一种书写整洁度的评价方法及系统

    公开(公告)号:CN107507161A

    公开(公告)日:2017-12-22

    申请号:CN201610423085.3

    申请日:2016-06-14

    CPC classification number: G06T7/0002 G06T2207/20081 G06T2207/30176

    Abstract: 本发明公开了一种书写整洁度的评价方法及系统,该方法包括:预先构建基于书写整洁度特征进行书写整洁度评价的整洁度评价模型;获取待评价书写图像;获取待评价书写图像中各书写区域的灰度图;从各灰度图中提取书写整洁度特征;将所述书写整洁度特征输入所述整洁度评价模型,得到书写整洁度得分。本发明提供的方法由于该书写整洁度特征能反映书写的整洁度信息,并且可以由计算机自动提取,使得本发明可以自动获取书写整洁度得分,且该书写整洁度得分客观公正。

    一种书写整洁度的评价方法及系统

    公开(公告)号:CN107507161B

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN201610423085.3

    申请日:2016-06-14

    Abstract: 本发明公开了一种书写整洁度的评价方法及系统,该方法包括:预先构建基于书写整洁度特征进行书写整洁度评价的整洁度评价模型;获取待评价书写图像;获取待评价书写图像中各书写区域的灰度图;从各灰度图中提取书写整洁度特征;将所述书写整洁度特征输入所述整洁度评价模型,得到书写整洁度得分。本发明提供的方法由于该书写整洁度特征能反映书写的整洁度信息,并且可以由计算机自动提取,使得本发明可以自动获取书写整洁度得分,且该书写整洁度得分客观公正。

    一种涂抹字符的检测方法及系统

    公开(公告)号:CN107341487A

    公开(公告)日:2017-11-10

    申请号:CN201610290893.7

    申请日:2016-04-28

    CPC classification number: G06K9/325 G06K9/344 G06K2209/01

    Abstract: 本发明公开了一种涂抹字符的检测方法及系统,该方法包括:获取待检测文档图像;获取所述文档图像的二值图;获取所述文档图像的二值图的联通体成分单元,所述联通体成分单元包括:独立联通体成分单元和/或组合联通体成分单元;提取联通体成分单元特征;基于所述联通体成分单元特征检测涂抹字符。本发明可以针对各种联通体进行检测,此外,对多个联通体组成的组合联通体成分单元与独立联通体成分单元进行区别检测,能提高检测效率。

    一种涂抹字符的检测方法及系统

    公开(公告)号:CN107341487B

    公开(公告)日:2021-05-04

    申请号:CN201610290893.7

    申请日:2016-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种涂抹字符的检测方法及系统,该方法包括:获取待检测文档图像;获取所述文档图像的二值图;获取所述文档图像的二值图的联通体成分单元,所述联通体成分单元包括:独立联通体成分单元和/或组合联通体成分单元;提取联通体成分单元特征;基于所述联通体成分单元特征检测涂抹字符。本发明可以针对各种联通体进行检测,此外,对多个联通体组成的组合联通体成分单元与独立联通体成分单元进行区别检测,能提高检测效率。

    一种改错题自动评阅方法及系统

    公开(公告)号:CN107729936B

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN201710947823.9

    申请日:2017-10-12

    Abstract: 本发明实施例提供一种改错题自动评阅方法及装置,属于图像处理领域。该方法包括:获取待阅答题介质上各书写答案对应的单点答题图像;利用预设图像检测方法和/或基于预设识别模型对获取到的各单点答题图像进行图像识别,获得识别结果;根据识别信息获得对应评阅特征,根据所述评阅特征基于预设评阅模型,对各书写答案进行评阅。本具体实施例方法能够克服由于改错题答题模式的复杂导致答题图像识别不准的技术问题,从而具有快速、准确进行改错题评阅的有益效果。

    一种改错题自动评阅方法及系统

    公开(公告)号:CN107729936A

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201710947823.9

    申请日:2017-10-12

    Abstract: 本发明实施例提供一种改错题自动评阅方法及装置,属于图像处理领域。该方法包括:获取待阅答题介质上各书写答案对应的单点答题图像;利用预设图像检测方法和/或基于预设识别模型对获取到的各单点答题图像进行图像识别,获得识别结果;根据识别信息获得对应评阅特征,根据所述评阅特征基于预设评阅模型,对各书写答案进行评阅。本具体实施例方法能够克服由于改错题答题模式的复杂导致答题图像识别不准的技术问题,从而具有快速、准确进行改错题评阅的有益效果。

    一种微表情特征提取方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN109840485B

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN201910063138.9

    申请日:2019-01-23

    Abstract: 本申请提供了一种微表情特征提取方法、装置、设备及可读存储介质,其中,微表情特征提取方法包括:获取包含人脸区域的目标图像,其中,目标图像为待提取微表情特征的单幅图像,或者为待提取微表情特征的多幅图像中的任一幅图像,或者为待提取微表情特征的视频中的任一帧图像;从目标图像获取微表情预测特征,其中,微表情预测特征为目标图像中与微表情有关的特征;根据微表情预测特征和预先构建的微表情特征提取模型,确定目标图像中人脸的目标微表情特征。本申请提供的微表情特征提取方法能够从包含人脸区域的目标图像中提取出准确有效的微表情特征。

    一种微表情特征提取方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN109840485A

    公开(公告)日:2019-06-04

    申请号:CN201910063138.9

    申请日:2019-01-23

    Abstract: 本申请提供了一种微表情特征提取方法、装置、设备及可读存储介质,其中,微表情特征提取方法包括:获取包含人脸区域的目标图像,其中,目标图像为待提取微表情特征的单幅图像,或者为待提取微表情特征的多幅图像中的任一幅图像,或者为待提取微表情特征的视频中的任一帧图像;从目标图像获取微表情预测特征,其中,微表情预测特征为目标图像中与微表情有关的特征;根据微表情预测特征和预先构建的微表情特征提取模型,确定目标图像中人脸的目标微表情特征。本申请提供的微表情特征提取方法能够从包含人脸区域的目标图像中提取出准确有效的微表情特征。

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