公开(公告)号：CN110334197A

公开(公告)日：2019-10-15

申请号：CN201910577164.3

申请日：2019-06-28

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 王丹 ,  刘伟 ,  路向阳

IPC: G06F16/332 ,  G06F17/27 ,  G06F17/28

Abstract: 本申请实施例公开了一种语料处理方法及相关装置，方法包括：获取第一原始语料；对所述第一原始语料执行预设语料扩充操作，得到至少一个第一参考扩充语料，所述预设语料扩充操作用于在相同语义约束条件下变更所述第一原始语料的表述形式；从所述至少一个第一参考扩充语料中筛选符合预设条件的一个或多个第一参考扩充语料，将筛选出的所述一个或多个第一参考扩充语料作为所述第一原始语料的最终扩充语料。本申请有利于提高语料扩充系统进行提高语料扩充的效率和准确度。

公开(公告)号：CN109635860A

公开(公告)日：2019-04-16

申请号：CN201811474863.7

申请日：2018-12-04

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 王丹 ,  刘伟 ,  文皓

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/00

CPC classification number: G06K9/6268 ,  G06K9/00288 ,  G06K9/6256

Abstract: 本发明公开了一种图像分类方法及系统，包括：获取待测图像；利用图像库中各类别的原始训练样本进行图像重构，得到表示所述待测图像对应每个类别的第一重构图像；根据预设标准，利用所述待测图像与各类别的所述原始训练样本构建相应的补充训练样本；利用各类别的所述补充训练样本进行图像重构，得到表示所述待测图像对应每个类别的第二重构图像；根据所述第一重构图像和所述第二重构图像，确定所述待测图像的类别。本发明基于范数约束的稀疏表示，既能够防止过拟合现象，又可以提高图像分类的准确性和识别效率。

公开(公告)号：CN109635860B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN201811474863.7

申请日：2018-12-04

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 王丹 ,  刘伟 ,  文皓

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V40/16

Abstract: 本发明公开了一种图像分类方法及系统，包括：获取待测图像；利用图像库中各类别的原始训练样本进行图像重构，得到表示所述待测图像对应每个类别的第一重构图像；根据预设标准，利用所述待测图像与各类别的所述原始训练样本构建相应的补充训练样本；利用各类别的所述补充训练样本进行图像重构，得到表示所述待测图像对应每个类别的第二重构图像；根据所述第一重构图像和所述第二重构图像，确定所述待测图像的类别。本发明基于范数约束的稀疏表示，既能够防止过拟合现象，又可以提高图像分类的准确性和识别效率。