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公开(公告)号：CN114495940A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111630256.7
申请日：2021-12-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种训练样本的获取方法和装置、计算机设备、存储介质，解决了现有技术中训练样本的获取过程人工成本高和周期长的问题。其中，获取方法包括：基于n元语法模型确定用户确认文本中的第一文本句子，n元语法模型是基于预设文本训练得到的，n元语法模型包括多个n元数据单元，第一文本句子包括至少一个n元数据单元；基于第一文本句子确定目标文本句子；对目标文本句子对应的语音片段进行语音识别，得到识别文本；当识别文本和目标文本句子的匹配度满足第一预设条件时，确定标注有识别文本的语音片段为训练样本。
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公开(公告)号：CN119763570A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411900452.5
申请日：2024-12-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种语音唤醒识别方法及装置，所述方法包括：对唤醒语音数据进行唤醒词识别；在唤醒语音数据中存在唤醒词的情况下，确定唤醒语音数据中唤醒词所属目标语种，以及从唤醒语音数据中剪除唤醒词；基于目标语音识别模型，对剪除唤醒词后的唤醒语音数据进行语音识别，得到语音唤醒识别结果，目标语音识别模型用于识别目标语种下的语音数据。本发明提供的语音唤醒识别方法及装置，先对简短、明确且易于识别的唤醒语音数据进行唤醒词识别，确定唤醒意图的起始点，不仅可以减少计算量，也可以准确识别多个不同唤醒词，接着剪除唤醒语音数据中的唤醒词，从而可以避免唤醒词对后续识别用户唤醒意图的干扰，进一步提高语音唤醒识别精度。
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公开(公告)号：CN115588426A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211193243.2
申请日：2022-09-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种语音识别模型的训练方法、语音识别方法及相关产品。该语音识别模型的训练方法包括：根据通用语音识别模型的基础结构裁剪得到子模型；通过第一语音数据和子模型构建待训练的语音识别模型；第一语音数据包括多种领域分别对应的领域语音数据；通过第一语音数据对待训练的语音识别模型进行训练，训练结束得到用于识别多种领域的领域语音数据的目标模型。以参数量较小的子模型构建并训练同样小参数量的模型，而无需对参数量较大的通用语音识别模型进行处理，即可通过精简的过程实现模型训练，减小训练代价。由于第一语音数据包括多种领域分别对应的领域语音数据，因此，训练出的目标模型可以实现对多种领域的领域语音数据的识别。
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公开(公告)号：CN116959430A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310798449.6
申请日：2023-06-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种语音识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及语音识别技术领域。该语音识别方法可以包括：获取目标语音的第一类特征和第二类特征；其中，所述第一类特征为表征语音内容的声学特征，所述第二类特征为表征情绪的声学特征；根据所述第一类特征和所述第二类特征，确定对所述目标语音的语音识别结果，其中，所述语音识别结果中包括添加有标点符号的文本内容。本申请提供的技术方案能够提高语音识别中标点符号标记的准确性。
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