一种基于机器学习和解释性分析高熵合金硬度预测方法

    公开(公告)号:CN117766069A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202310464321.6

    申请日:2023-04-26

    Abstract: 本发明公开一种基于机器学习和解释性分析高熵合金硬度预测方法,收集多个高熵合金的成分与硬度信息,并由高熵合金所包含的元素成分和元素本身固有性质计算得出物理特征用作原始数据集;采用带有集成算法的XGB算法作为预测高熵合金硬度模型;再通过XGB模型融合SHAP框架进行解释性分析特征;计算出每个特征的预测硬度贡献值;继续通过XGB模型融合PDP框架对特征重要性较高的特征进行不同值时对改进模型的预测结果的影响;本发明在基于机器学习算法进行高熵合金硬度预测时,不仅对高熵合金性能预测较为准确,节省计算资源与时间,而且赋予模型可解释性,打破机器学习模型的黑箱子,更加充分的解释模型,改进模型。

    一种耐指纹液及其耐指纹冷硬卷
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114752276A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210375653.2

    申请日:2022-04-11

    Abstract: 本发明提供一种耐指纹液及其耐指纹冷硬卷,该耐指纹液包括:树脂30~70%、无机盐0.1~5%、纳米二氧化硅0.1~1%、单晶实心纳米二氧化硅纤维1~4%、纳米铜粒子0.1~1%、硅烷偶联剂0.1~0.5%、表面活性剂0.1~5%、余量为溶剂;该耐指纹冷硬卷的制备方法包括1)将树脂、纳米二氧化硅、纳米二氧化硅纤维、纳米铜粒子、表面活性剂、无机盐、硅烷偶联剂、溶剂充分混合并球磨24h得到耐指纹液;2)将超薄热轧卷经10~40%变形量轧制后得到其厚度为0.5‑3mm的未镀锌冷硬卷;3)通过线棒涂辊将耐指纹液涂覆于冷硬卷表面;4)将涂覆后的冷硬卷钢板送入固化间,固化后得到成品耐指纹冷硬卷;本发明制得的耐指纹冷硬卷在具有优异的力学性能导电性和耐腐蚀性的同时兼顾了抗病毒性,适宜进一步推广应用。

    基于g-C3N4/MnO2光/化学驱动微型马达的制备方法

    公开(公告)号:CN110985319A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911193828.2

    申请日:2019-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种以木棉纤维为模板制备g-C3N4/MnO2光/化学驱动微型马达的方法,其以木棉纤维作为模板,同时负载g-C3N4和MnO2,制备得到g-C3N4/MnO2光/化学驱动微型马达,其能通过光和化学驱动,保证微型马达续航能力,当其中一种驱动方式停止时,可以通过另一种驱动方式使得微型马达继续运动;本发明使用木棉纤维作为模板,不受人们重视,易获取,成本低廉,在环保领域有潜在的应用价值。

    以松花粉为模板的自驱动微纳马达及其制备方法

    公开(公告)号:CN110773130A

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201911195192.5

    申请日:2019-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种以松花粉为模板的自驱动微纳马达及其制备方法,其采用高锰酸钾和油酸为原料,松花粉为模板,通过将高锰酸钾溶液加入到浸泡油酸的松花粉中,使高锰酸钾与油酸发生氧化还原反应生成二氧化锰纳米颗粒负载到松花粉上,从而制备出一种以松花粉为模板的自驱动微纳马达,其比表面积和孔体积较大,吸附性能好,能降低催化剂材料回收再利用的难度,同时具有运载、传送和释放的功能,可以有效地吸附降解水中的有机污染物,实现废水处理与净化。

    无酶的葡萄糖电化学传感器及其检测方法

    公开(公告)号:CN110186986A

    公开(公告)日:2019-08-30

    申请号:CN201910541655.2

    申请日:2019-06-21

    Abstract: 本发明公开了无酶的葡萄糖电化学传感器及其检测方法。所述传感器包括由工作电极、参比电极和对电极组成的三电极体系,所述工作电极为多孔Cu集流体表面构筑的具有P-N结特性的同质结铜氧化物纳米纤维阵列。本发明传感器将工作电极设计为在多孔Cu表面原位构筑的具有同质结特性的氧化铜,从而提高工作电极电子和空穴的分离能力,通过预施加负电压使电极表面附着OH-,在施加正电压进行检测,并利用阳离子交换膜减缓切换电压后OH-的脱附,从而实现在体液中性条件下的高灵敏度检测。

Patent Agency Ranking