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公开(公告)号：CN108574410A
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201810487585.2
申请日：2018-05-21
Applicant: 福建江夏学院
IPC: H02M3/158
Abstract: 本发明提出一种实现自适应斜坡补偿快速高精度的电路及方法，斜坡产生及求和电路、脉冲产生电路、动态偏置并联负反馈电路及分压电路；斜坡产生及求和电路用于产生跟随占空比变化的斜坡补偿电压；脉冲产生电路用于产生控制斜坡电流对电容的充放电从而产生斜坡电压的窄脉冲；动态偏置并联负反馈电路用于提高自适应斜坡补偿的速度和精度；分压电路用于产生与输入电压成一定比例的电压。本发明引入的自适应斜坡补偿电路避免了欠补偿带来的谐波振荡和过补偿引起的带载能力下降问题，同时引入的动态偏置并联负反馈电路加快自适应过程，提高了斜坡补偿的速度和精度。
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公开(公告)号：CN106991510A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710400521.X
申请日：2017-05-31
Applicant: 福建江夏学院
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q50/265 , G06Q50/30
Abstract: 本发明涉及一种基于时空分布特征预测城市交通事故的方法，首先结合案件信息和空间信息建立案件空间数据库并进行数据预处理；接着从基于面域统计数据分析交通事故时空分布特征，采用全局与局部自相关法实现聚集状态分析；然后基于案发点数据来分析交通事故时空分布特征，通过层次聚类分析能够分层级地表达案件分布规律，通过核密度估算法表达交通事故案发分布的连续变化和精确的集聚中心；最后采用BP神经网络预测算法，利用已发案件的时空分布特征预测未来的交通事故时空分布区。本发明结合时间和空间分布，采用大数据挖掘BP神经网络预测算法，利用已发案件的时空分布特征预测未来的交通事故时空分布区，提高准确性、实时性、降低人为成本。
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公开(公告)号：CN119131462A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411117956.X
申请日：2024-08-15
Applicant: 福建江夏学院
IPC: G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种带有重点区域识的眼底OCT图像数据分类方法。该方法在深度卷积神经网络模型VGG的基础上，通过改进的双线性注意模型对光学相干断层扫描（OCT）得到的视网膜图像进行细化，预测图像的粗分级和类激活区域。此外，本发明提出了一种新的辅助网络模型，用于预测眼底OCT图像的感兴趣区域，从而使全局粗分类和局部独立区域相结合，以获得更精确的最终分类结果。
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公开(公告)号：CN112152957A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011036644.8
申请日：2020-09-28
Applicant: 福建江夏学院
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明提出一种基于深度限幅联合星座扩展的OFDM峰均比抑制方法及抑制器，对频域信号先进行过采样处理，然后经过IFFT处理转换到时域后，根据限幅门限值对时域信号按深度限幅函数对幅度进行修正，然后信号经过FFT处理转换到频域后进行滤波，将带外噪声进行滤除后进行降采样，接着进行星座扩展处理，对限幅滤波处理后的频域信号进行修正，最后再经过IFFT处理转换成时域信号；所述深度限幅函数对超过限幅门限的信号执行与幅度正相关的限幅处理；所述星座扩展处理采用16QAM星座点修正的处理方式。
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公开(公告)号：CN108574410B
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201810487585.2
申请日：2018-05-21
Applicant: 福建江夏学院
IPC: H02M3/158
Abstract: 本发明提出一种实现自适应斜坡补偿快速高精度的电路及方法，斜坡产生及求和电路、脉冲产生电路、动态偏置并联负反馈电路及分压电路；斜坡产生及求和电路用于产生跟随占空比变化的斜坡补偿电压；脉冲产生电路用于产生控制斜坡电流对电容的充放电从而产生斜坡电压的窄脉冲；动态偏置并联负反馈电路用于提高自适应斜坡补偿的速度和精度；分压电路用于产生与输入电压成一定比例的电压。本发明引入的自适应斜坡补偿电路避免了欠补偿带来的谐波振荡和过补偿引起的带载能力下降问题，同时引入的动态偏置并联负反馈电路加快自适应过程，提高了斜坡补偿的速度和精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108109699A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201810021793.3
申请日：2018-01-10
Applicant: 福建江夏学院
IPC: G16H50/50
Abstract: 本发明涉及一种基于子空间凝聚算法的软组织形变仿真方法。该方法包括：a)数据预处理与软组织模型的三维重建；b)进行软组织的生物力学特性分析；c)采用AABB包围盒与三角形面片相交相结合实现碰撞检测；d)最后进行子空间凝聚算法完成软组织形变仿真计算，采用空间核方法实现空间映射，利用贪心算法及二维分离算法分离出最佳纯子空间。本发明结合了软组织的三维几何建模和实时的碰撞检测方法，最后采用改进子空间凝聚算法进行软组织形变仿真，能较好的调节软组织形变过程中真实性与实时性的均衡，防止模型形变过程出现畸变或停顿等现象，通过分析可具有良好的仿真效果且花费时间较短，对虚拟手术中的形变仿真有着重要的指导作用。
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公开(公告)号：CN109036567B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201810959632.9
申请日：2018-08-22
Applicant: 福建江夏学院
IPC: G16H50/50
Abstract: 本发明涉及一种基于子空间凝聚算法的软组织形变仿真方法。该方法包括：a)数据预处理与软组织模型的三维重建；b)进行软组织的生物力学特性分析；c)采用AABB包围盒与三角形面片相交相结合实现碰撞检测；d)最后进行子空间凝聚算法完成软组织形变仿真计算，采用空间核方法实现空间映射，利用贪心算法及二维分离算法分离出最佳纯子空间。本发明结合了软组织的三维几何建模和实时的碰撞检测方法，最后采用改进子空间凝聚算法进行软组织形变仿真，能较好的调节软组织形变过程中真实性与实时性的均衡，防止模型形变过程出现畸变或停顿等现象，通过分析可具有良好的仿真效果且花费时间较短，对虚拟手术中的形变仿真有着重要的指导作用。
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公开(公告)号：CN109036567A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810959632.9
申请日：2018-08-22
Applicant: 福建江夏学院
IPC: G16H50/50
CPC classification number: G16H50/50
Abstract: 本发明涉及一种基于子空间凝聚算法的软组织形变仿真方法。该方法包括：a)数据预处理与软组织模型的三维重建；b)进行软组织的生物力学特性分析；c)采用AABB包围盒与三角形面片相交相结合实现碰撞检测；d)最后进行子空间凝聚算法完成软组织形变仿真计算，采用空间核方法实现空间映射，利用贪心算法及二维分离算法分离出最佳纯子空间。本发明结合了软组织的三维几何建模和实时的碰撞检测方法，最后采用改进子空间凝聚算法进行软组织形变仿真，能较好的调节软组织形变过程中真实性与实时性的均衡，防止模型形变过程出现畸变或停顿等现象，通过分析可具有良好的仿真效果且花费时间较短，对虚拟手术中的形变仿真有着重要的指导作用。
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公开(公告)号：CN108183880A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201810019808.2
申请日：2018-01-09
Applicant: 福建江夏学院
IPC: H04L27/26
CPC classification number: H04L27/2614
Abstract: 本发明提供一种基于限幅联合星座扩展法的OFDM峰均比抑制器，其包括相连接的限幅滤波模块和星座扩展处理模块；限幅滤波模块可以降低OFDM信号的峰均比，星座扩展处理模块可以改善系统接收端误码率性能。本发明能够在系统误码率提高不大的情况下，降低OFDM信号的PAPR。本发明的峰均比抑制器简单、有效，并且接收端不需要增加额外的处理。
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