异构解码网络的构建方法及系统、语音识别方法及系统

    公开(公告)号:CN104064184A

    公开(公告)日:2014-09-24

    申请号:CN201410290869.4

    申请日:2014-06-24

    Abstract: 本发明公开了一种异构解码网络的构建方法及系统、语音识别方法及系统,构建方法包括:获取业务所需的命令词解码网络和听写解码网络;构建命令词训练数据集和听写训练数据集;利用命令词训练数据集和听写训练数据集,确定命令词解码网络的补偿得分;优化命令词解码网络,并使优化后的命令词解码网络的每个弧上保存有命令词条、补偿得分、以及对应命令词条的声学模型得分;将优化后的命令词解码网络和听写解码网络并联组成异构解码网络。应用本发明实施例异构解码网络的构建方法及系统,通过配置一套识别引擎完成多种不同业务的并联识别、节省系统资源;应用本发明实施例语音识别方法及系统,可以提高识别效果及识别效率,降低系统的复杂度。

    语音识别方法以及电子设备、存储装置

    公开(公告)号:CN112700768B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202011487548.5

    申请日:2020-12-16

    Abstract: 本申请公开了一种语音识别方法以及电子设备、存储装置,其中,语音识别方法包括:识别用户的语音指令,得到一个第一候选文本和至少一个第二候选文本;其中,第二候选文本的识别置信度与第一候选文本的识别置信度符合预设关系;响应于第一候选文本的第一语义理解结果不满足预设结果条件,更新第二候选文本的识别置信度;基于识别置信度,获取第二候选文本的第二语义理解结果,并利用第二语义理解结果,得到语音指令的识别结果。上述方案,能够提高语音识别的准确性和鲁棒性。

    演员评估方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN111340329B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202010080735.5

    申请日:2020-02-05

    Inventor: 刘强 杨强 梅林海

    Abstract: 本发明实施例提供一种演员评估方法、装置及电子设备,所述演员评估方法包括:获取目标视频中的视频弹幕;将所述视频弹幕输入至演员评估模型,获得所述演员评估模型输出的演员评估结果;所述演员评估模型以样本演员评论为样本,以与所述样本演员评论对应的样本演员评估结果为样本标签训练得到。本发明实施例的演员评估方法、装置及电子设备,通过弹幕数据对演员进行评估,评估的实时性极好,且数据源大,数据来源可靠,可以获得更为准确客观的评估。

    一种命名实体识别方法及装置

    公开(公告)号:CN114330348B

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202111679368.1

    申请日:2021-12-31

    Inventor: 刘强 艾坤

    Abstract: 本申请提供一种命名实体识别方法及装置,在样本数据中加入至少一种领域的先验知识;基于至少一种领域的先验知识,对预训练模型进行训练,通过减少预训练模型中多头注意力机制的个数,多头注意力机制的个数与命名实体识别关注的领域一致,如影视领域的命名实体识别中,从词性上区分主要是重点关注名词、动词、形容词、数词等识别领域。让不同头注意力机制关注不同的识别领域,同时拉远不同头注意力机制之间的距离,使得多头注意力机制学习到的语义表达不产生冗余。

    演员评估方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN111340329A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN202010080735.5

    申请日:2020-02-05

    Inventor: 刘强 杨强 梅林海

    Abstract: 本发明实施例提供一种演员评估方法、装置及电子设备,所述演员评估方法包括:获取目标视频中的视频弹幕;将所述视频弹幕输入至演员评估模型,获得所述演员评估模型输出的演员评估结果;所述演员评估模型以样本演员评论为样本,以与所述样本演员评论对应的样本演员评估结果为样本标签训练得到。本发明实施例的演员评估方法、装置及电子设备,通过弹幕数据对演员进行评估,评估的实时性极好,且数据源大,数据来源可靠,可以获得更为准确客观的评估。

    异构解码网络的构建方法及系统、语音识别方法及系统

    公开(公告)号:CN104064184B

    公开(公告)日:2017-03-08

    申请号:CN201410290869.4

    申请日:2014-06-24

    Abstract: 本发明公开了一种异构解码网络的构建方法及系统、语音识别方法及系统,构建方法包括:获取业务所需的命令词解码网络和听写解码网络;构建命令词训练数据集和听写训练数据集;利用命令词训练数据集和听写训练数据集,确定命令词解码网络的补偿得分;优化命令词解码网络,并使优化后的命令词解码网络的每个弧上保存有命令词条、补偿得分、以及对应命令词条的声学模型得分;将优化后的命令词解码网络和听写解码网络并联组成异构解码网络。应用本发明实施例异构解码网络的构建方法及系统,通过配置一套识别引擎完成多种不同业务的并联识别、节省系统资源;应用本发明实施例语音识别方法及系统,可以提高识别效果及识别效率,降低系统的复杂度。

    作业批改与显示方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114973253A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210498863.0

    申请日:2022-05-09

    Inventor: 李冬冬 李清 刘强

    Abstract: 本申请涉及一种作业批改与显示方法、装置、设备及存储介质,作业批改与显示方法包括:获取对第一图像的批改结果;第一图像通过对目标区域中的待批改作业进行拍摄得到;根据第一图像的批改结果,生成学情报告;在目标区域投影生成的学情报告。如此,既实现了对待批改作业的自动批改与整理汇总,又便于用户查看批改和汇总结果,满足了用户更多元化的作业批改需求,进一步提高了作业批改效率,给用户提供了更多便利。

    一种命名实体识别方法及装置

    公开(公告)号:CN114330348A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111679368.1

    申请日:2021-12-31

    Inventor: 刘强 艾坤

    Abstract: 本申请提供一种命名实体识别方法及装置,在样本数据中加入至少一种领域的先验知识;基于至少一种领域的先验知识,对预训练模型进行训练,通过减少预训练模型中多头注意力机制的个数,多头注意力机制的个数与命名实体识别关注的领域一致,如影视领域的命名实体识别中,从词性上区分主要是重点关注名词、动词、形容词、数词等识别领域。让不同头注意力机制关注不同的识别领域,同时拉远不同头注意力机制之间的距离,使得多头注意力机制学习到的语义表达不产生冗余。

    语音识别方法以及电子设备、存储装置

    公开(公告)号:CN112700768A

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN202011487548.5

    申请日:2020-12-16

    Abstract: 本申请公开了一种语音识别方法以及电子设备、存储装置,其中,语音识别方法包括:识别用户的语音指令,得到一个第一候选文本和至少一个第二候选文本;其中,第二候选文本的识别置信度与第一候选文本的识别置信度符合预设关系;响应于第一候选文本的第一语义理解结果不满足预设结果条件,更新第二候选文本的识别置信度;基于识别置信度,获取第二候选文本的第二语义理解结果,并利用第二语义理解结果,得到语音指令的识别结果。上述方案,能够提高语音识别的准确性和鲁棒性。

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