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公开(公告)号：CN116150319A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211742535.7
申请日：2022-12-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/335 , G06Q50/20
Abstract: 本发明提供一种辅助答题方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：确定待解答的试题；获取试题的用户作答步骤序列；在接收到提示请求的情况下，基于用户作答步骤序列和试题的标准作答步骤序列之间的步骤相似度，从标准作答步骤序列中确定出提示步骤，并基于提示步骤进行答题提示。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，在接收到提示请求的情况下，基于用户作答步骤序列和试题的标准作答步骤序列之间的步骤相似度，从标准作答步骤序列中确定出提示步骤，并基于提示步骤进行答题提示，避免了直接给予用户完整的标准答案，在辅助用户正确地完成试题解答的基础上，能够锻炼用户的答题能力和思考能力。
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公开(公告)号：CN119808962A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510247222.1
申请日：2025-03-04
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种生成问题答案的方法、电子设备及计算机程序产品，应用于人工智能技术领域，该方法包括：响应于输入的待答复问题，确定表征辅学场景下思考过程的多个答复规则；所述答复规则为针对问题进行答复时，需要遵循的规则；对多个答复规则进行不同排序，基于不同排序结果模拟不同思考过程，并从中选择最优思考过程下生成的答复内容作为所述待答复问题的答案；其中，所述思考过程下生成的答复内容，是基于所述思考过程包含的各个答复规则各自对应的答复内容而生成的。本申请设计表征辅学场景下思考过程的多个答复规则，组合不同答复规则顺序，使得答复过程能够体现人类思考过程。相比于根据模型参数直接生成答案，提升了智能化水平。
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公开(公告)号：CN114254615A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111528644.4
申请日：2021-12-14
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/194 , G06F16/35 , G06F16/33
Abstract: 本发明提供一种组卷方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定候选试题，以及与待考核对象属于相同对象类型的目标对象；基于所述目标对象对应所述候选试题的应用信息，以及所述候选试题的试题信息，对所述候选试题进行推荐排序，得到所述候选试题的推荐权重；以试卷中包含试题的推荐权重之和最高为目标，基于所述候选试题的推荐权重进行组卷，得到所述试卷。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，能够应用到同类用户的应用信息，从而能够最大程度挖掘待考核对象的组卷偏好；基于候选试题的推荐权重进行组卷，能够提高搜索最优试题组合的效率，缩短组卷时间，提高组卷所得的试卷质量，保证试卷对于待考核对象的针对性。
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公开(公告)号：CN110825867B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN201911060991.1
申请日：2019-11-01
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/35
Abstract: 本发明实施例提供一种相似文本推荐方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定第一文本，以及所述第一文本对应的多个候选的第二文本；将所述第一文本以及每一第二文本输入至相似文本推荐模型，得到所述相似文本推荐模型输出的相似文本推荐结果；其中，相似文本推荐模型用于基于注意力机制分析第一文本与每一第二文本之间的相关性和特征重要程度，进而确定相似文本推荐结果。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，通过基于注意力机制构建的相似文本推荐模型进行相似文本推荐，通过注意力机制的应用将文本关联起来，并有效区分文本中各个特征的重要程度，优化了相似文本推荐效果。
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公开(公告)号：CN112686052A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011582885.2
申请日：2020-12-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种试题推荐及相关模型的训练方法、电子设备、存储装置，其中，试题推荐模型的训练方法包括：获取属于用户的第一样本试题对；获取用户的初始用户表示，并获取第一样本试题对的初始试题对表示；将初始用户表示和初始试题对表示输入试题推荐模型，得到用户的最终用户表示和第一样本试题对的最终试题对表示；其中，最终用户表示包含：用户本身的语义信息以及用户的第一样本试题对的语义信息；利用最终用户表示和最终试题对表示，预测得到用户与各组第一样本试题对中样本选题的样本适配程度；基于样本适配程度，调整试题推荐模型的网络参数。上述方案，能够提高试题推荐的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110825867A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911060991.1
申请日：2019-11-01
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/35 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例提供一种相似文本推荐方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定第一文本，以及所述第一文本对应的多个候选的第二文本；将所述第一文本以及每一第二文本输入至相似文本推荐模型，得到所述相似文本推荐模型输出的相似文本推荐结果；其中，相似文本推荐模型用于基于注意力机制分析第一文本与每一第二文本之间的相关性和特征重要程度，进而确定相似文本推荐结果。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，通过基于注意力机制构建的相似文本推荐模型进行相似文本推荐，通过注意力机制的应用将文本关联起来，并有效区分文本中各个特征的重要程度，优化了相似文本推荐效果。
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公开(公告)号：CN117520527B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410023149.5
申请日：2024-01-08
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本申请公开了一种答疑对话数据生成方法、系统、电子设备和可读存储介质，该方法包括：获取待作答试题，构造与待作答试题和答疑流程相关的提示文本；答疑流程包括至少一轮次的作答阶段和回复阶段，作答阶段分为多个掌握层级，每个掌握层级对应至少一种作答方式；将提示文本输入智能分析模型，得到智能分析模型输出的每个轮次的作答内容和回复内容；其中，当作答阶段未匹配目标掌握层级时，回复内容至少包括引导下一轮次的引导内容，当作答阶段匹配目标掌握层级时，回复内容至少包括涉及的知识点的总结内容，所有轮次的作答内容和回复内容组成答疑对话数据，目标掌握层级为层级最高的掌握层级。上述方案，能够提高答疑对话数据的丰富度和收集效率。
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公开(公告)号：CN117520527A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410023149.5
申请日：2024-01-08
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本申请公开了一种答疑对话数据生成方法、系统、电子设备和可读存储介质，该方法包括：获取待作答试题，构造与待作答试题和答疑流程相关的提示文本；答疑流程包括至少一轮次的作答阶段和回复阶段，作答阶段分为多个掌握层级，每个掌握层级对应至少一种作答方式；将提示文本输入智能分析模型，得到智能分析模型输出的每个轮次的作答内容和回复内容；其中，当作答阶段未匹配目标掌握层级时，回复内容至少包括引导下一轮次的引导内容，当作答阶段匹配目标掌握层级时，回复内容至少包括涉及的知识点的总结内容，所有轮次的作答内容和回复内容组成答疑对话数据，目标掌握层级为层级最高的掌握层级。上述方案，能够提高答疑对话数据的丰富度和收集效率。
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公开(公告)号：CN112686052B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202011582885.2
申请日：2020-12-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G09B19/00
Abstract: 本申请公开了一种试题推荐及相关模型的训练方法、电子设备、存储装置，其中，试题推荐模型的训练方法包括：获取属于用户的第一样本试题对；获取用户的初始用户表示，并获取第一样本试题对的初始试题对表示；将初始用户表示和初始试题对表示输入试题推荐模型，得到用户的最终用户表示和第一样本试题对的最终试题对表示；其中，最终用户表示包含：用户本身的语义信息以及用户的第一样本试题对的语义信息；利用最终用户表示和最终试题对表示，预测得到用户与各组第一样本试题对中样本选题的样本适配程度；基于样本适配程度，调整试题推荐模型的网络参数。上述方案，能够提高试题推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN116012866A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310075938.9
申请日：2023-02-07
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V30/413 , G06V30/19 , G06V30/146
Abstract: 本发明提供一种重题检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待检测题；从多个候选题中确定所述待检测题的相似题；基于第一相似度、所述待检测题的题目特征和所述相似题的题目特征，确定所述待检测题与所述相似题是否为重题；所述第一相似度为所述待检测题的第一文本图像特征和所述相似题的第二文本图像特征之间的相似度，所述第一文本图像特征为基于所述待检测题的文本和所述待检测题对应的图像确定的，所述第二文本图像特征为基于所述相似题的文本和所述相似题对应的图像确定的。本发明提供的重题检测方法、装置、电子设备及存储介质可以提高重题检测的准确度。
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