公开(公告)号：CN117982858A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410234241.6

申请日：2024-03-01

Applicant: 福建农林大学

Inventor： 孔祥增 ,  胡启昌 ,  温旺逍

IPC: A63B23/16 ,  A63B71/06

Abstract: 本发明公开了一种基于振动触觉反馈的VR中风神经康复训练系统及方法，该系统包括康复手、传感器、振动反馈设备、VR头盔、中央控制器和人机交互设备，系统中设置虚拟现实闯关游戏，患者可根据需求选择游戏模式，通过将传感器、振动反馈设备安装在康复手上，当中风患者完成特定动作时，系统基于从传感器获取的手部运动数据实时触发相应振动。系统可采集患者训练过程中的脑电波信号，并根据患者的脑电波信号变化和训练情况进行个性化定制。本发明能够帮助中风患者进行每日康复训练，通过虚拟现实闯关游戏的方式激发患者康复训练的积极性，并且通过振动触觉反馈，增加了患者手部刺激，后续可根据患者训练过程中的脑电波和训练数据分析患者康复情况。

公开(公告)号：CN119546178A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411715585.5

申请日：2024-11-27

Applicant: 福建农林大学

Inventor： 胡启昌 ,  孔祥增 ,  杨小龙 ,  叶霖峰 ,  林珺

IPC: H10N70/20 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  H10N70/00

Abstract: 本发明公开了一种基于铝钇氮薄膜的日盲紫外光电人工视觉突触器件及其制备方法，本方案涉及新型微纳电子材料及功能器件领域；该突触器件包括：衬底、底电极、日盲紫外光响应阻变层与顶电极；所述底电极设置于衬底上，用于引入日盲紫外光信号；日盲紫外光响应阻变层设置于底电极与顶电极之间，用于模拟突触可塑性。其中，日盲紫外光响应阻变层由具有光电导效应的铝钇氮薄膜制成，对波长为200‑280nm的日盲紫外光具有光响应；底电极为透明导电电极；电信号通过顶电极、底电极输入，日盲紫外光信号则通过透明导电底电极输入；本发明提供突触器件可在电信号以及日盲紫外光信号激励下，实现多种光电突触可塑性，在此基础上实现人工视觉功能的模拟。

公开(公告)号：CN117998979A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410090203.8

申请日：2024-01-22

Applicant: 福建农林大学

Inventor： 胡启昌 ,  林珺 ,  孔祥增

IPC: H10N70/00 ,  H10N70/20

Abstract: 本发明公开了一种日盲紫外光电忆阻器件及其制备方法；该日盲紫外光电忆阻器件包括：衬底、过渡层、底电极、日盲紫外光响应阻变层与顶电极；所述过渡层设置于衬底与底电极之间，用于加强底电极与衬底的粘结性；所述日盲紫外光响应阻变层设置于底电极上，所述日盲紫外光响应阻变层对波长为200‑280nm的日盲紫外光具有光响应；所述顶电极，均匀设置于日盲紫外光响应阻变层上。在预设电激励与/或日盲紫外光激励的作用下，可实现日盲紫外光电忆阻器件的高、低阻态转变。

公开(公告)号：CN120011897A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510480149.2

申请日：2025-04-17

Applicant: 福建农林大学

Inventor： 胡启昌 ,  温旺逍 ,  孔祥增 ,  张婷婷 ,  黄栋

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/211 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/2136 ,  G06F3/01 ,  G10L15/08 ,  G10L15/02 ,  G10L15/06 ,  G10L25/24 ,  G10L25/18 ,  G10L25/51 ,  A61B5/383 ,  A61F11/04 ,  A61N1/36 ,  A61B5/11

Abstract: 本发明公开了一种基于喉部振动与脑电电刺激的语音信号测试方法与系统，涉及语音信息分类领域，包括：根据基础脑电信号判断是否在语音准备阶段对用户施加脑电电刺激；获取语音执行阶段同步采集到用户的喉部振动信号和脑电信号并分别进行数据预处理，得到预处理后的喉部振动信号和脑电信号；对预处理后的脑电信号采用PageRank算法进行通道选择，得到通道选择后的脑电信号；分别对预处理后的喉部振动信号和通道选择后的脑电信号进行特征提取和降维处理，得到降维后的喉部振动特征和降维后的脑电特征并输入到施加L1正则化的双模态SPCA，得到稀疏特征并输入到经训练的语音信号分类模型，得到语音分类识别结果。本发明解决聋哑人发音同音不同义的问题。

公开(公告)号：CN119580303A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411617981.4

申请日：2024-11-13

Applicant: 福建农林大学

Inventor： 张洲铭 ,  王璨 ,  孔祥增

IPC: G06V40/10 ,  G06V20/05 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种基于TransNeXt的水下鱼类识别方法，包括：1)在MMSegmentation框架中对水下鱼群图像数据集进行预处理，划分为训练集和测试集；2)将基于Ade20K数据集上预训练好的改进TransNeXt模型及其参数迁移到MMSegmentation框架中；3)利用训练集和测试集对改进TransNeXt模型进行迭代训练；4)将待检测水下鱼类图像输入到已经训练好的改进TransNeXt模型中，输出识别的结果。本发明可以提高复杂水下环境中鱼类识别的精度，实现水下鱼类的准确识别，适宜进一步推广应用。