一种基于大数据和深度挖掘技术的混煤掺烧方法

    公开(公告)号:CN115509126A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202210940735.7

    申请日:2022-08-06

    Abstract: 本发明提供了一种基于大数据和深度挖掘技术的混煤掺烧方法,包括如下步骤:1)混煤掺烧神经网络模型和环境初始化;2)设置不同目标指标参数值;3)基于深度强化学习策略网络生成动作行为;4)执行混煤掺烧方案at,并得到下一时刻更新混煤掺烧状态s′t;5)根据环境的反馈计算强化学习算法的奖励值rt;6)将当前步的信息,包括存储于记忆单元D中,并对深度强化学习算法权重进行更新;7)将混煤掺烧状态st更新为下一时刻混煤掺烧状态s′t;8)判断是否达到预定的时间Tend,若否,则执行2)至7);若是,则输出深度强化学习算法参数和相应混煤掺烧方案a,本技术方案可实现降低火力发电厂发电的总成本,减少对环境的影响,提高火力发电厂的经济性、安全性和环保性。

    一种基于大数据和深度挖掘技术的混煤掺烧方法

    公开(公告)号:CN115509126B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202210940735.7

    申请日:2022-08-06

    Abstract: 本发明提供了一种基于大数据和深度挖掘技术的混煤掺烧方法,包括如下步骤:1)混煤掺烧神经网络模型和环境初始化;2)设置不同目标指标参数值;3)基于深度强化学习策略网络生成动作行为;4)执行混煤掺烧方案at,并得到下一时刻更新混煤掺烧状态s′t;5)根据环境的反馈计算强化学习算法的奖励值rt;6)将当前步的信息,包括存储于记忆单元D中,并对深度强化学习算法权重进行更新;7)将混煤掺烧状态st更新为下一时刻混煤掺烧状态s′t;8)判断是否达到预定的时间Tend,若否,则执行2)至7);若是,则输出深度强化学习算法参数和相应混煤掺烧方案a,本技术方案可实现降低火力发电厂发电的总成本,减少对环境的影响,提高火力发电厂的经济性、安全性和环保性。

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