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公开(公告)号:CN119862886A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202411763521.2
申请日:2024-12-03
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/295 , G06N3/0895 , G06N3/045 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域,提供一种嵌套实体识别方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:确定识别指令和待识别文本;将识别指令和待识别文本输入至嵌套实体识别模型,得到嵌套实体识别模型输出的识别结果;其中,嵌套实体识别模型是基于样本数据、正样本对和负样本对,以嵌套实体识别任务和对比学习任务作为训练任务联合训练得到的,样本数据包括样本指令以及样本指令对应的样本文本和样本识别结果,正样本对和负样本对是基于样本数据确定的,并用于指导嵌套实体识别模型进行对比学习。本发明通过引入对比学习任务,可以增强嵌套实体识别模型的表征能力,从而提高嵌套实体识别的准确性。
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公开(公告)号:CN117217317A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311378866.1
申请日:2023-10-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06N5/04 , G06F16/332 , A63F9/18 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种游戏对话生成以及游戏对话模型的训练方法、装置,方法包括:获取目标游戏的历史对话;基于目标游戏的游戏对话模型,生成所述历史对话的对话回复,所述目标游戏的游戏对话模型是基于所述目标游戏的思维链数据训练得到的,所述思维链数据是在所述目标游戏的原始对话中填充与所述目标游戏的游戏规则对应的推理数据得到的。本发明提供的方法、装置,基于在原始对话中填充与目标游戏的游戏规则对应的推理数据,得到目标游戏的思维链数据,并基于思维链数据进行训练得到的游戏对话模型,进行游戏对话,生成对话回复,提升了对话回复的逻辑思维和准确性,进而大大提升了用户基于游戏对话模型进行游戏对话的使用体验。
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公开(公告)号:CN116051604A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202310074684.9
申请日:2023-01-16
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种人脸跟踪方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取视频帧序列中的当前帧,并判断所述当前帧的类型;若所述当前帧是检测帧,则对所述检测帧进行人脸检测,并根据人脸检测的结果进行不同处理,包括:未检出人脸时根据人脸关键点信息执行相似度计算,以及检出人脸时根据深度信息选择最优人脸;若所述当前帧是跟踪帧,则对所述跟踪帧进行人脸标定,并根据人脸标定的结果对当前帧的人脸关键点信息和上一帧的人脸关键信息的相似度计算;当所述检测帧或所述跟踪帧执行相似度计算的结果满足第一预设要求时,获取跟踪框以执行跟踪操作。由于引入了相似度和人脸区域深度信息,使得本发明即使在复杂的场景下,也能实现正确跟踪。
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公开(公告)号:CN115810027A
公开(公告)日:2023-03-17
申请号:CN202211457378.5
申请日:2022-11-17
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种人脸跟踪方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取视频帧序列中的当前帧,并获取所述当前帧的人脸关键点信息;对所述当前帧的人脸关键点信息与上一帧的人脸关键点信息进行相似度计算,并确定所述相似度是否满足预设需求;若确定所述相似度满足预设需求,则根据获取到的人脸区域深度信息确定需要跟踪的目标,其中所述人脸区域深度信息表示所述当前帧的人脸区域的特征点到摄像设备的实际距离。由于引入了相似度和人脸区域深度信息,使得本发明即使在复杂的场景下,也能实现正确跟踪。
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