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公开(公告)号：CN110236672B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201910477104.4
申请日：2019-06-03
摘要： 本发明提供一种脑肿瘤手术板的制造方法，构建三维模型；之后获得投影曲面；将颅骨部分的投影曲面区域连同两条粗脚线作为一个导板模块，从三维模型上截取出来；对截取出来的导板模块处理，使得所述导板模块包括：保留肿瘤、神经血管、外框和定位脚线，得到脑肿瘤手术导板的三维模型；通过三维打印机将所述三维模型打印出来；本发明还提供一种脑肿瘤手术板，便于手术医生在进行手术时进行辅助，使得手术的成功率大大增加。
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公开(公告)号：CN110236672A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910477104.4
申请日：2019-06-03
摘要： 本发明提供一种脑肿瘤手术板的制造方法，构建三维模型；之后获得投影曲面；将颅骨部分的投影曲面区域连同两条粗脚线作为一个导板模块，从三维模型上截取出来；对截取出来的导板模块处理，使得所述导板模块包括：保留肿瘤、神经血管、外框和定位脚线，得到脑肿瘤手术导板的三维模型；通过三维打印机将所述三维模型打印出来；本发明还提供一种脑肿瘤手术板，便于手术医生在进行手术时进行辅助，使得手术的成功率大大增加。
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公开(公告)号：CN112258514B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202011307131.6
申请日：2020-11-20
申请人： 福州大学
摘要： 本发明涉及一种CT影像肺血管的分割方法。该方法包括步骤：步骤S1，获取待分割的图像；步骤S2，对待分割图像进行数据预处理；步骤S3，局部输入图像块采样；步骤S4，图像块输入到预先训练好的分割模型；步骤S5，分割结果后处理，构造血管树状图进行细化；步骤S6，分割结果三维可视化。其中，分割网络模型是改进的3D Unet模型，所述改进的3D Unet模型中添加了多尺度策略来捕获丰富的上下文信息，以改善肺血管的特征性能。针对病理肺数据的肺血管分割引入了注意力机制，可以自适应地突出显示目标的相关区域并隐式地抑制不相关的特征，尤其是病变区域对血管分割的影响。
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公开(公告)号：CN112258514A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011307131.6
申请日：2020-11-20
申请人： 福州大学
摘要： 本发明涉及一种CT影像肺血管的分割方法。该方法包括步骤：步骤S1，获取待分割的图像；步骤S2，对待分割图像进行数据预处理；步骤S3，局部输入图像块采样；步骤S4，图像块输入到预先训练好的分割模型；步骤S5，分割结果后处理，构造血管树状图进行细化；步骤S6，分割结果三维可视化。其中，分割网络模型是改进的3D Unet模型，所述改进的3D Unet模型中添加了多尺度策略来捕获丰富的上下文信息，以改善肺血管的特征性能。针对病理肺数据的肺血管分割引入了注意力机制，可以自适应地突出显示目标的相关区域并隐式地抑制不相关的特征，尤其是病变区域对血管分割的影响。
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