图像分类方法及系统
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109635860B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201811474863.7

    申请日:2018-12-04

    Inventor: 王丹 刘伟 文皓

    Abstract: 本发明公开了一种图像分类方法及系统,包括:获取待测图像;利用图像库中各类别的原始训练样本进行图像重构,得到表示所述待测图像对应每个类别的第一重构图像;根据预设标准,利用所述待测图像与各类别的所述原始训练样本构建相应的补充训练样本;利用各类别的所述补充训练样本进行图像重构,得到表示所述待测图像对应每个类别的第二重构图像;根据所述第一重构图像和所述第二重构图像,确定所述待测图像的类别。本发明基于范数约束的稀疏表示,既能够防止过拟合现象,又可以提高图像分类的准确性和识别效率。

    一种语音评测方法及相关装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119296544A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411557445.X

    申请日:2024-11-04

    Abstract: 本申请公开了一种语音评测方法及相关装置,涉及语音评测技术领域,语音评测方法包括:获取待评测语音数据;将待测评测语音数据处理成音素序列,得到目标音素序列;基于大语言模型,以目标音素序列为依据,获取目标音素序列对应的文本的来源文本,得到第一溯源文本;将目标音素序列处理成若干音素子序列,通过确定每个音素子序列对应的文本的来源文本来确定目标音素序列对应的文本的来源文本,得到第二溯源文本;根据第一溯源文本和第二溯源文本分别与目标音素序列的相关程度,确定目标溯源文本;参考目标溯源文本,对待评测语音数据进行评测。本申请公开的语音评测方法参考目标溯源文本对待评测语音数据进行评测,能够获得较为准确的评测结果。

    篇章要点检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111881694B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202010776952.8

    申请日:2020-08-05

    Abstract: 本申请公开了一种篇章要点检测方法、装置、设备及存储介质,本申请在对待测篇章进行要点检测时,考虑了待测篇章对应的题干信息以及题干对应的答题库,其中题干明确了篇章应该表达的要点,而答题库可以提供丰富的辅助信息,基于此,本申请获取题干的语义表示以及待测篇章中每个文本单元的语义表示,进而基于题干的语义表示,在答题库中选取满足题干规定的答题要点的范文,获取范文的语义表示,并基于待测篇章中每个文本单元与范文的语义表示间的相似度,确定属于篇章要点的文本单元。本申请既考虑了待测篇章自身的信息,进一步考虑了题干信息,基于题干筛选出范文,参考范文确定属于篇章要点的文本单元,使得要点检测结果更加准确。

    一种命名实体识别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115859982A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211580713.0

    申请日:2022-12-09

    Abstract: 本发明提供了一种命名实体识别方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括:获取目标文本;确定目标文本中各个字分别对应的第一目标向量,其中,第一目标向量能够表征对应字所在词的边界信息和对应字的语义信息;基于目标文本中各个字分别对应的第一目标向量,确定目标文本中各个字分别对应的第二目标向量,其中,第二目标向量能够表征对应字与目标文本中各个字的相关性信息;基于目标文本中各个字分别对应的第二目标向量,确定目标文本中的命名实体。本发明提供的命名实体识别方法能够从目标文本中准确识别出命名实体。

    图像分类方法及系统
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109635860A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811474863.7

    申请日:2018-12-04

    Inventor: 王丹 刘伟 文皓

    CPC classification number: G06K9/6268 G06K9/00288 G06K9/6256

    Abstract: 本发明公开了一种图像分类方法及系统,包括:获取待测图像;利用图像库中各类别的原始训练样本进行图像重构,得到表示所述待测图像对应每个类别的第一重构图像;根据预设标准,利用所述待测图像与各类别的所述原始训练样本构建相应的补充训练样本;利用各类别的所述补充训练样本进行图像重构,得到表示所述待测图像对应每个类别的第二重构图像;根据所述第一重构图像和所述第二重构图像,确定所述待测图像的类别。本发明基于范数约束的稀疏表示,既能够防止过拟合现象,又可以提高图像分类的准确性和识别效率。

    篇章要点检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111881694A

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN202010776952.8

    申请日:2020-08-05

    Abstract: 本申请公开了一种篇章要点检测方法、装置、设备及存储介质,本申请在对待测篇章进行要点检测时,考虑了待测篇章对应的题干信息以及题干对应的答题库,其中题干明确了篇章应该表达的要点,而答题库可以提供丰富的辅助信息,基于此,本申请获取题干的语义表示以及待测篇章中每个文本单元的语义表示,进而基于题干的语义表示,在答题库中选取满足题干规定的答题要点的范文,获取范文的语义表示,并基于待测篇章中每个文本单元与范文的语义表示间的相似度,确定属于篇章要点的文本单元。本申请既考虑了待测篇章自身的信息,进一步考虑了题干信息,基于题干筛选出范文,参考范文确定属于篇章要点的文本单元,使得要点检测结果更加准确。

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