公开(公告)号：CN115330036A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202210911929.4

申请日：2022-07-29

Applicant: 福州大学

Inventor： 张挺 ,  杨丁颖 ,  詹昌洵 ,  吕钰泷 ,  黄迎春 ,  陈佳豪

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明提供了一种基于GRU‑Seq2Seq的多步长洪水预报方法及装置。在GRU模型的基础之上，对GRU算法进行改进，引入Seq2Seq模型，将实测降雨数据与模拟径流数据一起输入GRU编码器中，获得编码向量，再把编码向量输入GRU解码器，获得预测流量。GRU‑Seq2Seq洪水预报模型能够充分挖掘台风影响下的降雨径流信息，建立准确的多步提前洪水预报模型，解决了多步提前预测中的时滞问题，有效提高洪水预报模型的效果。

公开(公告)号：CN115451803B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202211139747.6

申请日：2022-09-19

Applicant: 福州大学

Inventor： 杨丁颖 ,  张挺 ,  詹昌洵 ,  吕钰泷 ,  黄迎春

IPC: G01B7/16 ,  G01S19/37 ,  G06F18/10 ,  G06F18/20 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明提出基于GNSS与测量机器人融合的水闸实时监测预警方法，所述方法先将全球导航卫星系统GNSS对水闸的原始监测数据进行去噪处理，再用去噪后的数据训练BPNN神经网络模型，使神经网络模型能将GNSS监测数据与测量机器人对水闸的监测数据进行融合，当测量机器人无法工作时，神经网络模型基于GNSS对水闸测量的实时低精度数据，模拟得出使用测量机器人对水闸测量的实时高精度数据；本发明能通过GNSS测量的实时低精度数据模拟获得测量机器人的实时高精度数据，即使在台风、暴雨等测量机器人难以准确测量的极端气候，也能实现全天候、高频率的高精度测量。

公开(公告)号：CN115451803A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202211139747.6

申请日：2022-09-19

Applicant: 福州大学

Inventor： 杨丁颖 ,  张挺 ,  詹昌洵 ,  吕钰泷 ,  黄迎春

IPC: G01B7/16 ,  G01S19/37 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出基于GNSS与测量机器人融合的水闸实时监测预警方法，所述方法先将全球导航卫星系统GNSS对水闸的原始监测数据进行去噪处理，再用去噪后的数据训练BPNN神经网络模型，使神经网络模型能将GNSS监测数据与测量机器人对水闸的监测数据进行融合，当测量机器人无法工作时，神经网络模型基于GNSS对水闸测量的实时低精度数据，模拟得出使用测量机器人对水闸测量的实时高精度数据；本发明能通过GNSS测量的实时低精度数据模拟获得测量机器人的实时高精度数据，即使在台风、暴雨等测量机器人难以准确测量的极端气候，也能实现全天候、高频率的高精度测量。