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公开(公告)号：CN119611498A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411787967.9
申请日：2024-12-06
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种电动液压助力转向系统及车辆，涉及汽车电子设备技术领域，包括：信号采集处理系统、液压系统、转向系统和远程监控系统；信号采集处理系统包括数字信号处理器、压力传感器、角度传感器和无线通信模块；数字信号处理器分别与压力传感器、角度传感器以及无线通信模块连接。通过设置压力传感器和角度传感器，可以使数字信号处理器实现对液压系统和转向系统的准确操控，并可以掌握实时的系统状态。而且，采用了无线通信模块，可以与远程监控系统实现无线通信连接，实现对液压系统和转向系统的远程实时监控，相比于有线通信，可以提高用户的远程监控体验。
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公开(公告)号：CN117474807B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311819869.4
申请日：2023-12-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06T5/77 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/86
Abstract: 本发明提供了一种图像修复方法、装置、设备及存储介质，图像修复方法包括：获取待修复图像以及与待修复图像相关的音频；获取能够表征音频的整个音频信息的音频特征，作为目标音频特征；利用目标音频特征，对待修复图像进行修复，得到待修复图像对应的修复后图像。本发明提供的图像修复方法可利用与待修复图像相关的音频的信息对待修复图像中受损的图像信息进行补偿，从而实现真正意义上的受损补偿，本发明提供的图像修复方法具有较好的修复效果。
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公开(公告)号：CN117711378A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311629338.9
申请日：2023-11-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种语音识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取待识别语音；基于语音识别模型，对所述待识别语音进行语音识别；所述语音识别模型是联合基于语音的音素识别任务和/或基于音素的文本生成任务，以及语音识别任务训练得到的。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，联合基于语音的音素识别任务和/或基于音素的文本生成任务，以及语音识别任务训练语音识别模型，以增强语音识别模型对于语音信息的提取能力，使得基于由此训练得到的语音识别模型，能够获取到在语义层面上表现更优的语音识别文本，从而提高语音识别的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN110956959B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201911167009.0
申请日：2019-11-25
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G10L15/20 , G10L15/26 , G10L19/005 , G10L25/03
Abstract: 本申请公开了一种语音识别纠错方法、相关设备及可读存储介质，首先，获取待识别的语音数据及其第一次识别结果；然后，从第一次识别结果中提取关键词，关键词是具有领域特性的专业词汇；并参考第一次识别结果的上下文信息以及关键词，对语音数据进行第二次识别，得到第二次识别结果；最后，根据第二次识别结果，确定最终的识别结果。上述方案中，在参考第一次识别结果的上下文信息以及关键词，对语音数据进行第二次识别，充分考虑了识别结果的上下文信息以及语音数据的适用场景，如果第一次识别结果有误，即可利用第二次识别对其进行纠错，因此，能够提升语音识别准确率。
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公开(公告)号：CN110517664B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN201910852557.0
申请日：2019-09-10
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种多方言识别方法、装置、设备及可读存储介质，通过预先构建的方言识别模型进行方言的识别，其中，该方言识别模型通过包括多种方言的训练语料训练得到，而且该方言识别模型的训练过程中不仅局限于语料的语音内容，还引入了方言所属的方言种类，结合方言所属的方言种类对方言识别模型进行优化，使得方言识别模型能够准确识别多种方言，使得用户不必再进行语音识别模式的切换，简化了用户操作，提高了多方言识别的准确率和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114283786A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111669746.8
申请日：2021-12-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种语音识别方法、装置及计算机可读存储介质。其中，该方法包括：获取待识别语音信息；利用编码网络中的至少两个子编码网络分别对所述语音信息进行特征提取，获得至少两个语音特征；其中，每个所述子编码网络根据相应语种的样本数据训练得到；利用融合网络将所述至少两个语音特征进行融合，得到融合语音特征；利用解码网络对所述融合语音特征进行解码，得到语音识别结果。通过上述方式，本申请能够提高语音识别的准确度。
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公开(公告)号：CN110956959A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911167009.0
申请日：2019-11-25
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G10L15/20 , G10L15/26 , G10L19/005 , G10L25/03
Abstract: 本申请公开了一种语音识别纠错方法、相关设备及可读存储介质，首先，获取待识别的语音数据及其第一次识别结果；然后，从第一次识别结果中提取关键词，关键词是具有领域特性的专业词汇；并参考第一次识别结果的上下文信息以及关键词，对语音数据进行第二次识别，得到第二次识别结果；最后，根据第二次识别结果，确定最终的识别结果。上述方案中，在参考第一次识别结果的上下文信息以及关键词，对语音数据进行第二次识别，充分考虑了识别结果的上下文信息以及语音数据的适用场景，如果第一次识别结果有误，即可利用第二次识别对其进行纠错，因此，能够提升语音识别准确率。
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公开(公告)号：CN119943039A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510423624.2
申请日：2025-04-07
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种语音识别方法、系统、设备、介质及产品，涉及语音处理技术领域，其中方法包括：根据当前语音数据流中各语音片段的时频特征，对各所述语音片段进行下采样，得到待识别语音序列；对所述待识别语音序列中的各数据单元进行编码，并将编码完成的数据单元对应的编码特征缓存至目标缓存区间；通过解码线程异步从所述目标缓存区间中加载多个目标编码特征，并对多个所述目标编码特征进行解码，得到所述当前语音数据流的实时语音识别结果。本发明实现通过动态下采样和多线程异步并发处理的机制进行语音识别，可有效保障在有限资源的条件下，也能有效提升识别精度、实时性和能效。
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公开(公告)号：CN114648980B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202210203533.4
申请日：2022-03-03
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/26 , G10L15/08 , G10L25/06 , G10L25/51 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06F40/211
Abstract: 本发明提供一种数据分类和语音识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括，确定待分类数据，待分类数据包括原始语音、识别文本和修改文本；确定待分类数据在预设特征下的特征值，预设特征用于表征识别文本和修改文本之间的差异信息和用户的用户信息；基于特征值，确定待分类数据的有效性分类结果。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质，能够通过获取样本数据的候选特征中各个特征值，并根据候选特征中各个特征值对应的有效标注样本数和无效标注样本数，从候选特征中选取预设特征，实现了从候选特征中去除无效特征，在不影响有效性判断准确率的情况下，能够提高判断的执行效率。
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公开(公告)号：CN114283831B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202111660465.6
申请日：2021-12-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G10L21/0208 , G10L15/26 , G10L15/065 , G10L15/06 , G10L25/21 , G10L25/06
Abstract: 本申请提供了一种语音识别、网络模型的训练方法、装置、设备和存储介质，解决了现有技术中语音识别系统识别效果较差的问题。基于初始说话人波束和多路语音信号确定第一目标说话人波束，初始说话人波束基于多路语音信号的波束成形过程得到，第一目标说话人波束指示多路语音信号各自在初始说话人波束所在方向上的声音信息；基于第一目标说话人波束和多路语音信号确定噪声波束，噪声波束指示多路语音信号中除了第一目标说话人波束之外的声音信息；基于噪声波束和唤醒波束对第一目标说话人波束进行滤波，得到第二目标说话人波束，唤醒波束指示包含唤醒词的波束；对第二目标说话人波束进行语音识别，得到识别文本。
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