或第一视频帧序列确定视频所属的场景类型下的领域类型;依据场景类型下的领域类型对视频进行转写和翻译。本发明从视频本身的信息出发,对视频进行语义分析,从而确定视频所属的场景类型和细分领域,有助于在转写和翻译中明确确定转写和翻译结果。

    翻译模型训练方法和翻译方法及其装置

    公开(公告)号:CN114201975B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202111250312.4

    申请日:2021-10-26

    Abstract: 本发明实施例提供一种翻译模型训练方法和翻译方法及其装置。其中,模型训练方法包括:分别将平行双语句对中的源语言语句和加噪的源语言语句输入翻译模型,得到第一预测目标语言语句和第二预测目标语言语句,并分别获取翻译模型的第一预测概率分布、第二预测概率分布和/或各隐藏层输出的第一特征向量、第二特征向量;基于第一预测目标语言语句与平行双语句对中的目标语言语句、第二预测目标语言语句与加噪的源语言语句对应的目标语言语句、第一特征向量与第二特征向量和/或第一预测概率分布与第二预测概率分布,确定翻译模型的当前训练损失,调整翻译模型的参数。本发明实施例可以提升翻译模型的鲁棒性,并且训练方法简单,模型训练稳定。

    模型参数调用方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN115222031A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210846411.7

    申请日:2022-07-19

    Inventor: 许瑞阳 刘聪

    Abstract: 本申请公开了一种模型参数调用方法、装置、设备及可读存储介质。该方案中,模型各个参数调度单元的计算串行执行,方案应用于采用模型的设备,在模型执行各个参数调度单元的计算时,设备将存储内存中存储的模型的全部参数调度单元的参数按需调入运行内存中。通过上述方案,可以实现设备的运行内存的动态复用,保证运行内存中存储有正在执行的目标参数调度单元的参数,以及与目标参数调度单元相邻的下一参数调度单元的参数,从而不影响正在执行的目标参数调度单元的计算并为待执行的目标参数调度单元准备好所需参数,从而使得在运行内存配置较小的智能硬件设备上适配模型参数量大的神经网络模型。

    扫描翻译方法、装置、扫描笔及相关产品

    公开(公告)号:CN112651248A

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN202011524832.5

    申请日:2020-12-21

    Abstract: 本申请实施例公开了一种扫描翻译方法、装置、扫描笔及相关产品,在扫描笔第i次扫描结束到第i+1次扫描开始的时间间隔内,将第i次扫描的第一扫描文本进行翻译,得到第一翻译中间结果;将第一翻译中间结果进行转存;在第i+1次扫描结束之后,根据转存的第一翻译中间结果对第i+1次扫描的第二扫描文本进行翻译,如此,可通过根据转存的第一翻译中间结果对第i+1次扫描的第二扫描文本进行翻译,减少第二扫描文本进行翻译的过程中的计算量,不需要对第一扫描文本进行重复计算,避免计算资源的浪费,提升扫描笔的翻译效率;根据第一翻译中间结果表示的上下文信息来提升翻译结果的准确性和连贯性,从而提升扫描笔的翻译效果。

    文本翻译方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114254662B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202111577763.9

    申请日:2021-12-22

    Abstract: 本发明提供一种文本翻译方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:确定源语言文本;基于机器翻译模型,对源语言文本进行类别识别,并基于识别所得的类别对应的翻译参数对源语言文本进行翻译,得到目标语言文本;机器翻译模型基于各类别的样本源语言文本以及样本源语言文本的样本目标语言文本训练得到。本发明提供的文本翻译方法、装置、电子设备和存储介质,采用识别所得的源语言文本类别对应的翻译参数对源语言文本进行翻译,不仅可以保证翻译精度,而且可以避免传统方法中基于大量翻译参数进行计算导致翻译效率较低的问题。

    文本翻译方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114254662A

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202111577763.9

    申请日:2021-12-22

    Abstract: 本发明提供一种文本翻译方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:确定源语言文本;基于机器翻译模型,对源语言文本进行类别识别,并基于识别所得的类别对应的翻译参数对源语言文本进行翻译,得到目标语言文本;机器翻译模型基于各类别的样本源语言文本以及样本源语言文本的样本目标语言文本训练得到。本发明提供的文本翻译方法、装置、电子设备和存储介质,采用识别所得的源语言文本类别对应的翻译参数对源语言文本进行翻译,不仅可以保证翻译精度,而且可以避免传统方法中基于大量翻译参数进行计算导致翻译效率较低的问题。

    扫描翻译方法、装置、扫描笔及相关产品

    公开(公告)号:CN112651248B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202011524832.5

    申请日:2020-12-21

    Abstract: 本申请实施例公开了一种扫描翻译方法、装置、扫描笔及相关产品,在扫描笔第i次扫描结束到第i+1次扫描开始的时间间隔内,将第i次扫描的第一扫描文本进行翻译,得到第一翻译中间结果;将第一翻译中间结果进行转存;在第i+1次扫描结束之后,根据转存的第一翻译中间结果对第i+1次扫描的第二扫描文本进行翻译,如此,可通过根据转存的第一翻译中间结果对第i+1次扫描的第二扫描文本进行翻译,减少第二扫描文本进行翻译的过程中的计算量,不需要对第一扫描文本进行重复计算,避免计算资源的浪费,提升扫描笔的翻译效率;根据第一翻译中间结果表示的上下文信息来提升翻译结果的准确性和连贯性,从而提升扫描笔的翻译效果。

    翻译模型训练方法和翻译方法及其装置

    公开(公告)号:CN114201975A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111250312.4

    申请日:2021-10-26

    Abstract: 本发明实施例提供一种翻译模型训练方法和翻译方法及其装置。其中,模型训练方法包括:分别将平行双语句对中的源语言语句和加噪的源语言语句输入翻译模型,得到第一预测目标语言语句和第二预测目标语言语句,并分别获取翻译模型的第一预测概率分布、第二预测概率分布和/或各隐藏层输出的第一特征向量、第二特征向量;基于第一预测目标语言语句与平行双语句对中的目标语言语句、第二预测目标语言语句与加噪的源语言语句对应的目标语言语句、第一特征向量与第二特征向量和/或第一预测概率分布与第二预测概率分布,确定翻译模型的当前训练损失,调整翻译模型的参数。本发明实施例可以提升翻译模型的鲁棒性,并且训练方法简单,模型训练稳定。

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