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公开(公告)号:CN115270491A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210944440.7
申请日:2022-08-06
Applicant: 福建华电福瑞能源发展有限公司福建分公司 , 福州大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06K9/62 , G06F17/18 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了基于多元信息融合的海上风电运维平台设计方法,包括以下步骤:步骤S1:获取风电机组的特征参量历史数据,并通过专业气象设备获取相应风机组的历史气候参数与环境参数;步骤S2:分析待测风机样本的SPE、T2统计量的变化趋势,评估风电机组的健康状态;步骤S3:预测目标地区风电场的短期预测功率;步骤S4:利用分布式光纤传感器实时监测海底电缆的应变、扰动及温度参数,进一步实现海缆状态异常报警;步骤S5:结合运维成本、气象条件及设备故障损害程度信息,形成运维计划。应用本技术方案可实现缩短风机组与海底电缆故障响应时间,减少维修成本,提高运营效率。
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公开(公告)号:CN115509126A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202210940735.7
申请日:2022-08-06
Applicant: 福建华电福瑞能源发展有限公司福建分公司 , 福州大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据和深度挖掘技术的混煤掺烧方法,包括如下步骤:1)混煤掺烧神经网络模型和环境初始化;2)设置不同目标指标参数值;3)基于深度强化学习策略网络生成动作行为;4)执行混煤掺烧方案at,并得到下一时刻更新混煤掺烧状态s′t;5)根据环境的反馈计算强化学习算法的奖励值rt;6)将当前步的信息,包括存储于记忆单元D中,并对深度强化学习算法权重进行更新;7)将混煤掺烧状态st更新为下一时刻混煤掺烧状态s′t;8)判断是否达到预定的时间Tend,若否,则执行2)至7);若是,则输出深度强化学习算法参数和相应混煤掺烧方案a,本技术方案可实现降低火力发电厂发电的总成本,减少对环境的影响,提高火力发电厂的经济性、安全性和环保性。
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公开(公告)号:CN115509126B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202210940735.7
申请日:2022-08-06
Applicant: 福建华电福瑞能源发展有限公司福建分公司 , 福州大学
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据和深度挖掘技术的混煤掺烧方法,包括如下步骤:1)混煤掺烧神经网络模型和环境初始化;2)设置不同目标指标参数值;3)基于深度强化学习策略网络生成动作行为;4)执行混煤掺烧方案at,并得到下一时刻更新混煤掺烧状态s′t;5)根据环境的反馈计算强化学习算法的奖励值rt;6)将当前步的信息,包括存储于记忆单元D中,并对深度强化学习算法权重进行更新;7)将混煤掺烧状态st更新为下一时刻混煤掺烧状态s′t;8)判断是否达到预定的时间Tend,若否,则执行2)至7);若是,则输出深度强化学习算法参数和相应混煤掺烧方案a,本技术方案可实现降低火力发电厂发电的总成本,减少对环境的影响,提高火力发电厂的经济性、安全性和环保性。
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