一种视频图像目标的智能化分割方法

    公开(公告)号:CN111160099B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN201911187932.0

    申请日:2019-11-28

    IPC分类号: G06V20/40 H04N7/18

    摘要: 本发明公开了一种视频图像目标的智能化分割方法,该方法使用YUV颜色空间和特定的距离度量来克服光照的影响,维护多个聚类中心以处理动态背景,利用最大连续未获匹配时间长度参数将前景像素排除在背景模型之外。本发明的方法能在有限的存储空间里长时间获取结构化的背景运动,可为动态背景建立紧凑的模型;能克服光照对背景建模和前景检测的影响;在建模和检测阶段之间周期性地切换,以满足视频监控长时间不间断运行的应用需求。本发明的方法具有较好的分割准确性和较高的处理速度,比较适用于客流统计、交通流视频监控、工业自动化监控以及安全防范等场景的视频对象分割。

    一种视频图像目标的智能化分割方法

    公开(公告)号:CN111160099A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911187932.0

    申请日:2019-11-28

    IPC分类号: G06K9/00 H04N7/18

    摘要: 本发明公开了一种视频图像目标的智能化分割方法,该方法使用YUV颜色空间和特定的距离度量来克服光照的影响,维护多个聚类中心以处理动态背景,利用最大连续未获匹配时间长度参数将前景像素排除在背景模型之外。本发明的方法能在有限的存储空间里长时间获取结构化的背景运动,可为动态背景建立紧凑的模型;能克服光照对背景建模和前景检测的影响;在建模和检测阶段之间周期性地切换,以满足视频监控长时间不间断运行的应用需求。本发明的方法具有较好的分割准确性和较高的处理速度,比较适用于客流统计、交通流视频监控、工业自动化监控以及安全防范等场景的视频对象分割。

    一种基于遥感影像的茶园面积估计方法及系统

    公开(公告)号:CN112634349A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011525013.2

    申请日:2020-12-22

    IPC分类号: G06T7/62 G06T7/11 G06N3/08

    摘要: 本发明提供了图像处理技术领域的一种基于遥感影像的茶园面积估计方法及系统,方法包括:步骤S10、获取大量的茶园遥感样本影像并进行标注,得到样本数据集;步骤S20、创建茶园识别模型、茶园分割模型以及自补偿模型,利用样本数据集对茶园识别模型、茶园分割模型以及自补偿模型进行训练;步骤S30、获取待估计的茶园遥感影像以及对应的影像拍摄信息,利用茶园识别模型对茶园遥感影像进行识别,得到待分割子图;步骤S40、将各待分割子图输入茶园分割模型,分割出茶园子图;步骤S50、计算各茶园子图的总面积为初始面积,将初始面积以及影像拍摄信息输入自补偿模型,得到茶园的修正面积。本发明的优点在于:极大的提升了茶园面积估计的准确度以及效率。

    一种基于人工智能的视频人员跟踪与计数方法

    公开(公告)号:CN111160101A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911200873.6

    申请日:2019-11-29

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/34 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于人工智能的视频人员跟踪与计数方法,该方法综合运用卷积神经网络提取的学习特征和几何计算提取的人工特征,利用可在线更新网络参数的跟踪器进行视频图像序列之间的多目标匹配,根据同一行人在相邻帧中的内外侧标识位的变化来计算人员增量。利用稀疏自编码器从海量公开视频数据集学习得到一组特征集,并作为卷积神经网络的滤波器,提高了卷积神经网络的在线更新效率。此外,还考虑了常见的人员遮挡模式,并对遮挡造成的计数误差进行补偿。本发明的方法具有鲁棒性、实时性、相对较高的精度和较强的抗遮挡能力,适用于视频大数据下的人员计数,可以集成到视频监控软件系统中。

    一种住宅区便利指数计算方法及系统

    公开(公告)号:CN112232551A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202011014632.5

    申请日:2020-09-24

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/16

    摘要: 本发明提供了计算机技术领域的一种住宅区便利指数计算方法及系统,方法包括:步骤S10、设定目标点的类别、权重、评估距离、距离得分计算规则以及数量阈值;步骤S20、获取各住宅区以及目标点的经纬度,基于获取的所述经纬度以及评估距离,计算以各住宅区为中心、评估距离为半径的区域内,各住宅区与目标点的直线距离;步骤S30、基于所述直线距离、权重、距离得分计算规则以及数量阈值计算各住宅区的步行指数得分;步骤S40、基于获取的所述经纬度、权重以及评估距离计算各住宅区的莫兰指数得分;步骤S50、基于所述步行指数得分以及莫兰指数得分计算各住宅区的便利指数得分。本发明的优点在于:极大的提升了住宅区便利程度计算的客观性以及实时性。

    一种高效率的单幅遥感影像目标检测方法及系统

    公开(公告)号:CN112668390A

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN202011284867.6

    申请日:2020-11-17

    摘要: 本发明提供一种高效率的单幅遥感影像目标检测方法及系统,包括以下步骤:S10、获取遥感影像,将其作为原图;S20、将所述原图裁剪成多个子图;S30、创建树形链表,记录所述原图与各子图的对应关系;S40、采用解译模型对各子图进行目标检测,得到每个子图的解译结果;S50、按照所述树形链表记录的所述对应关系,将解译结果进行拼接,完成遥感影像目标检测。本发明的优点在于:将遥感影像作为原图,裁剪成多个子图进行解译,将每个子图的目标检测的解译结果进行拼接,完成遥感影像目标检测,提高遥感影像解译速度。

    一种基于智能答题板的答题系统
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112581818A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011284860.4

    申请日:2020-11-17

    IPC分类号: G09B7/00 G06Q50/20

    摘要: 本发明提供一种基于智能答题板的答题系统,包括显示模块、客观题模块、主观题模块、订正模块、通讯模块以及数据采集与分析模块;所述显示模块,用于对题目、成绩结果和订正结果进行显示;所述客观题模块,用于对选择题、单选题、复选题或对错题进行作答;所述主观题模块,用于在答题区手写答案;所述订正模块,用于在订正区手写批注;所述通讯模块,用于与公有云或学校私有云的智慧教育系统通信连接,并进行点名和签到;所述数据采集与分析模块,用于采集学生的答题情况,分析学生的知识掌握情况。本发明可支持各类题型的作答,实现课堂课后的答题并上传数据,同时对数据进行采集辅助分析学生的知识掌握熟练度等,以便针对学生学习进行及时跟踪并调整教学进度。