公开(公告)号：CN114723969B

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202210344331.1

申请日：2022-03-31

Applicant: 福建农林大学

Inventor： 杨长才 ,  庄丰园 ,  代栾媛 ,  陈日清 ,  魏丽芳 ,  林耀海

IPC: G06V10/74

Abstract: 本发明涉及一种基于多尺度稀疏语义动态图的高质量特征匹配选择方法，包括针对图像的特征匹配，构建稀疏语义动态图模型，建立信息聚集模型，提出稀疏语义图重构的思想，以及在不同维度的多尺度稀疏语义动态图的信息融合模型，构建多尺度稀疏语义动态图网络，进一步实现高质量特征匹配。本发明能够实现高质量的图像匹配。

公开(公告)号：CN112529879A

公开(公告)日：2021-03-19

申请号：CN202011483383.4

申请日：2020-12-16

Applicant: 福建农林大学

Inventor： 张婷 ,  魏丽芳 ,  杨长才 ,  林耀海 ,  冯春晖 ,  陈日清

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136

Abstract: 本发明提出一种基于支持向量机的B‑COSFIRE滤波处理的多尺度采样视网膜血管图像分割方法，包括以下步骤：步骤S1：提取视网膜图像的绿色通道部分并对图像进行翻转处理；步骤S2：通过B‑COSFIRE滤波对翻转后的图像进行滤波增强处理；步骤S3：对滤波处理后的图像采用不同尺度的线检测算子进行血管特征的提取；步骤S4：构建基于提取多尺度的血管特征与滤波图像块的特征向量作为支持向量机模型训练的输入；步骤S5：利用支持向量机模型训练获得的分类器实现视网膜血管预测与分割。

公开(公告)号：CN109039280B

公开(公告)日：2020-02-18

申请号：CN201810706750.9

申请日：2018-07-02

Applicant: 福建农林大学

Inventor： 林耀海

IPC: H02S50/10

Abstract: 本发明涉及一种基于非主成分数据特征的光伏阵列故障诊断方法，其特征在于包括以下步骤：步骤S1:采集光伏发电阵列的相关参数样本，得到参数样本组合；步骤S2:根据参数样本组合，对每个参数样本进行归一化处理，得到待测参数矩阵；步骤S3:对标准数据矩阵做PCA，得到变换矩阵；步骤S4:将待测参数矩阵乘上变换矩阵，得到变换后的参数矩阵，并根据变换后的参数矩阵，选取其非主成分的两维，得到二参数非主成分矩阵；步骤S5:将二参数非主成分矩阵与已知标签数据混合，并做聚类分析，根据二参数非主成分矩阵数据所在类中带有的标签数据，判断其所属类别，完成故障检测与分类。本发明能够有效识别光伏阵列的故障并对其工作状态进行分类。

公开(公告)号：CN106294985B

公开(公告)日：2019-06-11

申请号：CN201610642979.1

申请日：2016-08-08

Applicant: 福建农林大学

Inventor： 林甲祥 ,  吴丽萍 ,  陈日清 ,  舒兆港 ,  林耀海 ,  张泽均

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种高效分布式与并行Delaunay三角形构建方法，该方法包括以下步骤：首先，根据分布式与并行计算环境的规模p，确定问题求解递归划分的次数k和叶子问题的数目2k；然后，按平面扫描序的方式对规模为n的待求解问题的数据集进行排序。紧接着，采用分治法的划分策略，自顶向下逐步划分，将规模为n的待求解问题递归划分为2k个叶子问题；再接着，对2k个叶子问题，使用2k个并行计算节点进行子问题的凸壳法Delaunay三角网并行构建。最后，采用分治法的合并策略，自底向上逐步合并子问题的解，每次合并都使用子问题数目t个一半的计算节点个进行分布式与并行合并处理，直到获得全局问题的整体解。本发明方法的效率得到了明显的提高。

公开(公告)号：CN114723969A

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202210344331.1

申请日：2022-03-31

Applicant: 福建农林大学

Inventor： 杨长才 ,  庄丰园 ,  代栾媛 ,  陈日清 ,  魏丽芳 ,  林耀海

IPC: G06V10/74

Abstract: 本发明涉及一种基于多尺度稀疏语义动态图的高质量特征匹配选择方法，包括针对图像的特征匹配，构建稀疏语义动态图模型，建立信息聚集模型，提出稀疏语义图重构的思想，以及在不同维度的多尺度稀疏语义动态图的信息融合模型，构建多尺度稀疏语义动态图网络，进一步实现高质量特征匹配。本发明能够实现高质量的图像匹配。

公开(公告)号：CN109039280A

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201810706750.9

申请日：2018-07-02

Applicant: 福建农林大学

Inventor： 林耀海

IPC: H02S50/10

Abstract: 本发明涉及一种基于非主成分数据特征的光伏阵列故障诊断方法，其特征在于包括以下步骤：步骤S1:采集光伏发电阵列的相关参数样本，得到参数样本组合；步骤S2:根据参数样本组合，对每个参数样本进行归一化处理，得到待测参数矩阵；步骤S3:对标准数据矩阵做PCA，得到变换矩阵；步骤S4:将待测参数矩阵乘上变换矩阵，得到变换后的参数矩阵，并根据变换后的参数矩阵，选取其非主成分的两维，得到二参数非主成分矩阵；步骤S5:将二参数非主成分矩阵与已知标签数据混合，并做聚类分析，根据二参数非主成分矩阵数据所在类中带有的标签数据，判断其所属类别，完成故障检测与分类。本发明能够有效识别光伏阵列的故障并对其工作状态进行分类。

公开(公告)号：CN106294985A

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201610642979.1

申请日：2016-08-08

Applicant: 福建农林大学

Inventor： 林甲祥 ,  吴丽萍 ,  陈日清 ,  舒兆港 ,  林耀海 ,  张泽均

IPC: G06F17/50

CPC classification number: G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种高效分布式与并行Delaunay三角形构建方法，该方法包括以下步骤：首先，根据分布式与并行计算环境的规模p，确定问题求解递归划分的次数k和叶子问题的数目2k；然后，按平面扫描序的方式对规模为n的待求解问题的数据集进行排序。紧接着，采用分治法的划分策略，自顶向下逐步划分，将规模为n的待求解问题递归划分为2k个叶子问题；再接着，对2k个叶子问题，使用2k个并行计算节点进行子问题的凸壳法Delaunay三角网并行构建。最后，采用分治法的合并策略，自底向上逐步合并子问题的解，每次合并都使用子问题数目t个一半的计算节点 个进行分布式与并行合并处理，直到获得全局问题的整体解。本发明方法的效率得到了明显的提高。