一种随机裂隙岩体试块制作模型箱及试块制备方法

    公开(公告)号:CN116773298A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310705524.X

    申请日:2023-06-14

    Abstract: 本发明公开一种随机裂隙岩体试块制作模型箱及试块制备方法,包括顶部开口的模具箱体及可拆卸连接在开口处的顶板,模具箱体的侧壁上开设有与其内部相连通的注浆孔,顶板远离模具箱体的一侧设有电磁线圈,电磁线圈电连接有对其提供交流电的外部电源,顶板靠近模具箱体的一侧磁吸设有若干定位件,各定位件均可拆卸连接有分隔片,分隔片沿竖直方向延伸至模具箱体内侧的试块中,以能够精确制备同时含有单条裂隙、多条裂隙、交叉裂隙的不同位置、角度、形状、开度、起伏度等多种情况下的随机裂隙岩块试块,可用于随机裂隙岩体的力学性能、尺寸效应及破裂机理等方面的测定。

    一种基于遗传模拟退火算法的岩体结构面优势产状分组方法

    公开(公告)号:CN118965028A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411028040.7

    申请日:2024-07-30

    Abstract: 本发明提出一种基于遗传模拟退火算法的岩体结构面优势产状分组方法,包括以下步骤:将结构面产状数据转化为单位法向量并获得数据集,设置控制参数,生成初始聚类中心和初始种群,计算样本隶属度和适应度函数值,使用遗传算法对初始种群进行选择、交叉、变异操作获得新种群,采用模拟退火算法对新生成的个体进行判断与选择,更新种群、聚类中心、隶属度和适应度值,并通过Xie‑Beni有效性指标获得最佳分组结果。本发明利用模拟遗传退火算法结合模糊C均值聚类算法,克服了模糊C均值聚类算法需要指定聚类中心的缺陷,在确定聚类组数后,算法在聚类过程中能够自动寻找最优聚类中心,得出的结果更加准确。

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