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公开(公告)号：CN111461058A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010303245.7
申请日：2020-04-17
Applicant: 福州大学
Abstract: 本申请提供了一种电力电子变换器故障的诊断方法和诊断系统。该方法包括：根据获取的包含多个子信号的电力电子变换器的信号建立与电力电子变换器的运行状态相匹配的样本库；从所述样本库获取作为训练数据的样本，通过所述样本对基于小脑模型神经网络算法的故障分类器进行训练，将通过故障识别率的训练后故障分类器植入用于诊断的DSP中；获取待诊断电力电子变换器的信号，对所述信号进行数据预处理后输入所述DSP中，根据所述DSP的处理结果判断所述待诊断电力电子变换器是否出现故障。本申请有效地减少了噪音等其他因素对单一状态信息的干扰，弥补了传统方法使用单故障样本信息的不可靠性和不确定性的缺点。
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