影视泛搜索的检索方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119415726A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411423650.7

    申请日:2024-10-12

    Abstract: 本发明提供一种影视泛搜索的检索方法、系统、电子设备及存储介质,涉及自然语言处理技术领域,利用用户交互文本,确定用户意图涉及的目标领域;在目标领域为影视搜索领域的情况下,抽取用户交互文本的语义槽位;在语义槽位不为空且语义槽位与信源影视知识库中各影视资源的知识文本对应的检索槽位不一致,或者语义槽位为空的情况下,利用用户交互文本的向量表示,在影视向量知识库中查询影视资源向量,并对影视资源向量进行语义拼接,得到影视资源语义信息,将影视资源语义信息发送至用户终端。该方法可以在用户意图不明确的情况下实现影视泛搜索,提高影视资源语义信息的准确性,便于为用户推荐更加准确的目标影视资源,提高用户体验。

    一种数据处理方法及系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115525779A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211226311.0

    申请日:2022-10-09

    Abstract: 本发明提供了一种数据处理方法及系统,方法包括:收集目标场景中多种类型的数据,将收集的数据存储至第一数据库;基于目标场景的数据需求,对第一数据库存储的每种类型的每条数据获取特征数据,将每种类型的每条数据对应的特征数据以结构化数据表的形式存储至第二数据库,每种类型的每条数据对应的结构化数据表包括对应数据对应的特征数据和标识信息;接收目标场景中的数据使用方发送的包含标识信息的数据请求,基于数据请求中的标识信息从第二数据库中获取特征数据,将获取的特征数据发送至数据使用方。本发明提供的数据处理方法及系统能够对多模态数据进行标准化处理,这使得数据使用方可直接请求获取所需数据,而无需去做数据的收集和处理。

    一种视频信息获取方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115618060A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211276804.5

    申请日:2022-10-17

    Abstract: 本申请公开了一种视频信息获取方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取视频数据;其中,视频数据包括视频以及视频的初始文本信息;对初始文本信息进行实体识别,得到实体信息;利用实体信息得到视频的补充文本信息;将初始文本信息及补充文本信息作为视频的关联信息;其中,关联信息用于与视频一并保存至影视库中,初始文本信息及补充文本信息用于在影视库中对视频的搜索。通过上述方式,本申请能够提高视频的召回率和相关性。

    信息补全方法及相关装置、设备、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN117951317A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202311739604.3

    申请日:2023-12-15

    Abstract: 本申请公开了一种信息补全方法及相关装置、设备、系统和存储介质,其中,信息补全方法包括:获取待补全多媒体资源的第一属性数据,并获取多媒体资源库;基于待补全多媒体资源分别与各个预设多媒体资源之间的名称相似度,选择预设多媒体资源作为候选多媒体资源;基于待补全多媒体资源的第一属性数据和候选多媒体资源的第二属性数据,构造用于指示大语言模型辨别候选多媒体资源是否与待补全多媒体资源为同一多媒体资源的提示文本;将提示文本输入至大语言模型,得到辨别结果;基于辨别结果,选择候选多媒体资源的第二属性数据对待补全多媒体资源的第一属性数据进行信息补全。上述方案,能够提升信息补全的补全速度和补全精度。

    数据融合方法、相关设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN113886659A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111170422.X

    申请日:2021-10-08

    Abstract: 本申请公开了一种数据融合方法、相关设备及可读存储介质,由于知识库中与待处理数据的相似度最高且大于预设阈值的数据与待处理数据的重复度最高,本方案中,在获取待处理数据之后,先从与该待处理数据对应的知识库中确定与该待处理数据的相似度最高且大于预设阈值的数据作为目标数据,在确定出该目标数据之后,说明知识库中已经存在与待处理数据重复的数据,本方案中,并未将待处理数据直接构建至知识库中,因此,能够降低知识库中数据的重复率,本方案中,也未将待处理数据摒弃,而是将该待处理数据和该目标数据进行融合,可以对目标数据中的错误信息进行修正,可以对目标数据中的缺失信息进行补充,因此,能够提升知识库中数据的准确率。

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