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公开(公告)号:CN112768060A
公开(公告)日:2021-05-07
申请号:CN202110098484.8
申请日:2021-01-25
Applicant: 福州宜星大数据产业投资有限公司 , 福建医科大学孟超肝胆医院(福州市传染病医院)
Abstract: 本发明提供基于随机生存森林的肝癌术后复发预测方法、存储介质,方法包括:获取各病例的临床资料和复发时间;预设入组维度包括病人基本因素、术前检验因素和术后病理因素;依据所述临床资料获取数据集,所述数据集由各病例对应的预设入组维度构成;依据数据集和各病例的复发时间,采用随机生存森林算法构建得到对应的肝癌术后早期复发预测模型。本发明能够准确预测个体病患的肝癌术后复发概率,更好地确定术后关注度;有助于主动预防;特别是针对医疗机构,能够帮助医护人员准确地筛选出肝癌术后高危复发病人,有助于在复发早期进行干预,指导术后随访和治疗。
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公开(公告)号:CN113077888A
公开(公告)日:2021-07-06
申请号:CN202110340928.4
申请日:2021-03-30
Applicant: 福州宜星大数据产业投资有限公司 , 福建医科大学孟超肝胆医院(福州市传染病医院)
Abstract: 本申请涉及大数据处理技术领域,具体涉及自动化MELD评分方法、终端及存储介质。本申请方法包括以下步骤:从医院信息系统、电子病历系统以及实验室检查信息系统获取人口信息、临床诊断数据以及检验数据;对人口信息进行预处理得到患者索引编号信息;对临床诊断数据进行结构化分析获取肝病病因;从检验数据筛选出血清总胆红素、血肌酐、国际标准化比值数据;汇总患者索引编号信息、临床诊断数据以及检验数据;根据MELD评分规则对汇总数据进行计算得到每个患者的MELD评分结果。本方法将分散在不同数据库的数据进行规整统一,提供完善而准确无误的MELD评分数据,构建自动化计算模型进行MELD评分,获取精准地评分结果,既能提高工作效率又可以提高评估的准确性。
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