一种笔迹识别方法及笔迹识别模型的训练方法

    公开(公告)号:CN119399779A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411343916.7

    申请日:2024-09-25

    Abstract: 本发明公开一种笔迹识别方法及笔迹识别模型的训练方法,所述识别方法包括:获取待识别图像;待识别图像包括目标识别对象;将待识别图像输入目标笔迹识别模型进行特征提取,得到目标识别对象对应的待识别特征信息;基于目标笔迹识别模型,对待识别特征信息进行特征处理,得到特征筛选信息和待分类识别信息;基于特征筛选信息对待分类识别信息进行筛选,得到特征筛选结果;基于目标笔迹识别模型和特征筛选结果,对待分类识别信息进行分类识别,得到目标识别对象对应的目标识别结果。本发明应用笔迹识别模型,通过提取目标识别对象的特征,进而对待识别特征进行多分支识别,并对识别结果进行对齐,以生成目标识别结果,能够提高对象识别的准确性。

    文本行识别方法、装置、设备、存储介质和产品

    公开(公告)号:CN117994789A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410115866.0

    申请日:2024-01-26

    Abstract: 本申请提出一种文本行识别方法、装置、设备、存储介质和产品,该方法包括:当扫描获取的待识别文本图像的长度大于设定长度阈值时,对获取的待识别文本图像进行文本行检测,得到文本行检测结果和单字符检测结果;所述单字符检测结果包括检测到的文本行中的单个字符所占据的图像区域;根据所述单字符检测结果,从所述文本行检测结果中分割出包括检测到的完整字符的待识别文本段;对所述待识别文本段进行文本识别,得到识别文本。上述方案能够实现“边扫边出”的文本图像扫描识别效果,并且具有较高的识别准确性和识别效率。

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