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公开(公告)号：CN108280855A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810038127.0
申请日：2018-01-13
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Fast R-CNN的绝缘子故障检测方法。通过无人机、机器人或相机设备采集到输电线路图像信息，实现对绝缘子器件识别检测，识别出绝缘子并将其分类，同时可进行故障识别，智能检测出有故障的绝缘子，对其进行故障定位并识别出故障的类型，实现对绝缘子的智能检测以及绝缘子图像故障定位。本发明在于将无人机与Faster R-CNN技术相结合，通过Faster R-CNN目标检测多种绝缘子图像，实现对绝缘子种类的分类，最后对分类好的绝缘子图像实现图像定位，并通过图像特征识别绝缘子的故障，进而达到对绝缘子的故障检测，极大地节省了检修成本，使巡线系统更为高效和智能。
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公开(公告)号：CN116052734A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310078999.0
申请日：2023-01-18
Applicant: 福州大学
Abstract: 本申请的实施例公开了一种读判决电路以及数据读取方法，读判决电路中的基准选择模块用于接收高基准电压、低基准电压以及信号电压，并基于高基准电压、低基准电压以及信号电压输出第一信号电压和第二信号电压；信号处理模块用于接收第一信号电压和第二信号电压，并基于第一信号电压和第二信号电压输出第一全裕度电压信号和第二全裕度电压信号；预放大模块用于基于第一全裕度电压信号和第二全裕度电压信号输出第一放大信号和第二放大信号；调零模块用于将失调电压叠加到第一放大信号和第二放大信号得到第一比较信号和第二比较信号；信号比较模块用于基于第一比较信号和第二比较信号得到数据读取结果。
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公开(公告)号：CN112328782B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202011219386.7
申请日：2020-11-04
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种融合图像过滤器的多模态摘要生成方法，包括步骤：获取输入文本的隐藏表示，得到文本上下文向量；提取输入图像的全局图像特征向量，并进行加权和计算得到图像上下文向量；对文本上下文向量与图像上下文向量进行融合，得到多模态信息的融合向量；采用图像过滤器来过滤图像中的噪声，选择最显著的图像特征，对图像上下文向量进行权重更新，并得到更新后的融合向量；采用单向的长短期记忆网络作为解码器，将更新后的融合向量解码得到最终的文本摘要。本发明从图像信息和文本信息融合出发，充分利用不同模态的信息提高文本摘要质量，并且能够应用于更大规模数据集应用场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111723544A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010559978.7
申请日：2020-06-18
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/394 , G06N3/00 , G06F16/901 , G06C3/00
Abstract: 本发明涉及一种X结构下考虑障碍内布线的Steiner树构建方法，包括以下步骤：步骤S1:初始化粒子群，其中每个粒子表示一个连接所有给定引脚的X结构Steiner树；步骤S2:对粒子群进行预处理，生成包含所有粒子的任意两个引脚之间的所有连接信息的查找表；步骤S3:粒子群飞行，并通过变异策略，交叉策略以及粒子适应值函数迭代,得到优秀粒子;步骤S4:对得到的优秀粒子继续调整，引入障碍物角点为Pseudo-Steiner点的调整策略，确保所有边在障碍内的连通分量长度都不超过门限值L，得到调整后的优秀粒子；步骤S5:对调整后的优秀粒子进行进一步的精炼，得到最优粒子，即最优的X结构Steiner树。本发明能够充分利用障碍内资源进行布线，显著缩短了总布线长度。
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公开(公告)号：CN103454549B
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201310426689.X
申请日：2013-09-18
Applicant: 福州大学
CPC classification number: Y04S10/522
Abstract: 本发明公开了一种环网配电系统短路故障早期检测、辨识及定线方法，通过使用该方法可以实现环网配电系统短路故障早期检测与辨识，并快速确定故障线路。该方法先对线路电流进行A/D采样，然后利用软件滤波算法滤除噪声干扰，进而利用算法分析滤波后的电流信号的局部突变信息，提取短路故障特征量，利用该特征量实现环网配电系统短路故障初步早期检测与辨识，最后根据相关线路的故障特征值，进一步确认短路故障，并确定发生短路故障的线路，实现短路故障的早期辨识及其短路故障定线。
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公开(公告)号：CN112328782A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011219386.7
申请日：2020-11-04
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种融合图像过滤器的多模态摘要生成方法，包括步骤：获取输入文本的隐藏表示，得到文本上下文向量；提取输入图像的全局图像特征向量，并进行加权和计算得到图像上下文向量；对文本上下文向量与图像上下文向量进行融合，得到多模态信息的融合向量；采用图像过滤器来过滤图像中的噪声，选择最显著的图像特征，对图像上下文向量进行权重更新，并得到更新后的融合向量；采用单向的长短期记忆网络作为解码器，将更新后的融合向量解码得到最终的文本摘要。本发明从图像信息和文本信息融合出发，充分利用不同模态的信息提高文本摘要质量，并且能够应用于更大规模数据集应用场景。
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公开(公告)号：CN118762295A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410795784.5
申请日：2024-06-19
Applicant: 福州大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N5/04
Abstract: 本发明提出了一种基于FPGA的高能效嵌入式无人机入侵检测系统，采用量化感知训练QAT对网络进行再训练和量化，在保证检测精度前提下，将权重参数与特征图数据量化为8位，并将批归一化层融合进卷积层，降低了硬件资源的消耗。整体系统采用软硬件协同设计实现，合理划分软硬件任务，从而实现了整个系统的高效性。整体系统采用软硬件协同设计实现，合理划分软硬件任务，从而实现了整个系统的高效性。
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公开(公告)号：CN103454549A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310426689.X
申请日：2013-09-18
Applicant: 福州大学
CPC classification number: Y04S10/522
Abstract: 本发明公开了一种环网配电系统短路故障早期检测、辨识及定线方法，通过使用该方法可以实现环网配电系统短路故障早期检测与辨识，并快速确定故障线路。该方法先对线路电流进行A/D采样，然后利用软件滤波算法滤除噪声干扰，进而利用算法分析滤波后的电流信号的局部突变信息，提取短路故障特征量，利用该特征量实现环网配电系统短路故障初步早期检测与辨识，最后根据相关线路的故障特征值，进一步确认短路故障，并确定发生短路故障的线路，实现短路故障的早期辨识及其短路故障定线。
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