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公开(公告)号：CN113657717A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110809513.7
申请日：2021-07-15
Applicant: 福州大学至诚学院
Abstract: 本发明公开了一种基于缺失值样本的电商企业信用风险预警模型鲁棒性评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对电商企业数据所形成的原始数据集进行划分，划分得到训练集和原始测试集；S2、对训练集进行模型训练，得到预测模型，并将预测模型作为基分类器进行同质集成学习，得到集成预测模型，基于原始测试集，对上述模型进行准确度评估，得到相应的第一准确率和第二准确率；S3、在原始测试集的基础上，得到含缺失值测试集，基于含缺失值测试集，对模型的准确度进行评估，得到相应的第三准确率和第四准确率；S4、对上述准确率进行比较，根据第一准确率与第三准确率、第二准确率与第四准确率的下降比来对模型的鲁棒性进行评估。
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