公开(公告)号：CN114296495B

公开(公告)日：2023-02-28

申请号：CN202111451501.8

申请日：2021-11-30

Applicant: 科华数据股份有限公司 ,  漳州科华电气技术有限公司

Inventor： 吴博宇 ,  崔剑 ,  林韬 ,  温奇生 ,  曾兴旺

IPC: G05D23/30

Abstract: 本发明提供一种温度控制方法、控制设备及温控系统。该方法包括：获取目标服务器的第一数据量和第二数据量；第一数据量为目标服务器第一时段处理的数据量，第二数据量为目标服务器第二时段处理的数据量；根据第一数据量、第二数据量以及预先确定的工作温度关系式，计算目标服务器的期望工作温度，并根据期望工作温度对目标服务器的工作温度进行控制。本发明能够提高服务器工作的可靠性。

公开(公告)号：CN114296495A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202111451501.8

申请日：2021-11-30

Applicant: 科华数据股份有限公司 ,  漳州科华电气技术有限公司

Inventor： 吴博宇 ,  崔剑 ,  林韬 ,  温奇生 ,  曾兴旺

IPC: G05D23/30

Abstract: 本发明提供一种温度控制方法、控制设备及温控系统。该方法包括：获取目标服务器的第一数据量和第二数据量；第一数据量为目标服务器第一时段处理的数据量，第二数据量为目标服务器第二时段处理的数据量；根据第一数据量、第二数据量以及预先确定的工作温度关系式，计算目标服务器的期望工作温度，并根据期望工作温度对目标服务器的工作温度进行控制。本发明能够提高服务器工作的可靠性。

公开(公告)号：CN113282000A

公开(公告)日：2021-08-20

申请号：CN202110481160.2

申请日：2021-04-30

Applicant: 科华数据股份有限公司 ,  漳州科华技术有限责任公司

Inventor： 高锦裕 ,  吴博宇 ,  吴杰伟 ,  张铭耀 ,  倪舸扬

IPC: G05B13/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明适用于机房管理技术领域，提供了一种数据中心的故障诊断方法、装置及动环监控系统，该方法包括：采用专家经验系统对数据中心运行数据组进行故障诊断，得到运行数据组对应的故障诊断数据；将运行数据组和对应的故障诊断数据作为训练样本训练神经网络模型；若神经网络模型满足目标预设条件，则确定神经网络模型训练完成；采用专家经验系统和第一神经网络模型对后续运行数据组进行故障诊断，或仅采用所述第一神经网络模型对后续运行数据组进行故障诊断。本申请通过专家经验系统对神经网络模型进行训练，不仅能够提高数据中心的故障诊断效率，还能够在神经网络模型训练完成后通过双路诊断系统提高数据中心的故障诊断准确性。

公开(公告)号：CN113175740A

公开(公告)日：2021-07-27

申请号：CN202110466550.2

申请日：2021-04-28

Applicant: 科华数据股份有限公司 ,  漳州科华技术有限责任公司

Inventor： 郭开震 ,  吴博宇 ,  蒋炳辉 ,  吴杰伟 ,  江焕宝

IPC: F24F11/64 ,  F24F11/74 ,  H05K7/20 ,  F24F110/10

Abstract: 本发明适用于机房管理技术领域，提供了一种数据中心空调的控制方法、装置及数据中心，该方法包括：获取数据中心中N个机柜与M个空调单元的排布信息、以及各个机柜的负载量；针对M个空调单元中的每个空调单元，根据所述数据中心中N个机柜与该空调单元的排布信息，确定各个机柜相对于该空调单元的相关系数，并根据各个机柜相对于该空调单元的相关系数与各个机柜对应的负载量，计算该空调单元的匹配负载量；基于各个空调单元的匹配负载量确定目标冷量；控制各个空调单元按照对应的目标冷量进行冷量调节。上述方案可以直接根据机柜负载变化调节空调的冷量输出，从而避免了温度读取的滞后性，保证数据中心冷通道温度场的稳定。

公开(公告)号：CN113175740B

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202110466550.2

申请日：2021-04-28

Applicant: 科华数据股份有限公司 ,  漳州科华技术有限责任公司

Inventor： 郭开震 ,  吴博宇 ,  蒋炳辉 ,  吴杰伟 ,  江焕宝

IPC: F24F11/64 ,  F24F11/74 ,  H05K7/20 ,  F24F110/10

Abstract: 本发明适用于机房管理技术领域，提供了一种数据中心空调的控制方法、装置及数据中心，该方法包括：获取数据中心中N个机柜与M个空调单元的排布信息、以及各个机柜的负载量；针对M个空调单元中的每个空调单元，根据所述数据中心中N个机柜与该空调单元的排布信息，确定各个机柜相对于该空调单元的相关系数，并根据各个机柜相对于该空调单元的相关系数与各个机柜对应的负载量，计算该空调单元的匹配负载量；基于各个空调单元的匹配负载量确定目标冷量；控制各个空调单元按照对应的目标冷量进行冷量调节。上述方案可以直接根据机柜负载变化调节空调的冷量输出，从而避免了温度读取的滞后性，保证数据中心冷通道温度场的稳定。