公开(公告)号：CN114723969B

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202210344331.1

申请日：2022-03-31

Applicant: 福建农林大学

Inventor： 杨长才 ,  庄丰园 ,  代栾媛 ,  陈日清 ,  魏丽芳 ,  林耀海

IPC: G06V10/74

Abstract: 本发明涉及一种基于多尺度稀疏语义动态图的高质量特征匹配选择方法，包括针对图像的特征匹配，构建稀疏语义动态图模型，建立信息聚集模型，提出稀疏语义图重构的思想，以及在不同维度的多尺度稀疏语义动态图的信息融合模型，构建多尺度稀疏语义动态图网络，进一步实现高质量特征匹配。本发明能够实现高质量的图像匹配。

公开(公告)号：CN114723969A

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202210344331.1

申请日：2022-03-31

Applicant: 福建农林大学

Inventor： 杨长才 ,  庄丰园 ,  代栾媛 ,  陈日清 ,  魏丽芳 ,  林耀海

IPC: G06V10/74

Abstract: 本发明涉及一种基于多尺度稀疏语义动态图的高质量特征匹配选择方法，包括针对图像的特征匹配，构建稀疏语义动态图模型，建立信息聚集模型，提出稀疏语义图重构的思想，以及在不同维度的多尺度稀疏语义动态图的信息融合模型，构建多尺度稀疏语义动态图网络，进一步实现高质量特征匹配。本发明能够实现高质量的图像匹配。