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公开(公告)号：CN116975513A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310829658.2
申请日：2023-07-07
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开一种河道洪水预报方法，包括以下步骤：建立用于描述洪水演进的偏微分方程组(PDE)，将其作为物理信息神经网络(PINNs)模型的损失函数；采用分离系数矩阵法(SCM)将偏微分方程组中的系数矩阵按照特征值的正负分开，得到分离系数形式的偏微分方程组；采用泰勒级数获取匹配对应系数矩阵的空间导数，求出SCM‑PINNs框架下的偏微分方程组；构建并训练SCM‑PINNs河道洪水预报模型，得到优化后的模型参数；对优化后的模型进行评价；将评价通过的模型应用于溃坝洪水预报案例，得到全过程全方位的溃坝洪水预报结果。本发明有益效果是：提高了洪水预报的速度和精度。
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公开(公告)号：CN115451803B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202211139747.6
申请日：2022-09-19
Applicant: 福州大学
IPC: G01B7/16 , G01S19/37 , G06F18/10 , G06F18/20 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提出基于GNSS与测量机器人融合的水闸实时监测预警方法，所述方法先将全球导航卫星系统GNSS对水闸的原始监测数据进行去噪处理，再用去噪后的数据训练BPNN神经网络模型，使神经网络模型能将GNSS监测数据与测量机器人对水闸的监测数据进行融合，当测量机器人无法工作时，神经网络模型基于GNSS对水闸测量的实时低精度数据，模拟得出使用测量机器人对水闸测量的实时高精度数据；本发明能通过GNSS测量的实时低精度数据模拟获得测量机器人的实时高精度数据，即使在台风、暴雨等测量机器人难以准确测量的极端气候，也能实现全天候、高频率的高精度测量。
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公开(公告)号：CN115451803A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211139747.6
申请日：2022-09-19
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出基于GNSS与测量机器人融合的水闸实时监测预警方法，所述方法先将全球导航卫星系统GNSS对水闸的原始监测数据进行去噪处理，再用去噪后的数据训练BPNN神经网络模型，使神经网络模型能将GNSS监测数据与测量机器人对水闸的监测数据进行融合，当测量机器人无法工作时，神经网络模型基于GNSS对水闸测量的实时低精度数据，模拟得出使用测量机器人对水闸测量的实时高精度数据；本发明能通过GNSS测量的实时低精度数据模拟获得测量机器人的实时高精度数据，即使在台风、暴雨等测量机器人难以准确测量的极端气候，也能实现全天候、高频率的高精度测量。
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公开(公告)号：CN116338821A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310129944.8
申请日：2023-02-17
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种多源信息融合的小流域降水估计方法、设备及存储设备，方法包括以下步骤：获取卫星遥感降水数据；对降水数据进行降尺度处理，得到降水序列；获取多源信息，多源信息包括：气温序列和雨量站点历史降水序列；将多源信息与降水序列进行拼接，得到样本集；将样本集划分为训练集与测试集；构建LSTM神经网络模型；利用训练集训练所述LSTM神经网络模型，并利用测试集进行测试，得到训练好的模型；将待预测的输入数据输入至训练好的模型，得到最终降水估计值。本发明有益效果是：能提高对降水以及非降水区域的监测能力并有效解决了雨量站由于设备故障所引起的降雨序列缺失的问题，同时能够有效捕捉中高海拔山区小流域的局部暴雨。
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公开(公告)号：CN115828722A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211192847.5
申请日：2022-09-28
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于产汇流过程的降雨驱动的深度学习洪水预报方法，包括：根据各雨量站点控制区域的前期降雨序列，计算对应雨量站点控制区域的净雨量序列；将各雨量站点控制区域的净雨量序列在时间维度上进行分配，计算其对流域出口的径流贡献量；将各雨量站点控制区域对流域出口的径流贡献量乘以控制区域的面积，并加上基流，得到最终的预报径流量。本发明基于产汇流过程，提出了全新的降雨驱动的深度学习产汇流框架，建立了具有物理机理的卷积权重洪水预报模型方法。对模型的有效性进行了验证，结果表明建立的卷积权重模型具有很好的洪水预报性能且其参数具有实际的物理意义，模型确定的产流系数和汇流系数能够很好地反映流域产流和汇流特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115630723A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202210905118.3
申请日：2022-07-29
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供了一种基于时空注意力的序列到序列多步长洪水预报方法及装置，通过对输入项添加空间注意力模型以及对深度学习框架添加时间注意力模型。空间注意力模型能够充分学习降雨的空间分布信息，在小流量台风模拟中效果较好，而时间注意力模型能够加强对快速汇流过程的学习，在大流量台风模拟效果较好。在添加了时空注意力机制的GRU‑Seq2Seq模型应用中可以发现，该模型能有效学习不同类型洪水，有效解决了山区小流域预报中的时滞现象以及洪峰预报精度不高的问题。
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公开(公告)号：CN115345988A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210826384.7
申请日：2022-07-14
Applicant: 福州大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于顶点重要度的二次误差度量边折叠BIM轻量化方法，方法对BIM几何模型使用基于二次误差度量的边折叠算法进行三维网格简化,得到满足简化要求的三维几何模型；并且考虑三维模型尤其是三维建筑模型在三角网格中的过简化问题，在二次误差度量的基础上引入了顶点重要度与模型特征因子作为约束因子；本发明有益效果是：能够有效改善BIM模型的存储和传输问题，既保证简化模型同初始模型在几何上尽可能相似，又能较好地保留初始模型的各部分特征。
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公开(公告)号：CN115330036A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210911929.4
申请日：2022-07-29
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供了一种基于GRU‑Seq2Seq的多步长洪水预报方法及装置。在GRU模型的基础之上，对GRU算法进行改进，引入Seq2Seq模型，将实测降雨数据与模拟径流数据一起输入GRU编码器中，获得编码向量，再把编码向量输入GRU解码器，获得预测流量。GRU‑Seq2Seq洪水预报模型能够充分挖掘台风影响下的降雨径流信息，建立准确的多步提前洪水预报模型，解决了多步提前预测中的时滞问题，有效提高洪水预报模型的效果。
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公开(公告)号：CN221149441U
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202421091470.9
申请日：2024-05-20
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 福州大学 , 北京慧图科技(集团)股份有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种暴雨洪水预警装置，涉及暴雨预警设备技术领域，包括呈圆筒型的预警箱，预警箱内部设置有预警机构，预警箱底部固定安装过滤网，过滤网底部封闭，预警箱外壁上设置有用于清理过滤网的除杂机构，除杂机构包括锥齿圈，锥齿圈滑动安装在预警箱外壁上，预警箱外壁上固定连接下端为开口的固定环，锥齿圈位于固定环内，锥齿圈底部固定连接有连接杆，连接杆底部固定连接有稳定环。有益效果在于：储水机构一边对雨水进行收集一边进行排水，且排水时利用水流的冲击使动力机构转动，动力机构驱动除杂机构绕着预警箱做圆周运动，从而使除杂机构对过滤网上的杂质进行清理，无需人工经常对过滤网进行清理，提高使用的便捷性。
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公开(公告)号：CN222051036U
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202420706712.4
申请日：2024-04-08
Applicant: 福州大学 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 北京慧图科技(集团)股份有限公司
Abstract: 本实用新型涉及一种洪水预警报警设备，包括装置箱体，还包括：弧形孔，开设于装置箱体前端；防冲机构，安装在弧形孔内，防冲机构包括弧形板，弧形板安装于弧形孔内；装置箱体后端开设有方形孔，方形孔后侧连通有报警箱体，装置箱体内部固定有限位杆，限位杆外部贯穿有浮板，本实用新型不仅可以在装置箱体前端设置弧形板，将装置箱体设置为前端为弧形的结构，当水流冲击装置时，水流会经过弧形的结构降低水的阻力，从而降低装置受到的阻力，避免了装置受到的阻力过大，造成装置被冲走的情况，而且，由于设置有限位杆，限位杆和方形孔会对浮板进行限位，能够使浮板在上移的过程中，避免了浮板产生倾斜的情况。
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