公开(公告)号：CN111461457A

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN202010304825.8

申请日：2020-04-17

Applicant: 福州大学

Inventor： 许莉 ,  郭可为 ,  郑俊浩 ,  王草 ,  黄磊 ,  毛祚财 ,  黄强 ,  黄祖华

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群优化BP神经网络的基坑位移预测方法，包括以下步骤：1）选取基坑工程坡顶第一位移监测点及其相邻多个监测点，获取该些监测点过去第一时间段内的变形监测数据，作为样本数据；2）对样本数据进行包括数据归一化的预处理，得到训练数据集；3）构建BP神经网络；4）采用粒子群算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化，输出最优的权值和阈值；5）将得到的最优权值和阈值赋值给BP神经网络，然后采用训练数据集进行网络训练，得到训练好的BP神经网络；6）采用训练好的BP神经网络预测第二时间段内第一位移监测点的位移形变。该方法有利于提高基坑位移预测的精确度和稳定性。